前言

 

随着大模型与AI Agent快速普及，数据库行业正在迎来新一轮范式变革：数据库的使用者，正在从“人、应用”转向“人、应用、AI智能体”三者并存。传统外挂式AI改造，无法解决智能体失忆、推理不可控、数据不安全、一致性缺失等生产级问题。

 

国产数据库在完成信创替代、自主可控底座建设后，正式进入AI原生换道超车的关键阶段。本文基于DTCC2026大会分享，聚焦移动云HaishanDB的演进思路、算力改革适配能力、内核级AI原生技术体系与落地实践。

 

一、AI时代产业变革：数据库从数据容器走向智能基座

 

当前AI Agent已可自动建库、查数、运维、迭代任务，但行业普遍存在落地痛点：大模型存在上下文限制，应用层记忆不稳定、检索精度不足、事务无法保障、数据安全缺失。

 

根源在于：记忆、检索、事务、权限、审计本就是数据库内核能力，无法简单交给应用层外挂。

 

由此带来三大产业趋势：

 

1. 架构升级：从云原生全面迈向AI原生内核架构

2. 能力升级：从单一关系型存储，走向多模融合数据处理

3. 格局升级：国产数据库从“替代追赶”，进入AI原生规则共建阶段

 

二、算力改革背景：移动云从卖资源到卖Token的全新模式

 

面向AI时代，中国移动全面升级为通信、算力、智能服务三大业务主线，算力服务是移动云主责主业。

 

本轮算力改革核心是适配AI重构算力商业模式：

 

- 模式升级：从传统云资源售卖，转向Token算力运营，对标国内OpenRouter体系，落实集团“Token、Byte双提升”战略；

- 资源升级：依托全国网络与算力布局，在西部构建大规模算力资源池，为全国提供统一Token调用服务，实现网算协同、算力带动机网流量增长。

 

算力模式变革，倒逼底层数据库必须具备更高智能、更高安全、更强记忆能力，这也是HaishanDB全面走向AI原生的核心背景。

 

三、自主可控筑牢底座，为AI原生提供内核自主权

 

真正的AI原生，前提是完全自主可控的数据库内核。只有内核自主，才能做内核级AI重构，而非外挂叠加。

 

HaishanDB历经多年迭代：

 

1. 内核自研筑基：基于PG深度自研，形成完全可控内核架构；

2. 云原生能力成熟：支撑大规模云业务稳定运行；

3. 全栈可信可控：通过国家安全可靠测评、EAL、商密认证，内部完成5000+套规模化部署，承载核心生产系统；

4. 兼容能力大幅提升：MySQL兼容性突破90%，自研双协议引擎，一套实例同时支持PG/MySQL协议，存量业务可零改造平滑迁移；

5. 迁移智能化：构建全栈异构迁移工具与迁移智能体，迁移准确率、迁移效率行业领先。

 

自主可控的成熟底座，让HaishanDB具备了内核级AI深度改造的唯一可行性。

 

四、HaishanDB核心定位：支撑移动云AI算力体系的三大底座

 

在集团Token算力运营体系中，HaishanDB承担核心底层支撑角色：

 

1. AI时代安全可信底座

 

依托国密全密态、全链路审计、租户强隔离能力，承载大模型平台全部租户核心数据，解决AI时代数据泄露、越权访问、不可追溯等风险。

 

2. MOMA算力运营平台支撑底座

 

支撑模型智能优选、自动容灾、调用链路追溯、全流程审计，保障大规模模型服务可信、可控、可运营。

 

3. AI智能体原生记忆底座

 

区别于应用层记忆，HaishanDB在内核原生支持独立记忆、共享记忆、记忆进化、多模融合召回，解决Agent失忆、逻辑混乱、记忆冲突等生产难题。

 

五、内核级AI原生能力：拒绝外挂，能力内生在内核

 

行业多数AI数据库属于“传统DB+AI插件”，存在性能差、无事务、不安全、不可量产问题。

 

HaishanDB坚持Agent-Native内核级AI原生路线，核心三大内生能力：

 

1. 语义精准交互能力（NL2-KE2SQL）

 

构建业务本体语义层，解决大模型概率不确定性与企业数据确定性的矛盾，在Archer Bench榜单斩获中文、综合准确率双第一，有效降低幻觉SQL。

 

2. 内核级长期记忆能力

 

将记忆管理下沉内核，实现向量、文本、实体三路融合召回，支持记忆沉淀、更新、淘汰与共享，大幅降低大模型Token消耗。

 

3. 全栈AI安全能力

 

传输、存储、计算全流程密文处理，实现数据可用不可见，支撑AI业务规模化、安全化落地。

 

基于内核AI能力，我们已形成运维、迁移、分析三大智能体，大幅降低运维、迁移、数据分析成本。

 

六、规模化落地成果

 

目前HaishanDB已全面支撑移动云算力体系与Token运营体系，并实现多行业规模化落地：

 

1. 移动智慧云盘（工信部示范）：近千节点集群，承载480亿多模态数据，向量吞吐10万+/秒，混合检索性能较开源方案提升90%；

2. MobileClaw企业智能协作平台：支撑企业级智能体协作，Token消耗降低54%，实现智能问数、标讯分析、自主任务协作；

3. 行业广泛落地：覆盖政务、医保、教育等关键行业，信创替换与AI场景双落地。

 

七、未来展望：迈向Agentic Database

 

我们认为，真正的AI原生数据库必须满足三大内核级能力：

 

- 库内AI推理

- 智能体长期记忆管理

- 内核级全栈可信安全

 

外挂式AI无法支撑企业级一致性、性能与安全要求。

 

未来HaishanDB将持续完善智能体全生命周期能力图谱，持续降低AI落地门槛，推动数据库从“存算工具”向智能数据服务平台升级。

 

通过NL2SQL、业务本体、数据智能体能力，打通企业AI落地的“最后一公里”，助力国产数据库在AI时代实现换道超车。

 

结语

 

自主可控是国产数据库的底气，AI原生是下一代数据库的未来。

HaishanDB将持续深耕内核创新、智能能力与安全能力，为算力智能化、Agent规模化落地提供坚实的数据底座。

 

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