一位大厂程序员因iOS岗位饱和被裁,转而学习AI Agent,最终获得多个高薪Offer。文章指出传统开发市场饱和,而AI领域人才紧缺,建议程序员积极学习新技能,抓住AI发展机遇。职场变动是常态,主动适应变化才能在竞争中脱颖而出。

最近刷到一位大厂被裁的程序员发帖,说自己是211本科985硕士,有5年iOS开发经验,今年4月被裁员之后,找了一个月工作,iOS相关的岗位只拿到2个面试,二面之后就全部没后续了,后来托内部朋友打听才知道,人家岗位其实根本就不缺人,挂招聘只是挂着凑数。

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5月份开始他转头自学AI Agent的相关课程,6月中旬就开始投简历加上朋友内推,总共面了10家,现在已经拿到4个offer,待遇从38k×14带期权到50k×16不等,还有南极动物大厂的48k×16的offer,就是加班比较多,现在正在纠结选哪个。

说真的,看到这个帖子我第一反应不是觉得这哥们运气好,是觉得他脑子真的太清醒了,没有死磕iOS这一条路。

现在整个互联网大环境下,传统端开发的存量市场早就饱和了,老员工不挪坑,新岗位几乎没增量,你再牛逼,没有坑位你也进不去,这根本不是你能力的问题。

很多时候你找不到工作不是能力配不上岗位,而是你选的赛道已经挤得连站的地方都没了。

反而是AI相关的新赛道,现在各个公司都在抢人布局,不管是大模型公司还是初创AI团队,缺的就是有开发基础、能快速上手AI相关工具的人,你有5年开发经验打底,补两个月AI相关的知识,刚好就踩中了缺口,拿offer自然就顺了。

其实很多人被裁之后犯的最大的错,就是非本专业本赛道的工作不看,宁愿在家耗半年等一个旧赛道的面试,也不愿意花一两个月时间补点新知识,往新赛道靠一靠。

你别说,这哥们的经历我身边真的好多人都有共鸣,现在的职场早就不是选个专业干一辈子的时代了,这泼天的富贵可不就落到愿意主动求变的人头上了嘛。

不知道以后社会会怎么样,反正现在年轻人真的很迷茫了,包括我自己,我的专业刚开始大一大二的时候还蛮有目标的,结果大三 AI大规模出现之后,我的行业几乎是没有工作了,剩下的工作都是一些非常非常烂的工作,不限于单休,工资只有2000,还不包吃住,每天还要加班到一两点的这种,而那些等级比较高的工作,技术门槛非常高,所以在大三上的时候我就想过转行,利用AI快速的去学新东西,结果学了半年,转行的那个行业也在大规模裁员,留下的都是那些经验非常丰富,或者说是学历好的人,属于是还没有上桌呢,桌子已经撤掉了。

其实也不用太焦虑,本来就没有什么永远稳定的赛道,能跟上变化就已经赢了大部分人了。

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年轻人上班真别纠结于这个事有没有意义,生活中哪有那么多事情有意义的,工作就是为更好的生活建立一定的物质基础,完成了工作踏踏实实把钱拿到就行了,你的意义不应该在这个消耗你的地方来寻找,工作之外要给自己留够生活的空间。

饭碗从来不是绑在某一条赛道上的,愿意调头的人,永远比死磕的人多条路。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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