巴威过后，又来了个白海豚，杭州已经下了一天的雨了。

正好，趁今天台风天没出门，聊聊今年爆红的两个AI产品：

OpenClaw和Codex。

上半年最火的产品莫过于OpenClaw，看看下面这张恐怖的走势图：

OpenClaw 在3月份刷屏全网，那个时候，感觉你要是没有安装小龙虾，你就马上要被淘汰了。

当时各大服务器云厂商纷纷推出自家的安装服务，我也跟风在腾讯云买了两台服务器，装上了OpenClaw。

但OpenClaw更像是一个现象级的网红产品，跟上次的巴威台风一样，当时看着挺唬人的，但事后再看，好像也就那样。

跟台风一样，OpenClaw这股风，来的快，去的也快。

从3月下旬开始，OpenClaw的讨论度开始直线下跌，很快，就没什么人再讨论它了。

我买的两台包年的腾讯云服务器，也放在那里吃灰了。

到了5月份，又有一个AI产品出圈了，那就是今天要聊的主角：Codex。

在Codex爆火出圈之前，我已经用了很长一段时间了，因为我一直比较关注AI编程相关的模型和产品。

年初的时候，我还在同时使用好几种AI编程工具，Cursor、Antigravity、Claude Code、Codex，但后面用着用着，我现在基本只用Codex了。

原因有两点，一是Codex基本能满足我的所有开发需求，二是我感觉Codex性价比比较高。

Claude Code 也很好，但真的有点贵了，而且对国人很不友好。

Antigravity 刚出来的时候，感觉还挺好用的，当时还费了不少力气解决

它那个恶心的登录问题。

但Antigravity现在已经和Google的另一个产品，Gemini一样，拉完了。

Cursor作为AI编程的元老级产品，已经被老马给收购了，马上名字估计都要被改掉了。

用来用去，目前还是Codex最得我心。

刚开始用Codex的时候，Codex还没有推出桌面软件，只能在命令行里使用，对于非程序员人群来说，还是有一定的使用门槛的。

后来Codex推出了桌面软件，加上GPT模型的迭代升级，Codex的效果越来越好，慢慢就出圈了。

我想了下，为什么我感觉Codex很好用，主要就是两点：

一、产品体验做得非常好

之前的AI编程产品，很多都是基于VsCode进行二次开发的，像Cursor、Trae、Windsurf等等。

Codex则是自己从零开发的，页面UI很有自己的特色，我总结就是两个字：极简。

Codex的页面很清爽，看起来就是一个AI聊天产品，不像是一个AI编程产品。

像Cursor会更突出代码编辑页面，但Codex页面上只展示聊天对话框，不展示代码编辑页面。

Cursor的页面布局更像是历史的产物了，在之前，AI可能只能写50%的代码，剩下的还是要人来写，所以需要代码编辑区域也是合理的。

但在当下这个时间点，Codex的页面是更合理的，因为随着模型的迭代升级，现在基本99%的代码都是AI在写了，我们只需要跟聊天一样，提出需求，剩下的交给AI就好了。

之前Cursor引以为傲的Tab代码自动补全功能，已经过时了，现在我们写代码已经懒到连Tab键都懒得按了。

二、模型和效果

作为御三家之一（现在Gemini已经拉完了，只能算御两家了），Codex用的是自家的顶尖的GPT模型，都是自家的产品，Codex和GPT的组合，肯定是要比在其它产品中使用GPT要更强的。

实际使用感受也是如此，Codex写的代码基本一次就过了，完全不需要我改任何东西，甚至很多我没想到的点，都帮我加上了。

另外，Codex是真的能跑很长时间的任务。

之前，大家发布新模型的时候，总是会吹自己的模型能连着跑多长时间的任务，我其实是有所怀疑的，但现在我可以证明，这确实是真的。

前阵子在做一个新的项目，我想从零开始搭建一个项目脚手架，这样后面开发类似项目时，只要使用这个脚手架稍微改改就能上线了。

我把我的需求和我的一些架构设计想法和约束，描述给Codex，然后使用Codex的目标模式，让Codex帮我实现，我就睡觉去了。

我原本其实不报太大希望，因为我的需求确实很复杂，也很庞大，Codex跑着跑着跑不动了也正常。

但当我早上起来，打开电脑一看，发现Codex竟然还在干活，没有中断。

最后跑了13个小时，完成了我布置的任务，而且实现的效果符合我的预期。

目前来看，对我而言，没有比Codex更合适的AI编程产品。

当然，AI工具跟脚上穿的鞋子一样，没有最好这一说，适合自己的才是最好的。

另外，AI的发展确实太快了，可能明天又出个更好的，领先都是暂时的。