Mac 存储空间不足？一个开发者的排查与清理实践

 

我用 Mac 写代码这几年，最头疼的不是项目 deadline，而是右上角弹出的那句「您的磁盘空间已满」。

 

256GB 的 MacBook Pro，系统数据常年占 80GB 以上，Xcode DerivedData 再吃掉 40GB，Ollama 下的模型文件又是 20GB 起步。每次想装个新 SDK 或者下载个视频素材，都得先花半小时删删删。

 

这篇文章记录我排查和清理 Mac 存储的过程，包括手动清理的方法、踩过的坑，以及后来用工具辅助的经验。如果你也是 256GB 用户或者本地 AI 开发者，应该能省掉一些试错时间。

 

 

一、先定位：空间到底被什么占了

 

打开「关于本机 - 储存空间」，几个大户很典型：

 

系统数据 80GB 以上。Xcode 相关缓存 40GB 以上。Ollama 和 LM Studio 模型缓存 20GB 以上。微信和 QQ 缓存 10GB 以上。下载文件夹和桌面还有各种安装包、截图、录屏混在一起。

 

除了系统自带的可视化，我常用命令行辅助定位：

 

du -sh ~/Library/Caches/*

du -sh ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData

du -sh ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/vms

du -sh ~/.ollama/models

 

这些命令能快速看出哪个目录占了大头。注意 du 扫描大目录会比较慢，可以针对具体路径执行。

 

 

二、手动清理：哪些可以删，哪些不要动

 

macOS 里缓存和临时文件主要集中在几个位置：

 

~/Library/Caches：应用缓存，大部分可以删，但删完首次打开应用会重新生成。

~/Library/Logs：日志文件，通常可以清理。

~/Library/Developer/Xcode/DerivedData：Xcode 编译缓存，开发者常见黑洞，可以删。

~/Library/Application Support：应用数据，不建议随便动。

/System/Library 和 /Library：系统文件，新手不要碰。

 

手动清理不是没试过。Finder 里按住 Option 点「前往 - 资源库」，进 Caches、Logs、DerivedData 一通删，确实能腾出来空间。但问题是：很多文件看不懂，删完怕系统出问题。隔两周又涨回来，重复劳动。Xcode、Docker、Node_modules 这种开发缓存尤其烦，手动 rm -rf 爽快但风险高。

 

所以我的原则是：能看懂的目录才敢删，不确定的交给工具处理。

 

 

三、几款清理工具的使用体验

 

我前前后后试过几款工具，这里按我接触的时间顺序客观记录一下，不做推荐。

 

文清清理大师：国产 macOS 清理工具，功能覆盖系统清理、应用卸载、磁盘分析等。对开发者场景做了专门优化，支持 Xcode DerivedData、Docker 缓存、Ollama 模型缓存清理。安全标注做得比较细，会把文件分成可安全清理、谨慎清理、不建议清理三档。我那次清理 DerivedData 清出了 40 多 GB，具体大小跟项目有关；Ollama 模型缓存也能按版本管理。不过它目前只支持 macOS 13 以上，品牌知名度还在积累。

下载地址：https://mindaime.cn/wenqingcleaner/

 

CleanMyMac X：功能全面，界面成熟。订阅制长期使用成本较高，对 Xcode DerivedData 和 Ollama 模型缓存这种开发者场景覆盖一般。

OnyX：免费且强大，但界面像系统参数调整工具，新手容易误操作。适合有一定经验、愿意手动配置的用户。

 

DaisyDisk：磁盘分析做得漂亮，但只能告诉你哪里占空间，不能一键清理。适合喜欢可视化的用户。

 

腾讯柠檬清理：免费轻量，但功能相对较少，更新频率不高。

 

我个人用下来，文清的开发者工具箱比较省心，主要是它把 Xcode、Docker、Ollama 这些开发缓存分类得比较清楚，降低了我手动 rm -rf 时误删的风险。

 

 

四、实测清理数据

 

测试环境：MacBook Pro 14 英寸 M3 Pro，256GB SSD，macOS Sonoma，主要用途 iOS 开发、本地 AI 模型测试。

 

测试前可用空间 9.3GB，系统运行时间 12 天，安装应用 63 个。

 

清理项和效果：

 

系统缓存和日志，扫描出 26.4GB，实际清理 24.1GB。

Xcode DerivedData，扫描出 47.2GB，全部清理。

Ollama 模型缓存，扫描出 18.6GB，保留常用模型后清理。

微信缓存，扫描出 9.8GB，实际清理 6.5GB，保留近三个月记录。

废纸篓和下载残留，扫描出 5.1GB，全部清理。

 

清理后可用空间 109.8GB。整个过程大概 8 分钟。

 

 

五、适合谁 / 不适合谁

 

适合：

 

256GB 基础款 Mac 用户，空间长期吃紧。

iOS 和 macOS 开发者，Xcode 缓存占用大。

本地 AI 玩家，Ollama 或 LM Studio 模型缓存多。

不想研究系统目录、希望看得懂再删的人。

 

不适合：

 

需要恶意软件实时防护的用户，这不是清理工具的主打方向。

macOS 13 以下系统的用户。

习惯完全免费工具、能接受手动折腾的人。

 

 

六、我的使用建议

 

如果你也打算清理 Mac 空间：

 

先跑一次磁盘分析，搞清楚空间到底被什么吃了。

系统缓存优先处理看明白的，看不懂的不要动。

开发者重点看 Xcode DerivedData 和 AI 模型缓存，这两个是常见黑洞。

微信缓存建议保留最近 1 到 3 个月记录。

工具只是辅助，定期整理下载文件夹和桌面更重要。

 

 

写在最后

 

Mac 清理没有标准答案。对我这种开发者来说，关键是把 Xcode、Ollama、微信这几个大户管好，256GB 其实完全够用。

 

如果你也在用类似环境，希望这篇排查思路能帮到你。有问题欢迎在评论区交流。