基于深度学习的动漫人物识别3(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码
本项目已经训练好模型，配置好环境可直接使用，运行效果见图像

项目介绍：
模型：resnet34，也可以根据需求改进
软件：Pycharm+Anaconda
环境：python=3.8 opencv_python PyQt5
文件：
1.完整程序文件（.py等）
2.UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
3.测试图片、视频文件（.jpeg、.mp4、.avi等）

功能： 系统实现了对于多种目标的识别检测功能：包括通过选择图片、视频、摄像头进行实时识别；识别后会显示动漫人物的详细信息，检测速度快、识别精度较高。
可以识别
‘Elric Edward’: ‘爱德华·艾尔利克’,
‘Eren Yeager’: ‘艾伦·耶格尔’,
‘Goku’: ‘孙悟空’,
‘Gon’: ‘小杰’,
‘Ichigo’: ‘黑崎一护’,
‘Killua’: ‘奇犽·揍敌客’,
‘Lelouch Lamperouge’: ‘鲁路修·兰佩路基’,
‘Light Yagami’: ‘夜神月’,
‘Luffy’: ‘蒙奇·D·路飞’,
‘Naruto’: ‘漩涡鸣人’,
‘Natsu Dragneel’: ‘纳兹·多拉格尼尔’,
‘Sakata Gintoki’: ‘坂田银时’,
‘Sasuke’: ‘宇智波佐助’,
‘Vegeta’: ‘贝吉塔’,
‘Zoro’: ‘罗罗诺亚·索隆’
等经典动漫人物。
①选择图片识别目标，可选择单个或批量导入
②选择视频识别目标。
③摄像头检测识别目标