基于深度学习的手势识别系统3(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码
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项目介绍：
模型：自定义cnn➕mediapipe，双重保障，也可以根据需求改进。
软件：Pycharm+Anaconda
环境：python=3.9 opencv_python PyQt5
文件：
1.完整程序文件（.py等）
2.UI界面源文件、图标（.ui、.qrc、.py等）
3.测试图片、视频文件（.jpeg、.mp4、.avi等）

功能： 系统实现了对于多种手势(数字以及ok等)的识别检测功能：包括通过选择图片、视频、摄像头进行实时识别；检测速度快、识别精度较高。
①选择图片识别手势，可选择单个或多个图片
②选择视频识别手势。
③摄像头检测识别手势