5p093基于深度学习的人体摔倒识别方法研究(django)3(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码

python3.8+django3.2.8+mysql5.7+html

首先，我们利用YOLO算法，首先去画一些摔倒的样本，然后把它们送进模型训练，最后我们将训练好的模型应用到实际场景中，实现对人体摔倒的识别。

系统采用前台和后台相结合的模式，前台主要是用户对图片的识别，包括单个图片识别、批量图片识别以及对识别后图片的管理等操作。在前台界面用户还可以对自己的个人信息进行相应的修改和检查。在前台界面还可以对图片上传的路径进行相应的设置，包括摔倒图片的存放路径以及未摔倒图片的存放路径，可以实现对图片的分类管理和操作。后台部分主要是对管理员的一些操作。比如首页的最新数据统计，包括：总用户数、总图片数、当前年份、当前月份以及用户七天内使用量柱状图的分析等等。还可以对用户信息进行对应的修改和删除，对用户信息进行实时的把控。