5p078基于深度学习的路面垃圾检测系统(django)1(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_可以扫码

python3.8+django3.2.8+mysql5.7+html

基于深度学习的图像分割模型及YOLOv8模型实现路面垃圾图像内容的监测识别，同时利用Python编程语言及Django框架搭建WEB端系统平台，通过传入视频及批量上传图像的方式实现路面垃圾监测及评估，借助垃圾检测系统实现高效的垃圾清洁度评估及路面清洁任务分配。系统按照用户需求分为用户前端及管理员后台，用户可通过系统查看清扫任务及上传清扫图片，管理员可通过系统后台的实时检测模块及图像采集识别模块实现路面垃圾检测识别，对于垃圾密集区域给用户发送清扫任务。

垃圾清理人员可通过路面垃圾检测系统获取路面垃圾信息，并结合垃圾图片内容进行及时的路面清理，主要功能模块包括了用户注册登录、任务领取、个人信息管理等，同时用户完成清扫任务后可通过系统上传完成后的图片进行二次复核。
管理员为路面垃圾检测系统的主要用户，通过系统可以进行路面垃圾的检测识别，主要功能模块包括了图像识别、实时识别、任务管理、个人信息管理及用户管理等，可通过单张识别、批量识别、摄像头识别及视频识别实现垃圾实时检测