山东大学软件学院项目实训-基于大模型的可解释英语写作评估与反馈系统（八）
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测试交付
核心模块测试结果
1. 作文提交（Loading 状态）
- 测试点：空内容拦截、提交加载锁、防重复请求、请求失败兜底
- 结果：loading 全局状态同步，防抖拦截生效，无重复请求，异常提示正常，测试通过
2. 总分 + 分项卡片评分 UI
- 测试点：JSON 数据渲染、自适应卡片网格、分数仪表盘变色、空数据骨架屏
- 结果：卡片自动适配屏幕列数，分数计算展示准确，视觉样式统一，边界场景无页面崩溃，测试通过
3. 可视化图表（雷达 / 柱状 / 词云）
- 雷达图（维度评分）：自动生成指标、悬浮提示、窗口自适应重绘，无内存泄漏，通过
- 柱状图（错误统计）：单次 / 历史数据均可渲染，图例交互正常，复用图表基座，通过
- SVG 词云（关键词）：词频动态调整字号，轻量化无卡顿，移动端适配流畅，通过
4. 图表交互 & 全局响应式
- 交互：图表悬浮提示、缩放、路由销毁实例无残留报错
- 布局：大屏多列、平板双列、手机单列自动切换，无横向溢出、图表拉伸截断
- 结果：多终端适配正常，交互流畅，测试通过
全部需求功能交互均交付
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