导语

AI时代，企业怎么用AI才能真正提升生产力？为此，我们打造了远光九天灵境AI原生平台，旨在为企业量身定制一个懂业务、能实操的“超级数字大脑”。从本期起，我们将推出“九天灵境实战手册”系列文章，层层拆解平台的底层逻辑与实战玩法，探究九天灵境是什么？能解决什么痛点？又如何使用？先来看看一个扎心的工作场景——

2026年了，你的工作状态还需要“人工手动”吗？

ERP系统还是一层层点开菜单？财务共享中心还在人工核对每一笔单子？司库系统还需要反复切换审批页面？

是时候，让AI自主干活了！

今年初，国务院国资委明确提出“实时、穿透、智慧”的DRP建设标准，“十五五”规划明确全面实施“人工智能+”行动，企业数智化转型升级正在加速。

但大量企业现有的信息化系统，依然建立在二十年前“人操作软件”的架构假设之上。过去我们操作软件系统，重度依赖大量的GUI（图形用户界面）。但AI Agent不一样——它不需要菜单、不需要表单，不需要视觉UI。复杂的GUI在AI眼里成了冗余：吃Token、拖速度、还容易出错，成为企业数智化升级的技术负债。

那AI时代，如何重构“软件”？

远光九天灵境AI原生平台

远光软件给出的答案不是给旧有系统贴一张AI的“皮”，不是“软件＋AI”，而是从底层架构出发，以“AI原生”重新定义“软件”本身，整个系统的架构、交互、数据流都围绕AI能力来设计，AI Agent是系统的“主角”，一切能力由模型提供，一切要素皆数据。

基于该理念，远光软件打造了全栈自主可靠新一代企业级智能平台——九天灵境AI原生平台，平台基于全栈自主创新技术路线，采用AI原生架构，依托企业级智能体、本体大模型、研发大模型三大核心能力，企业级智能体负责执行、本体大模型负责理解业务、研发大模型负责生成代码，三大核心能力协同配合，形成“理解问题-搭建方案-执行落地-持续优化”完整闭环，让AI从“被调用的工具”变成“干活的主角”。

四个“All”

我们将复杂的底层逻辑，凝练为四个“All”理念：

AIl is Agent：AI Agent是系统“主角”，人与AI共同协作；

All is Model：所有能力由模型提供，彻底改变传统软件的交付形态；

All is Data：一切皆可被记录成数据，而真正的价值在于将原始数据通过整理、分析，变成能指导决策的知识；

All is Same：模型面前人人平等，技术大同。

三大核心能力支柱

九天灵境如何真正让AI自主干活？依赖于它的三大核心能力支柱。

01 . 企业级智能体 — 执行中枢

AI不只是会聊天的对话框，而是能主动思考、规划与行动，具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力，能像真人一样完成任务。

02 . 本体大模型 — 语义底座

如何让AI真正“读懂”企业业务，根治AI幻觉？

我们为企业构建了知识图谱，打破财务、人力、供应链等系统间的数据墙，将不同系统间“各说各话”的异构数据自动映射为统一的业务实体与关系，让AI真正理解业务。

九天灵境还在传统知识图谱的基础上革命性增加七个动态智能层：行为层、事件层、智能体层、技能层、外观层、记忆层、安全层——将知识从一本“静态字典”，升级为具备感知、交互与决策能力的"会思考的活字典"。

03 . 研发大模型 — 技术引擎

过往企业研发软件，研发需求排期长、代码全靠手敲、出故障还得人为排查。九天灵境将研发链条压缩了——研发代码不用“敲”，用自然语言说清楚要什么，AI自动生成代码：

统一技术语义层：AI一次生成代码，前后端直接运行不用改；

All is Data：业务人员不用等开发排期，自己就能对系统进行调整迭代；

智能运维AIOps：系统能自我诊断、自我修复、自我进化。

双模式“上车”指南

对于不同情况的企业，九天灵境AI原生平台提供了不同模式的落地路径：

渐进式

适合已有信息化系统不想推翻重来的企业，为已有的ERP、OA、CRM等信息系统接入AI能力，即插即用，保护既有IT资产，低风险推进企业数智化转型。

重构式

适合希望从零构建AI原生智能体系的企业，搭建企业级智能体协作网络，打造企业数字大脑，以自然语言驱动研发革新，完成业务架构全面新生。

业务成效，让数字来说话

那么，当九天灵境落地到真实业务中，究竟能释放多大的生产力？以某征信公司应用远光九天灵境AI原生平台为例，交出的答卷如下：

01 . 开发效率：飙升500%+

02 . 业务迭代速度：从月/周级直降到分钟级

03 . 综合人力成本：降低 50%+

04 . 系统稳定性：高达99.99%

从“人工手动”到“AI自主干活”，距离并不遥远，只需要一个真正懂业务、会思考、能执行的AI原生平台来支撑。

本期，我们介绍了九天灵境的平台全貌，在接下来的系列更新中，我们将逐一拆解九天灵境的实战场景，看AI如何将开发效率提升500%+、如何打破公司的系统“数据墙”、又是如何实现业务人员不懂代码也能改系统。关注本系列文章，干货持续放送，下期见！