OpenClaw（小龙虾AI）是一款支持自然语言指令的本地AI自动化工具，可实现跨应用的桌面操作自动化，如文件整理、浏览器控制、办公软件操作等。其核心是无需编码，通过启动Gateway服务并连接AI模型来解析和执行用户指令。

###一、Windows系统一键部署流程

二、浏览器自动化专项配置

浏览器自动化是OpenClaw的核心应用场景，主要通过Chrome DevTools Protocol (CDP)实现。以下是两种主流配置模式：

1. OpenClaw托管模式（推荐）
此模式下，OpenClaw自动启动并管理浏览器实例。

# 配置文件示例：~/.openclaw/openclaw.json或项目config目录下
browser:
  type: "chrome"
  # 使用OpenClaw自带的用户数据目录，避免干扰现有Chrome
  profile_path: "./openclaw"
  # 启用远程调试，端口可自定义
  remote_debugging_port: 9222 # 可选：启用无头模式进行后台操作 headless: false

启动后，通过自然语言如“打开百度并搜索OpenClaw”即可控制浏览器。

2. 复用已登录Chrome模式
适用于需要操作已保存登录状态的浏览器（如已登录企业邮箱、内部系统）。

# 首先，手动启动Chrome并开启远程调试
# Windows命令示例：
"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir="C:\path\to\your\profile"

# 随后，在OpenClaw配置中指向该端口
browser:
  type: "chrome"
  # 配置为连接已存在的浏览器实例 reuse_existing: true
  remote_debugging_port: 9222 profile_path: "C:\path\to\your\profile" # 与启动命令中的路径一致

此方法可实现多实例并发操作，但需注意端口冲突问题。

三、与AI模型（如Claude）集成配置

通过与大型语言模型（LLM）集成，OpenClaw能更精准地理解复杂指令。以下以集成Claude（GLM-5）为例：

1. 环境变量配置
在系统或OpenClaw启动环境中设置API密钥：

# Linux/macOS (在~/.bashrc或启动脚本中)
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your_anthropic_api_key_here"
# 或使用国内GLM模型
export GLM_API_KEY="your_glm_api_key_here"

# Windows (在start.bat或系统环境变量中设置)
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your_anthropic_api_key_here

2. 技能（Skill）模块加载
OpenClaw通过Skill扩展功能。将自定义或下载的Skill（如document_auto_process）放入skills目录，并在配置中启用：

{
  "skills": {
    "enabled": ["web_browser", "file_operator", "document_auto_process"],
    "skill_directories": ["./skills", "~/.openclaw/skills"]
  }
}

3. 实现定时自动化任务示例
结合Claude的代码生成能力，可创建定时任务脚本：

#示例：每日自动爬取新闻并生成摘要报告
import schedule
import time
from openclaw_client import OpenClawClientfrom anthropic import Anthropic

def daily_news_summary():
    # 1. 使用OpenClaw打开新闻网站并爬取内容 claw = OpenClawClient(base_url="http://localhost:3000")
    claw.execute("打开百度新闻，提取今日科技板块头条新闻标题和链接")
 news_data = claw.get_last_result()
 # 2. 调用Claude API生成摘要
    client = Anthropic(api_key=os.environ["ANTHROPIC_AUTH_TOKEN"])
    response = client.messages.create(
        model="claude-3-5-sonnet-20241022",
        max_tokens=1000,
        messages=[{"role": "user", "content": f"请总结以下新闻：{news_data}"}]
    )
    summary = response.content[0].text # 3. 使用OpenClaw将摘要写入Word文档 claw.execute(f"在D:/Reports目录创建名为'每日新闻摘要_{time.strftime('%Y%m%d')}.docx'的文档，并写入内容：{summary}")
    print("每日新闻摘要报告已生成")

# 设置每天上午9点执行
schedule.every().day.at("09:00").do(daily_news_summary)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)

此流程实现了从信息采集、AI分析到文档生成的全自动化。

四、常见问题与解决方案

参考来源

• 普通人也能用的 AI 自动化 OpenClaw 配置方法（附下载 + 问题解决）
• 【辅助电脑办公】OpenClaw 电脑自动化工具部署与快速配置方法（包含安装包）
• OpenClaw_2026.4.9_浏览器自动化配置指南
• openclaw和 claude配置和使用
• [《人工智能基础》【工具篇14]：OpenClaw配置说明和操作指南](https://blog.csdn.net/xyz030556/article/details/158506391)