AI Agent 很火，但真正做产品后，我们却越来越不想做一个什么都会的 Agent。

过去一年，AI Agent 成了技术圈最热门的话题之一。

很多产品开始宣传：

• 一个 Agent 完成所有工作。
• 一个 Agent 替代整个团队。
• 一个 Agent 自动处理所有任务。

听起来很吸引人。

我们最初也有类似的想法。

如果 AI 足够聪明，为什么不能让一个 Agent 完成所有事情？

真正开始开发以后，我们发现事情远没有这么简单。

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一个 Agent，真的能做好所有工作吗？

假设一个跨境电商商家输入一个 Product URL。

接下来，AI 需要完成很多任务：

• 理解商品信息
• 规划 SEO 关键词
• 编写博客
• 生成 FAQ
• 设计营销落地页
• 编写视频脚本
• 规划分镜
• 生成配音
• 输出营销视频

理论上，一个超级 Agent 可以全部完成。

但实际上，我们很快遇到了两个问题。

第一，Prompt 越来越长。

第二，上下文越来越复杂。

一个 Agent 需要同时理解文字、图片、视频和营销逻辑，维护成本非常高。

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我们尝试把一个大 Agent 拆开

后来，我们开始把工作拆分。

不是一个 Agent 完成所有事情。

而是多个 Agent，各自负责不同阶段。

例如：

Product Parser
        │
        ▼
 Product Context
        │
 ├─────────────┬─────────────┐
 ▼             ▼             ▼
SEO Agent   Landing Agent  Video Agent

这样，每个 Agent 的职责都变得非常清晰。

SEO Agent 不需要关心视频。

Video Agent 不需要研究关键词。

大家共享同一份 Product Context。

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为什么共享 Context 比共享 Prompt 更重要？

很多团队喜欢共享 Prompt。

但我们后来发现，更应该共享的是 Context。

Prompt 更像是一条执行命令。

Context 才是真正的业务数据。

例如：

{
  "title": "...",
  "brand": "...",
  "features": [],
  "targetUsers": "...",
  "scenarios": []
}

无论生成博客还是视频。

读取的都是这一份 Context。

这样可以保证：

• 品牌表达一致
• 产品卖点一致
• 不需要重复解析商品

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SEONIB 和 VEONIB 为什么没有合并？

很多用户问过我们：

为什么不把 SEO 和视频放到同一个产品？

从功能上看，确实可以。

但从产品设计来看，它们面对的是两种完全不同的工作流。

SEONIB 的核心目标是帮助商家持续获取自然流量。

因此，它更关注：

• SEO 博客
• AEO 内容
• Landing Page
• 搜索优化

而 VEONIB 的目标则完全不同。

它关注的是：

• 视频脚本
• Storyboard
• AI 配音
• AI Overlay
• 营销视频

虽然它们共享同样的商品数据。

但工作方式完全不同。

如果强行放到一起。

产品反而会越来越复杂。

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小而专，比大而全更重要

很多 AI 产品，都在追求：

All in One。

但真正做下来，我们越来越相信：

专业化 Agent 更容易维护。

例如：

SEO Agent。

Video Agent。

Email Agent。

Social Agent。

每个 Agent 都可以持续优化自己的能力。

而不是做一个越来越臃肿的超级 Agent。

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我们的一些实践经验

这一年，我们总结了几个经验：

1. Agent 的职责越单一，效果越稳定

明确输入。

明确输出。

Prompt 更简单。

测试也更容易。

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2. Context 应该统一管理

不要每个 Agent 都重新理解商品。

统一解析一次。

所有 Agent 共享。

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3. Workflow 比 Agent 更重要

真正决定产品体验的。

不是 Agent 数量。

而是它们之间如何协作。

Workflow 才是真正的产品能力。

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写在最后

AI Agent 的未来，不一定是越来越大的超级 Agent。

也可能是一组职责清晰、协同工作的专业 Agent。

过去一年，在开发 SEONIB 和 VEONIB 的过程中，我们越来越相信：

真正重要的不是让一个 AI 做所有事情。

而是让每个 AI 做好自己的事情。

当它们通过统一的 Context 和 Workflow 协同工作时，整个系统反而更加稳定，也更容易持续演进。