7月7日至10日，2026 AI for Good Global Summit（AI for Good全球峰会）在瑞士日内瓦举行。峰会由国际电信联盟（ITU）主办、瑞士联邦共同召集，并获得50余家联合国合作伙伴支持，汇聚来自政府、产业、学术界及国际组织的代表，共同探讨人工智能的创新应用与全球治理。

峰会期间，ITU发布《AI for Good Innovate for Impact Interim Report 2026》，公布2026年全球AI应用案例征集成果。本次征集共收到来自40个国家的400项案例，最终收录267项AI实践。

北京未来式智能科技有限公司（AutoAgents.AI）旗下企业级智能体平台“灵搭”，入选“AI Agents for Global Impact”专题，作为第24号案例被报告收录，向全球展示中国企业级智能体的产品能力与行业实践。

报告指出，企业应用AI仍面临自然语言需求难以转化为可执行逻辑、多智能体协作缺少标准化机制、业务系统彼此分散等问题。如何让大模型走出对话框，连接企业知识、数据与工具，并稳定完成业务任务，成为智能体规模化应用的关键。

针对这些挑战，未来式智能的灵搭平台构建了静态工作流与动态工作流相结合的双工作流架构。静态工作流面向流程明确、准确性要求较高的业务任务，动态工作流支持智能体自主规划和处理非标准化需求，在执行确定性与任务探索能力之间形成协同。

通过Text-to-Agent能力，业务人员可以使用自然语言描述目标，快速生成智能体流程与执行逻辑；Browser Use支持智能体操作缺少API接口的传统系统；MCP、Agentic RAG及多智能体协同能力，则进一步连接企业知识库、ERP、CRM等系统，让智能体具备知识检索、工具调用与跨系统执行能力。

报告收录了灵搭在能源、金融和制造等行业的阶段性实践数据：在电力场景中，故障分析时间缩短90%，每年节省约6万小时工时；在金融服务场景中，合同审核时间由3天缩短至15分钟；在制造场景中，采购周期缩短40%。

这些实践体现了灵搭将行业知识、业务流程与大模型能力相结合的产品路径，也展现了未来式智能在场景拆解、知识工程、多智能体编排、跨系统执行及企业级安全治理等方面的综合能力。

此次入选ITU“AI for Good”案例集，为灵搭提供了面向全球展示企业级智能体实践的窗口。未来式智能将继续推动智能体进入更多专业工作流程，将大模型能力转化为可执行、可治理、可持续创造价值的数字劳动力。