“我感觉我找不到工作了，我投的简历都是已读不回”

“前端已死，我想转行了，但是又没有什么技能”

“一个多月了，还是没有面试，我该怎么办呀”

“五年经验，我只能拿到10k，工资已经腰斩了”

“要不买个九号送外卖”

我曾在互联网公司中厂待了了几年，身边有不少前端同事

那时候一起吃饭、一起加班，虽然我不会敲代码；但是当时行业可观，大家从来没有为工作如此担忧过

现今行业寒冬，不少同事找我吐槽

“每天两眼一睁，就是刷招聘软件，一到九点一刻就开始投简历，沟通上百次都是已读不回”

“现在连外包都是香饽饽了，前几年，外包必须工资比自研高很多，才有人投；现在外包都卡学历了，我真——（此处国粹）”

不得不感慨，当下的前端行业，确实到了一个艰难的瓶颈期。当初令人羡慕的高薪岗位，如今却是白菜价

就业岗位不断缩水，薪资一降再降，从业者四顾茫然。无外乎以下几点

·AI Agent

前端本职工作有70%左右是页面搭建，bug调试等；而这AI Agent可以一键搞定

从页面搭建 > 功能开发 > 样式调整 > 测试 > 部署，都可以外包给只花电费的AI大模型，甚至连设计都可以省了

它还可以任劳任怨地007，任哪个打工人都比不上；是的它还不会过劳猝死，不会因为工作时长而记忆力退化

但是AI终究是AI，前端开发还有一项重要的职责，就是兜底；项目上线后如果有bug，需要快速定位修改；性能以及安全风控需要专业前端经验累积加以把控

但不可否认的是，AI可以成为前端的左膀右臂，只要利用好工具；就能站在“巨人肩膀”上进行工作，大大缩短工作时长

· 大环境不景气

不知道大家有没有感觉，疫情期间虽然出行困难，但是找工作没有很难

疫情后，没有等到行业复苏，反而市场持续下降；小公司资金链断裂，连工资都发不起，接连倒闭；大公司开源节流，批量裁员；前端岗位一少再少，直接造成了 “僧多肉少” 的局面

与此同时，各类培训班依旧是每月往社会输出大量前端；每月都有大量新人涌入市场

中国人口基数较大，为了工作，为了生存；从第一个人主动降薪后，就会形成恶性竞争，甚至连无偿加班单休的工作都会被争抢

在我看来，开发人员，常年耗费心神脑力、时而熬夜加班；还要顶着高危脱发的压力，拿着越来越低的薪资，确实是生活愈发艰难

· 年龄危机

还有一个残酷的现实——年龄

刚毕业时候，年轻气盛，薪资可能没有那么重要，只要能学习到技能，加班都无所谓

但随着年龄增长，不是所有30+的开发人员，都有足够的精力保持自己不与新技术脱节，稍不留意就会被淘汰

也不是所有人在行业耕耘十年，就能说自己资深，大多还是一线码农；

未雨绸缪需要及时进行

——那如何破局呢！！！

调整职业规划

及时转行。有些前端同事，在持续高强度工作下，年纪轻轻就过劳肥；更有甚者，二十几岁就随身带降压药；更不用说常见的脱发、脂肪肝等

对个人来说，转行未必是坏事；也给自己另一种可能

考公考编

“万物的尽头是考公考编”

如果要稳定的发展，这确实是一条方向。在大环境不好的现在，拥有一份朝九晚五、安稳无忧的工作，是非常不错的选择。

现在考公考编难度很大，可以在职学习；若是全职没有经济来源，也会万分焦虑

行业深耕

如果不想离开前端领域，就必须提升自己的竞争力

也可以多学一门外语，单项技能亮点平平，就多项加持；有的外企会要求英语读写能力，这对于前端技能非顶级，英语尚可的就是一个很好的机会

还可以提升自身沟通管理能力，在有机会时候平滑转岗到项目管理、售前等

发展副业

每个行业都会有波动，也没有永久的铁饭碗

对于打工人来说，可以多点亮自己的兴趣爱好，培养副业，多一份收入，就会多一些底气

工作从来都只是谋生的工具，而非生活的全部

开心最重要

愿每一位前端人，都能破局而出

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】