Codex 配置国产模型 DeepSeek 完整教程(本篇文章以mac系统为例)

前言

OpenAI Codex 是一款强大的 AI 编程助手,但其原生仅支持 OpenAI 官方模型,无法直接接入 DeepSeek 等国产大模型。核心原因在于协议不兼容:Codex 客户端使用的是 OpenAI 专属的 Responses API 协议,而 DeepSeek 等国产模型遵循通用的 Chat Completions API 标准,直连会导致请求失败。

本文将详细介绍两种主流方案,通过本地协议转换层让 Codex 无缝对接 DeepSeek 模型,实现低成本、高性能的 AI 编程体验。


项目分析

目前主流有两种实现方式,各有优劣:

方案 工具 特点 推荐指数
方案一 CC-Switch 开源免费、轻量、支持多模型路由、社区活跃 中等
方案二 Codex++ 一体化管理工具、图形化配置、功能丰富 非常推荐

本文以 codex++方案 为主线详细讲解,


准备工作:

  1. 下载安装codex codex下载官网
  2. 获取 DeepSeek API Key
    在开始配置前,先准备好 DeepSeek 的 API 凭证:
  3. 访问 DeepSeek 开放平台,注册并登录账号
  4. 进入左侧菜单 API Keys 页面
    在这里插入图片描述

点击 创建 API Key,输入名称(如 codex-use
3. 创建成功后立即复制保存密钥(关闭弹窗后无法再次查看)
4. 前往「账单」页面充值少量金额(API 为预付费制,10 元可使用很久)

安全提示:API Key 等同于账号密码,请勿提交到公开代码仓库或分享给他人。


方案一:Codex++ 管理工具方案(推荐)

Codex++ 是 Codex 的增强启动器与配置管理工具,提供图形化界面配置第三方模型,无需手动修改配置文件。

第一步:安装 Codex++

  • 下载 Codex++ 安装包并完成安装
  • 访问GitHub开源项目codex++(搜索codexplus即可)
  • 点击release进行跳转选择安装包在这里插入图片描述
  • 选择arm即可在这里插入图片描述
    关于这几个下载版本如何选择?
  • 如果你的 Mac 是 M1/M2/M3/M4 芯片 → 选 arm64 版本。
  • 如果你的 Mac 是 Intel 芯片 → 选 x64 版本。
  • 如果你不确定芯片类型 → 优先选 arm64,因为苹果已全面转向该架构,且多数新软件不再支持 x64。
  • 如果你喜欢拖拽安装 → 选 .dmg。
  • 如果你喜欢解压即用 → 选 .zip。
  • 安装完成后会生成两个图标:Codex++ 启动器、Codex++ 管理工具
  • 打开 Codex++ 管理工具,软件会自动扫描本地已安装的 Codex

第二步:配置 DeepSeek 供应商

  1. 左侧菜单点击 「供应商配置」
  2. 右上角点击 「添加供应商」
    在这里插入图片描述
  3. 点击DeepSeek供应商会省去很多输入

在这里插入图片描述

  1. 然后输入API就行也可以修改模型(别忘了保存)

在这里插入图片描述

第三步:启用并启动

  1. 在供应商列表中选中刚添加的 DeepSeek
  2. 点击「使用」设为当前激活模型
  3. 点击右上角「重启 Codex++」
  4. 通过 Codex++ 启动器打开 Codex 即可使用

在这里插入图片描述

注意:必须通过 Codex++ 启动器启动 Codex 才会加载第三方模型配置,直接打开原生 Codex 不生效。
在这里插入图片描述


可用模型说明

DeepSeek 提供多款模型,可根据场景选择:

  • deepseek-v4-flash:轻量高速版,响应快、成本低,适合日常编码补全
  • deepseek-v4-pro:能力更强,适合复杂逻辑、架构设计类任务
  • deepseek-reasoner:推理增强版,擅长算法题、深度思考类场景
  • deepseek-coder:代码专项优化模型,补全精准度更高

在 Codex++ 或 CC-Switch 中均可自由切换,无需重新配置。


常见问题排查

Q1:配置完没反应,还是原来的模型

  • 检查 codex++ 是否在后台运行,路由总开关是否开启
  • 确认 Codex 标签页下的 DeepSeek 供应商开关已打开
  • 完全退出 Codex 并重新启动,不要只关闭窗口

Q2:发送消息报错 404 / 无响应

  • 检查 API Key 是否正确,有无多余空格
  • 确认 DeepSeek 账户有余额(预付费制,余额为 0 会调用失败)
  • 检查 Base URL 是否正确:https://api.deepseek.com,不要多加路径
  • Codex++ 方案确认「上游协议」选的是 Chat Completions 而非 Responses API

Q4:如何判断codex用的是不是自己接入的模型

  • 一开始我说直接问codex的但是他的回答出乎我的意料
  • 这个现象本质是大模型 “指令遵循” 能力的正常表现:Codex 本身是为官方 GPT 设计的客户端,它的系统提示里硬编码了身份设定,目的是保证交互体验统一。第三方代理工具只能转发请求,默认不会修改请求内的系统提示内容,因此模型会严格按照前置指令伪装身份。

在这里插入图片描述

  • 但是直接看后台扣费记录就行了

在这里插入图片描述

Q3:会不会修改 Codex 原程序?安全吗?

  • Codex++ 均采用本地代理/启动注入方式,不修改 Codex 本体文件
  • 关闭代理工具后,Codex 自动恢复原生状态,无残留
  • API Key 仅保存在本地,不上传第三方服务器

总结

通过 Codex++ 做本地协议转换,即可让 Codex 流畅使用 DeepSeek 等国产大模型。相比官方 GPT 系列,DeepSeek 在中文语境、代码理解和成本控制上都有明显优势,适合国内开发者日常使用。

推荐优先尝试 codex++方案,开源透明、配置简单,后续还能方便地接入通义千问、智谱等更多国产模型,一劳永逸。

Logo

中国智能体开发者社区,聚焦智能体与大模型开发,提供前沿资讯、实用工具链、开源项目及行业案例。通过技术沙龙、开发者大赛等活动,促进经验交流与协作,助力开发者快速构建创新智能应用。

更多推荐