一、初始化账号

注册时需填写邮箱、账号和密码，请务必保存好邮箱信息，因为登录时使用的是账号，而非邮箱。

⚠️ 忘记邮箱可能导致后续找回密码等操作受限。

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二、安装 OpenAI-API-compatible 插件

我们使用的插件是 OpenAI-API-compatible，它能让 Dify 接入兼容 OpenAI 接口规范的大模型。

外网环境

1. 登录 Dify，点击右上角 插件 → 安装插件 → Marketplace。
2. 在弹出的搜索框中输入 OpenAI-API-compatible，点击下载即可。
   • 如果首次操作失败，重复尝试两次通常能解决。
     

内网环境（无法访问公网）

需要从源码自行编译插件，再通过离线方式导入 Dify，具体编译步骤可参考官方文档。

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三、配置大模型

1. 进入模型供应商

前往 设置 → 模型供应商，选择刚才安装的 OpenAI-API-compatible 插件，点击「安装模型」。

2. 自部署 vs 线上模型

• 自部署大模型：如果公司有 GPU 资源，可自行部署模型，API-Key 可随意填写，IP 填部署机器地址即可。
• 使用线上大模型（推荐）：对绝大多数个人或团队而言，直接使用第三方大模型省时省力。
  本文以 DeepSeek 为例：
  1. 前往 platform.deepseek.com 注册账号。
  2. 创建 API-Key，并充值 10~20 元（足够长时间使用）。
  3. 将 API-Key 填入 Dify 配置中，其余参数可参照下方截图。
     

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四、创建你的第一个 Chatflow

1. 新建应用

进入 工作室，选择 Chatflow，点击「创建空白应用」，按提示完成即可。

2. 测试问答

创建完成后，点击「预览」，打开对话窗口。
输入一个简单问题，例如：

三国演义的作者是谁？

模型会快速、准确地回答：罗贯中。

至此，整个流程贯通。

3. 查看 Token 消耗

登录 platform.deepseek.com，在用量统计中可以看到刚才对话消耗的 Token 数量，通常非常低廉。

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五、写在最后

本文只是一个最简示例，但 Dify 的 Chatflow 能力远不止于此。
它可以串联知识库、工具、条件分支、LLM 链等，实现复杂的业务对话流程，并且开发成本极低。

希望这个小 Demo 能帮你快速上手，后续尽情探索更多强大功能吧！🚀