NextChat：一个客户端搞定所有 AI 对话

NextChat 在 GitHub 上已经拿到 88.3K Star 了。

这是一个轻量级的 AI 对话客户端，支持 Claude、DeepSeek、GPT-4、Gemini Pro 等多个模型。数据全部存在浏览器本地，不经过任何第三方。

1、 这玩意儿是干嘛的

一句话，在同一个界面里和不同的 AI 模型聊天。

不需要为每个模型单独开标签页、记不同的网址。一个 NextChat，挂上 API Key，就能切换着用。Claude 聊完切 GPT-4，GPT-4 聊完切 DeepSeek，不用退出重新登录。

客户端本身只有 5MB 左右，Windows、macOS、Linux 都能跑，也有 Web 版和 iOS 版，还能装成 PWA。

2、 解决了什么问题

用过好几个 AI 产品的人应该都有感触，每个平台一套界面，一套快捷键，一套对话管理方式。切来切去，效率损耗不小。

NextChat 把这层摩擦去掉了。一个界面，统一的对话体验，模型只是后端切换的事。

很多人用 AI 写代码、处理文档，对话记录里有大量敏感信息。NextChat 的数据全部存在浏览器本地，不会上传到任何地方。对于在意隐私的开发者，这点很实在。

3、 部署有多简单

Vercel 一键部署，不需要服务器，不需要懂运维。填上 OpenAI API Key 和一个访问密码，点一下就能用。

Docker 也能跑：

docker run -d -p 3000:3000 \
   -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
   -e CODE=your-password \
   yidadaa/chatgpt-next-web

支持的模型很多，除了 OpenAI 系列，还有 Azure、Google Gemini、Anthropic Claude、百度文心、字节豆包、阿里通义、讯飞星火、DeepSeek、ChatGLM、SiliconFlow、302.AI。通过环境变量配置 API Key 就行，不需要改代码。

4、 几个有意思的功能

MCP 协议支持：构建时设置 ENABLE_MCP=true，就能接入 MCP 生态，让 AI 调用外部工具。

Artifacts：AI 生成的内容可以在独立窗口里预览、复制、分享，不用在对话流里翻找。

对话分享：可以把聊天记录导出成图片，或者直接分享到 ShareGPT。

Prompt 模板：内置了大量提示词模板，中文和英文都有。也可以自己创建模板，把常用的提示词存下来反复用。

自动压缩历史：对话太长时，系统会自动压缩上下文，既保证连贯性，又省 token。

实时对话：v2.15.8 开始支持 Realtime Chat，对话响应更快。

5、 企业版做了什么

开源版够个人用，企业版针对团队场景做了增强。

管理员可以统一配置 AI 资源，给不同成员分配不同权限。内部知识库和 AI 结合后，回答更贴合公司业务。对话记录可追溯，敏感问题能自动拦截。支持私有化部署，数据不出内网。

有需要的可以联系 business@nextchat.dev。

6、 技术栈

前端用的是 Next.js，跨平台客户端基于 Tauri。整个项目 MIT 协议开源，代码完全公开。

NodeJS 版本要求 18 以上，Docker 要求 20 以上。本地开发的话，装好依赖，配置 .env.local 里的 API Key，yarn dev 就能跑起来。

fork 项目之后，记得去 Actions 页面开启 Workflows 和 Upstream Sync，上游有更新时会自动同步。

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fork 项目之后，记得去 Actions 页面开启 Workflows 和 Upstream Sync，上游有更新时会自动同步。