OpenAI 又放大招了。

这一次,它一口气预览了全新的 GPT-5.6 系列,三款模型同时亮相,还顺手在编码、生物、网络安全几条赛道上刷新了一串基准纪录。

不过,比性能更耐人寻味的是这次发布的"打开方式"——新模型不会马上对所有人开放,而是「应政府要求,先发给一小撮"受信任的合作伙伴"」试用,之后才会逐步放开。

下面我们拆开来看。

一、三款模型，各管一摊

GPT-5.6 这次走的是"分层"路线,三个名字各有定位:

  • Sol(旗舰)

    系列里最强的那一个,主打深度推理和复杂任务。

  • Terra(均衡)

    面向日常工作,性能号称能和上一代 GPT-5.5 掰手腕,价格却只要一半。

  • Luna(轻量)

    最快、最便宜,用最低的价格提供"够用且强大"的能力。

OpenAI 还顺势改了命名逻辑:数字代表代际(5.6 就是这一代),Sol / Terra / Luna 则代表可以持续升级的能力层级。说白了,就是想让大家在"智能、速度、成本"之间挑得更清楚。

二、能力到底强在哪?

OpenAI 提前放出了一批评测结果,重点秀的是编码、生物、网络安全这三块的"智能体能力"。

编码:刷新 Terminal-Bench 2.1 纪录

Terminal-Bench 2.1 考的是命令行工作流——需要规划、反复迭代、还要协调各种工具。GPT-5.6 Sol 在这上面立了新标杆:

模型 得分
GPT-5.6 Sol Ultra 91.9%
GPT-5.6 Sol 88.8%
GPT-5.5 88.0%
Claude Mythos 5 84.3%
GPT-5.6 Luna 84.3%
Claude Fable 5 83.4%
GPT-5.6 Terra 82.5%
Claude Opus 4.8 78.9%
Gemini 3.1 Pro Preview 70.7%

生物:更少 token,更好结果

在评估长程基因组学和定量生物分析的 GeneBench v1 上,GPT-5.6 Sol 用更少的输出标记就拿到了比 GPT-5.5 更优的成绩。参与对比的还有 Terra、Luna 和 GPT-5.5。

上图：GeneBench v1 输出标记

上图：GeneBench v1 成本

GeneBench v1 延迟

网络安全:这是 OpenAI 最强的安全模型

GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 至今网络安全能力最强的模型,在漏洞研究、漏洞利用这类长程安全任务上效率明显提升。

  • 在 ExploitBench 上,Sol 只用了约三分之一的输出令牌,就能与 Mythos Preview 打平。
  • 在加州大学伯克利分校(联合 OpenAI 等前沿实验室创建)的 ExploitGym 基准上,Sol、Terra、Luna 三款模型都随着推理能力提升而展现出明显更强的网络能力。

需要强调的是:OpenAI 自己的"准备框架"判定 GPT-5.6 Sol 并未达到网络安全的"关键级别"。在针对 Chromium 和 Firefox 的测试里,它能识别出漏洞和利用原语,但在测试条件下没能自主拼出完整的攻击链。

上图：ExploitBench 输出标记

上图：ExploitGym 输出标记

上图：ExploitGym 成本

上图：ExploitGym 延迟

三、最值得玩味的:这次为什么"政府先用"?

这是整场发布里最特别的一点。

OpenAI 说,作为与美国政府持续合作的一部分,它在正式发布前先把计划和模型能力预览给了政府;并且应政府要求,会先面向一小撮"受信任的合作伙伴"做有限预览——这些合作伙伴的参与情况已经告知政府,之后才会更大范围铺开。

但 OpenAI 也罕见地把话说在了前头:

“这种政府访问流程不应该成为长期默认设置。”

理由很直接:这么做会让真正需要工具的用户、开发者、企业、网络安全防御者和全球合作伙伴拿不到最好的工具。

OpenAI 的解释是,这只是一个短期措施——目的是在接下来几周内尽快实现更广泛的可用性,同时它正在和政府一起,为网络安全行政命令、以及未来模型发布制定一套可复用的流程。

四、安全为什么被反复强调?

GPT-5.6 Sol 搭载了 OpenAI 迄今最强的安全防护体系。它的核心思路是:没有任何单一防线挡得住有预谋、会变招的滥用,所以要一层一层叠。

这套"分层安全堆栈"大致包括:

  1. 模型层

    GPT-5.6 经过训练,会拒绝任何被禁止的网络协助——哪怕用户试图隐藏意图或越狱。

  2. 实时层

    网络与生物滥用分类器在生成的同时就在评估;高风险情况下生成会被暂停,交给更强的推理模型复核上下文,判定违规就在送达用户前拦下。

  3. 账户层

    被标记的活动会触发账户级审查,帮助系统把"持续作恶"和"正当的双用途安全工作"区分开。

  4. 访问层

    差异化访问控制,在不默认全面开放最敏感能力的前提下,保留正当的防御工作空间。

OpenAI 的目标是:在不限制代码审查、漏洞研究、补丁开发、调试、安全教育、防御测试这些正当用途的前提下,让被禁止的攻击行为变得更难、更不可预测、更容易被发现。

它也坦白提醒:预览期里,你可能会被误拦。有些请求会被拒,有些会因为额外审核而变慢——尤其在"防守和进攻一开始长得很像"的双用途领域。而这恰恰是预览要测的:既要看安全措施能不能挡住滥用,也要看正常用户还能不能高效干活。

为了把防护练硬,OpenAI 这次投入了超过 70 万个 A100 GPU 计算小时做自动化红队,专门去找那种"换个场景照样能用"的通用越狱手法,同时还叠加了第三方专家的人工红队。

五、价格与上线时间

GPT-5.6 按每百万 token 计费，三档:

模型 输入 输出
Sol $5 $30
Terra $2.50 $15
Luna $1 $6

此外还引入了更可预测的提示缓存:支持显式缓存断点、最低 30 分钟缓存有效期;缓存写入按未缓存输入的 1.25 倍计费,缓存读取继续享 90% 折扣。

上线节奏:

  • 预览期先通过 API 和 Codex 面向部分受信任的合作伙伴与组织开放;

  • 随后将推广到 ChatGPT、Codex、API 的广大用户;

  • 7 月

    还将在 Cerebras 上推出 GPT-5.6 Sol,速度高达每秒 750 token,初期同样限量。

​最后

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