本文详细测评了Anthropic、OpenAI、Google、Deepseek、智谱GLM、月之暗面（Kimi）和MiniMax等大模型，从优势、劣势、价格等方面进行了全面对比。适合想学习大模型的小白或程序员参考，文章最后还特别推荐了几款性价比高的模型，帮助读者快速选择适合自己的大模型。

测试模型

Anthropic：claude-fable5、claude-opus4.8

openAI：gpt-5.5、gpt-5.4

google：gemini-3.1pro、gemini-3.5flash

deepseek: v4-pro、v4-flash

智谱：glm-5.2、glm-5.1

MiniMax：MiniMax-M3

月之暗面：Kimi-k2.6

1、Anthropic

优势：1M上下文、最强编程模型、多模态识别（上传参考图可直接复刻8-9成）、相对客观中立（不会刻意讨好用户，会给出激进的方法，会承认自己也不太清楚）、前端网页开发、agent（智能体）

劣势：顶级模型中文理解能力相比国产模型欠佳（opus4.6以下相对较好），价格极贵、对国内用户不友好（易封号）

2、openAI

优势：1M上下文、多模态（视觉理解）、推理深度、代码稳健（多个复杂的任务能稳定的处理）、agent（智能体）、文本对话（学识渊博）

劣势：会硬干（有些用户表述的不太清楚的地方，会自己脑补的去干了，会造成误解）、网页开发很弱、视觉理解（不如gemini和claude）

3、google

优势：1M上下文、全模态（视频、音频、图像都支持输出）、前端绘制（前端页面可以做的很精美）、情绪价值（有北美豆包之称），世界知识丰富

劣势：幻觉率高、编程能力弱、逻辑推理深度思考弱、agent（智能体）

4、deepseek

优势：1M上下文、价格极低、信息检索能力，综合性价比极高

劣势：编码能力（与主流大模型有差距）、不支持多模态

5、智谱GLM

优势：1M上下文（GLM5.2）、编程能力、agent(智能体)、推理能力强、中文理解友好

劣势：模型思考处理任务时间长、不支持多模态（GLM5.2），国产价格偏高，订阅套餐不好抢

6、月之暗面（Kimi）

优势：多模态、MCP工具调用

劣势：无1M上下文、计费贵订阅消耗快

7、MiniMax

优势：多模态、1M上下文、前端设计强、性价比较好

劣势：编程能力中等、agent能力中等

总结

目前最强模型如果可以选择，优先还是选择claude，fable5全方位的第一，虽然现在fable被禁，但是opus4.8依旧非常强。

无法使用claude的情况下，选择openAI的gpt，综合仅次于claude

google需要看需求，如果是专业领域需要涉及编码这类的慎重考虑，如果以日常使用聊天搜索，制作前端网页演示文稿这些可以考虑

deepseek是目前综合性价比最高的，虽然能力上不如国外一线模型，但是各方面都中规中矩，在不那么需要高要求的情况下，非常适合。

智谱glm5.2应该是目前国产最强的模型，编码方面都非常不错，但是这版没有多模态识别，还有就是套餐不好抢

kimi现在是有点落后，没有1M上下文，各方面都表现的中规中矩，但是价格还挺贵，套餐用量也很快

minimax也是目前比较不错的一个选择，套餐价格不错的情况下，1M上下文还知识多模态，前段也还不错，是一个比较小水桶的模型

这里也提一下mimo-V2.5pro，qwen3.7MAX，豆包，mimo现在价格降低对标deepseek，在各方面跟v4pro应该在伯仲之间，有时候V2.5pro的编码能力会更强，但是长任务容易停，qwen3.7MAX表现的还可以，但是价格非常贵，就不是很推荐了，没有特别突出，豆包的使用场景应该更多的落在日常使用上，在工作编码各方面不是它的赛道

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