Chat2API：一键将 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 等 AI 网页版转换为 OpenAI API，支持 Cline、Roo Code

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很多 AI 大模型都提供了官方网页版，但对于开发者来说，真正方便的是 OpenAI 兼容 API。

如果你希望把 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax 等官方网页能力接入到 Cline、Roo Code、Open WebUI、Cherry Studio 等工具，那么 Chat2API 就是一个值得体验的开源项目。

本文就带大家了解 Chat2API 的功能、安装方法以及基本使用流程。

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一、Chat2API 是什么？

Chat2API 是一款开源的桌面工具。

它通过驱动各大模型官方 Web 页面，实现将网页能力转换成标准 OpenAI Compatible API。

简单来说就是：

官方网页 → Chat2API → OpenAI API → 任意支持 OpenAI 的客户端

这样很多原本只能网页使用的大模型，都能够接入自己的开发工具。

项目特点：

• 开源免费
• 本地运行
• OpenAI API 兼容
• 支持多个 AI 平台统一管理
• 支持 Windows、macOS、Linux

项目下载：

名称	地址
Chat2API 下载	https://dooo.fun/archives/1644

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二、支持哪些 AI 平台？

目前已经支持多个主流 AI 平台，包括：

• DeepSeek
• GLM
• Kimi
• MiniMax
• Mimo
• Perplexity
• Qwen（国内版）
• Qwen AI（国际版）
• Z.ai（等待官方限制解除）

基本覆盖目前国内使用较多的大模型平台。

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三、主要功能介绍

1、OpenAI Compatible API

最大的特点就是提供标准 OpenAI API。

因此支持大量生态工具，例如：

• Open WebUI
• Cline
• Roo Code
• Cherry Studio
• Kilo Code
• Continue
• Cursor（自定义 API）
• VS Code 各类 AI 插件

几乎所有支持 OpenAI API 的软件都可以直接接入。

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2、多账号统一管理

Chat2API 可以同时管理多个供应商。

例如：

• 一个 DeepSeek
• 一个 GLM
• 一个 Kimi
• 多个 Qwen

统一管理更加方便。

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3、上下文管理

新版增加了完整的上下文控制能力，例如：

• Token 限制
• 滑动窗口
• 自动总结
• 上下文压缩

长对话更加稳定。

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4、模型映射

支持模型名称映射。

例如：

gpt-4o

可以映射到：

deepseek-v4-pro

或者：

Qwen3.7-Max

对于已有项目迁移非常方便。

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5、自定义请求参数

支持自定义 Header。

可以根据不同平台开启：

• 联网搜索
• 深度思考
• 深度研究

无需修改客户端代码。

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6、完整监控面板

程序内置 Dashboard。

可以实时查看：

• 请求次数
• Token 消耗
• 成功率
• 请求日志
• 模型状态

调试接口十分方便。

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四、支持的平台

官方提供三个平台版本。

系统	安装包
Windows	Chat2API-x.x.x-x64-setup.exe
macOS Intel	Chat2API-x.x.x-x64.dmg
macOS Apple Silicon	Chat2API-x.x.x-arm64.dmg
Linux	AppImage、deb

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五、安装步骤

下载安装后直接启动即可。

首次打开可以看到主界面。

左侧主要包括：

• 仪表盘
• 供应商
• 模型管理
• API Key
• 会话管理
• 设置

整体界面比较现代，支持浅色与深色主题。

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六、如何添加模型？

以 DeepSeek 为例。

第一步：

进入：

供应商

点击：

添加供应商

第二步：

选择：

DeepSeek

第三步：

填写对应认证信息。

保存以后即可看到对应模型。

其他平台也是类似流程。

例如：

• GLM
• Kimi
• MiniMax
• Qwen

均可以单独添加。

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七、启动本地 API 服务

进入：

代理设置

默认端口：

8080

支持三种调度策略：

• 轮询
• 填充优先
• 故障转移

点击：

启动

即可开启本地 OpenAI Compatible API。

默认地址类似：

http://localhost:8080/v1

之后其它软件即可直接调用。

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八、如何调用？

例如 Python。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="http://localhost:8080/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {
            "role":"user",
            "content":"你好"
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

如果你的工具支持 OpenAI API，那么只需要修改：

• Base URL
• API Key
• Model

即可完成接入。

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九、技术架构

Chat2API 使用目前比较新的技术栈开发。

包括：

模块	技术
桌面框架	Electron 33+
前端	React 18
开发语言	TypeScript
UI	Tailwind CSS
状态管理	Zustand
构建	Vite + electron-vite
后端	Koa

整体运行效率较高，跨平台支持完善。

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十、适合哪些人使用？

比较适合以下用户：

• AI 开发者
• AI 应用开发
• Cline 用户
• Roo Code 用户
• Cherry Studio 用户
• Open WebUI 用户
• 希望统一管理多个 AI 平台的用户

如果经常切换多个模型，Chat2API 能够减少大量重复配置工作。

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十一、总结

Chat2API 可以理解为一个本地 AI 服务管理平台，它能够将多个主流 AI 网页能力统一转换为标准 OpenAI Compatible API，并支持多账号管理、模型映射、上下文管理、请求监控等丰富功能。

对于需要在开发工具、AI 客户端或自动化应用中统一接入多个模型的用户来说，它能够显著降低配置成本，提高日常开发效率。

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下载地址

名称	下载地址
Chat2API	https://dooo.fun/archives/1644

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