最近半年，AI 已经彻底融入了我的开发流程。

以前写一个功能，可能需要不停切换浏览器、搜索文档、查报错；现在很多工作都可以直接交给 AI 完成。无论是编码、调试、生成文档，还是学习新技术，效率都提升了不少。

这篇文章简单分享一下我目前日常使用频率最高的一些 AI 工具，希望能够给大家一些参考。

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一、编码主力：Claude Code

如果让我只保留一个 AI 编程工具，我会毫不犹豫地选择 Claude Code。

它最大的优势在于：

• 对大型项目上下文理解能力强；
• 多文件重构效果优秀；
• 对复杂业务逻辑理解较准确；
• 修改已有代码时稳定性较高。

在实际开发过程中，我经常使用它完成：

• 新功能开发；
• Bug 定位与修复；
• 接口联调；
• 项目重构；
• 自动化测试代码生成；
• 单元测试编写。

尤其是在阅读陌生项目时，Claude Code 能快速帮助我梳理系统结构，大幅降低理解成本。

目前它已经成为我开发过程中的核心生产力工具。

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二、另一位得力助手：Codex

除了 Claude Code 之外，我也会使用 Codex。

虽然综合体验上我个人更偏向 Claude Code，但 Codex 在很多场景下依然表现不错，例如：

• 快速生成代码片段；
• 实现简单功能；
• 编写脚本工具；
• 验证不同方案。

有时候我会让两个模型分别实现同一个需求，然后对比结果，选择质量更高的方案。

多模型协同，往往能带来意想不到的效果。

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三、模型切换神器：CC Switch

对于经常折腾各种大模型的开发者来说，频繁切换模型是一件很麻烦的事情。

而 CC Switch 的出现很好地解决了这个问题。

通过它，可以在不同模型之间快速切换，例如：

• Claude
• GPT
• DeepSeek
• Qwen
• GLM

这样做最大的好处是：

同一个开发环境，不需要反复修改配置，就可以体验不同模型的能力。

对于喜欢比较模型效果或者追求成本优化的用户来说，非常实用。

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四、多模型统一入口：Cherry Studio

如果你经常同时使用多个大模型，那么我非常推荐 Cherry Studio。

它是一款开源的桌面 AI 客户端，可以统一管理各种模型服务。

我平时主要用它来：

• 日常问答；
• 多模型对比；
• 管理知识库；
• 保存 Prompt；
• 调用 MCP 服务；
• 构建简单智能体。

最大的感受就是：

所有模型都集中在一个界面里，不需要来回打开多个网页。

对于重度 AI 用户而言，体验非常舒服。

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五、AI 绘图已经成为生产力工具

以前写技术博客时，配图一直是比较头疼的问题。

自己画流程图费时费力，网上找素材又容易重复。

现在很多示意图、封面图、架构图，我都会直接使用 ChatGPT 的图像生成功能完成。

例如：

• 系统架构图；
• 技术文章封面；
• 流程示意图；
• 宣传配图；
• 技术概念插图。

相比传统绘图工具，最大的优势就是：

只需要描述需求，AI 就能快速给出高质量结果。

对于经常写博客或者做技术分享的人来说，非常省时间。

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六、如何快速获取 AI 行业动态？

AI 领域变化速度非常快。

如果长时间不关注，可能几周之后就已经落后。

因此我每天都会花一些时间浏览最新资讯。

我通常会选择一些 AI 资讯聚合平台，它们会自动筛选热门新闻和重要更新，避免被大量无价值信息干扰。

个人建议：

每天花 10～20 分钟了解行业动态即可，不需要投入过多时间，但一定要持续。

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七、当前我最常用的几个模型

Claude 系列

依旧是我的主力模型。

在代码生成、复杂推理以及大型项目理解方面，整体表现十分稳定。

适合：

• 企业项目开发；
• 系统设计；
• 架构分析；
• 复杂重构。

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DeepSeek 系列

最近使用频率也越来越高。

最大的优势在于：

性价比非常高。

对于很多日常开发任务来说，已经完全能够胜任。

如果项目调用量较大，使用成本优势会非常明显。

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GLM 系列

中文理解能力表现不错。

在文档处理、知识问答等场景中体验较好，也是我常用的备用模型之一。

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八、两个建议收藏的网站

1. 大模型竞技场排行榜

想了解当前主流模型的能力水平，可以关注各类模型排行榜。

通过排行榜可以快速了解：

• 文本能力；
• 编程能力；
• 推理能力；
• 图像能力；
• 视频能力。

对于模型选型非常有帮助。

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2. Hugging Face

如果说 GitHub 是开源代码社区，那么 Hugging Face 更像是 AI 世界的基础设施。

这里聚集了：

• 开源模型；
• 数据集；
• 论文；
• 工具库；
• Demo 应用。

无论是学习 AI，还是进行模型开发，都绕不开它。

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总结

经过一段时间实践，我目前的工作流大致如下：

Claude Code 负责核心开发
Codex 负责辅助验证
Cherry Studio 统一管理模型
ChatGPT 负责图片生成
AI 资讯平台负责获取行业动态

AI 并不会取代开发者，但善于使用 AI 的开发者，正在逐渐取代不会使用 AI 的开发者。

未来，掌握 AI 工具已经不再是加分项，而是每个程序员都需要具备的基本能力。

如果你也有好用的 AI 工具，欢迎在评论区一起交流。

文中提到的工具与资源地址汇总

1. Claude Code

Anthropic 官方推出的 AI 编程工具。

官网：
https://www.anthropic.com/claude-code

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2. Codex

OpenAI 推出的 AI 编程助手。

官网：
https://openai.com/codex/

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3. CC Switch

用于在 Claude Code、Codex 等工具中快速切换不同模型。

GitHub：
https://github.com/R3gm/cc-switch

（具体项目地址可能会更新，建议直接搜索最新版本）

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4. Cherry Studio

开源免费的多模型 AI 客户端。

官网：
https://cherry-ai.com/

GitHub：
https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

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5. ChatGPT

用于日常问答、代码辅助以及图片生成。

官网：
https://chatgpt.com/

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6. AI 资讯聚合站

用于快速获取 AI 热点资讯。

地址：
https://aihot.virxact.com

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7. 大模型排行榜

查看各大模型在不同领域的综合排名。

地址：
https://arena.ai/leaderboard/

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8. Hugging Face

全球最大的开源模型社区。

官网：
https://huggingface.co

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建议大家根据自己的需求选择工具：

• 核心开发：Claude Code
• 多模型管理：Cherry Studio
• 图片生成：ChatGPT
• 模型学习：Hugging Face
• 行业动态：AIHot