1️⃣ 方法一：活动监视器 (Activity Monitor) —— 办公室监控摄像头

这是Mac自带的工具，就像公司里的监控摄像头，能直观看到所有“员工”的工作状态。想看“GPU教练”有没有在忙，可以这样操作：

实时窗口：打开“活动监视器”，顶部菜单点击“窗口” -> “GPU 历史记录” (或按快捷键 Command+4)。这时会弹出一个新窗口，如果看到密集的蓝色峰值，就说明“GPU教练”正在挥汗如雨地工作。

活动记录：如果只是大概看看，在“活动监视器”里切换到 “GPU” 标签页，也能看到GPU的整体利用率。

信息面板：想看单个进程的GPU使用情况，在 “CPU” 标签页，点击顶部菜单“显示” -> “GPU 时间”，就可以在进程列表里看到这个指标了。

2️⃣ 方法二：命令行三件套 —— 老板直通电话线

如果你更喜欢用命令行，就像老板拿起电话直接问秘书“XX在干嘛？”，这些命令能让你直接获取汇报。

• sudo powermetrics****（官方秘书）：系统自带，信息最全。但因为权限高，运行需要 sudo。可以输入 sudo powermetrics --samplers gpu -i 1000 来每秒刷新一次GPU功耗和频率数据。数据非常详细，但需要点时间解读。

• apple-smi****（极客秘书）：这是 nvidia-smi 命令的Mac版，无需 sudo，显示非常直观。它会直接告诉你GPU利用率、温度、功耗等。非常适合日常使用。

   # 安装
   pip install apple-smi
   # 运行
   apple-smi
  

• mactop****（全能助理）：用Go语言写的，无需 sudo，界面类似 htop，能在一个面板里看到CPU、GPU、内存、功耗等信息。功能全面且漂亮。

   # 安装
   brew install mactop
   # 运行
   mactop
  

3️⃣ 方法三：Ollama的“员工自述” —— 让模型自己汇报

如果你主要用Ollama跑模型，Ollama提供了一个最直接的方法，让你直接询问模型自己：

运行下面的命令：

ollama ps

它会列出当前加载的模型，最关键的是 PROCESSOR 这一列，它会告诉你模型的“大脑”在哪里：

• 100% GPU：✅ 完美！你的“GPU教练”正在全权负责这个项目。
• 100% CPU：❌ 出问题了！你的“CPU大叔”在独自硬扛，可能是模型太大，或GPU没被正确调用。

这个方法能帮你迅速判断Ollama是否配置正确。

⚠️ 重要提示：Docker里的“假”GPU

如果你的Ollama是跑在Docker里，用上面任何方法看GPU利用率都可能为零。

因为Docker容器里的模型，压根摸不到你M1的真GPU，只是在用CPU硬算。

只有当你直接在Mac上原生运行Ollama，或者使用Docker官方的Model Runner时，才能看到GPU被真正调用。