做文章封面、视频封面、公众号头图时，很多 AI 出图最大的问题不是“画得不够好”，而是标题没有成为画面结构的一部分。中文标题经常小、平、没有透视，也没有和人物或场景发生关系。

空间文字封面 Prompt 模板要解决的就是这个问题：用户只填少量字段，系统把字段组装成完整指令，让模型尽量把“文字”当成道路、墙面、隧道或巨大装置，而不是普通字幕。

第一层：不要让用户直接写长 Prompt

这类需求里，用户真正需要决定的内容不多：主标题、副标题、用途、语言、插图方向、配色、补充语境和禁用元素。实现上应该先做字段层，而不是让用户编辑长 Prompt。

管线可以简化成：

用户字段 -> 字段校验 -> Prompt 占位符替换 -> 生成模型 -> 结果检查

字段不需要很多，但要覆盖主要变量。太少无法控制风格，太多又会变成复杂 Prompt 编辑器。

第二层：把字段替换进固定 Prompt

模板实现时，可以把一段较长的 Prompt 写成带占位符的文本：

主题词 / 主标题：{{主题词}}
用途：{{视频封面 / 公众号封面 / 小红书封面 / 活动主视觉}}
插图方向：{{漫画 / 写实 / 3D / 电影感 / 电竞感}}
配色倾向：{{高冲突撞色 / 红黑 / 紫绿 / 蓝粉 / 橙蓝}}
禁用元素：{{不想出现的元素，可留空}}

前端收集字段后，只需要按占位符替换。字段为空时使用默认值或留空。这样模板可以持续迭代，但用户界面仍然简单。

第三层：真正影响结果的是约束区

字段只是输入层。真正让结果更像“空间文字封面”的，是模板里的固定约束区。这里至少要强调三件事。

第一，主标题必须是第一视觉，而且要像实体空间的一部分。不要只写“标题醒目”，要明确它可以成为道路、墙面、隧道、招牌或舞台装置。

第二，插图必须参与叙事。人物、物体或场景不能只是站在标题旁边，而应该和文字发生关系，比如站在文字上、从文字中冲出，或者被文字遮挡一部分。

第三，负面限制要具体。文字太小、错字、过度变形、像 PPT、插图和标题分离，这些都应该提前写进禁用元素。

第四层：生成后还需要检查

这类模板不能保证每次都完美，尤其是中文标题仍然需要人工检查。比较实用的顺序是：先看主标题是否可读，再看有没有错字，接着看标题是否真是第一视觉，最后看人物、场景和文字是否有空间关系。

如果标题不稳定，可以缩短主标题，减少副标题字数，再加强“不要文字太小、不要错字、不要过度变形”。如果画面太平，可以补充“地面透视字、墙面透视字、纵深隧道字”这类空间指令。

为什么要做成模板

这类需求看起来是“写一段更好的 Prompt”，但面向普通用户，真正重要的是把复杂 Prompt 拆成少量字段。用户只输入主题、用途、风格和限制条件，系统负责补齐构图、透视、配色和负面约束。

所以空间文字封面模板的核心不是堆形容词，而是把用户输入、模板占位符、固定约束和生成后检查连成一条管线。用户不需要关心底层的prompt长什么样子，他只需要知道改这几个字段，就能得到自己想要的效果，这能极大的提升用户使用的积极性。

prompt来源： vivify 网站。