引言：今天是学习AI路线的第二天，上一个篇章中，我们已经学习了VibeCoding的基本理论，这篇文章我将介绍一下市面上现在的AI工具分类，以及常用的工具组合，基于自己是有一定的java编程经验,所以我的选择是cursor，我觉得不管是选择哪种工具，首先一定是基于自己所需要的，

一、VibeCoding工具

（一）VibeCoding工具分类

        核心框架工具        

        这是构建应用程序的基础。它们通常提供核心的功能库、运行时环境和基本的开发接口。例如，一个提供基础数据结构、网络通信、并发处理等核心功能的框架。

        扩展组件工具

        这类工具建立在核心框架之上，提供特定领域的增强功能或解决特定问题的方案。例如：

                数据库连接与操作组件

                用户认证与授权组件

                特定协议（如 gRPC, WebSocket）的支持库

                缓存管理组件

                日志记录与监控组件

        开发辅助工具

        这些工具旨在提高开发效率和代码质量。例如：
                代码生成器：根据模板或定义自动生成部分代码。
                依赖管理工具：管理项目所需的外部库及其版本。
                构建与打包工具：自动化编译、测试和打包应用程序的过程。
                格式化与代码风格检查工具：确保代码风格一致。

        测试工具    

                用于编写和运行单元测试、集成测试等，确保代码的健壮性和正确性。可能包括测试框架、模拟库等。

        可视化/界面工具

                  如果 VibeCoding 涉及用户界面开发，这类工具会提供构建图形用户界面（GUI）或命令行界面（CLI）的组件或框架。

以上内容是AI帮我生成的，所以你发现了什么?AI的功能是不是很酷炫狂拽X炸天？

        那么回到文章，总体上我个人觉得，现在的编程工具大致分为三类。

        零代码平台

         零代码平台（也称为无代码平台）提供图形化界面，用户通过点击、拖放和配置选项来设计应用。例如，你可以创建表单、数据库、工作流或简单网站，而无需学习编程语言。这些平台通常基于云服务，支持实时协作和自动化。比如现在很火的blot.new。

        零代码平台优势：

                快速开发：省去编码时间，应用构建周期从数周缩短到数小时。
                降低门槛：非技术人员（如业务分析师或管理人员）也能独立创建工具，减少对IT部门的依赖。
                成本效益：节省开发费用，尤其适合初创企业或小型团队。
                灵活性：支持快速迭代，用户可根据需求轻松修改应用。

       

         AI代码编辑器

              AI代码编辑器是一种融合人工智能技术的代码开发工具，通过机器学习算法辅助程序员完成编码、调试和优化任务。简单来说他就是可以帮助程序员写代码的工具，在了解这一类型的工具之前，我希望你是有一定的编程基础，比如trae,cursor等等一系列的工具。

        AI代码编辑器的核心是什么？

        智能代码补全

                基于上下文预测代码片段，支持多语言

                动态学习用户编码习惯，如变量命名偏好

        实时错误监测

                静态分析代码逻辑漏洞

                运行时异常预判（如空指针、越界访问）

        代码优化建议

                算法复杂度分析：自动识别低效循环
                重构提示（如提取重复代码为函数）

        自然语言转代码

                将描述性需求转化为可执行代码，比如我要对一个列表去重，我就可以告诉他：“我需要将上面的一个列表去重”。

        典型工作流

                用户输入部分代码片段
                AI解析上下文语义
                生成建议代码块（带概率评分）
                用户选择采纳或修改

        命令行工具

                命令行工具是一种通过文本界面与用户交互的软件程序，通常运行在终端环境中。这类工具通过解析用户输入的命令和参数来执行特定任务，具有高效、轻量级和可脚本化的特点。比如现在很火的Claude Code。

        文本交互

        用户通过输入指令（如 git commit -m "message"）触发操作

        参数解析

        支持位置参数、选项参数和标志参数，比如

        # 示例
        curl -O --limit-rate 100k https://example.com/file.zip

        管道机制

        支持通过 | 符号组合多个命令：

       

         你可能会问，为什么现在的AI编辑器工具这么火，我为什么还需要用命令行工具呢？

        这里分享一下个人的几个见解，也欢迎各位大佬指点小弟：

                1.命令行工具他的运行效率极快，比我们的零代码、AI编辑器的速度更快。

                2.灵活性和控制力：可以进行复杂的脚本自动化、批量处理。

                3.兼容性和通用性：命令行工具跨平台，适用于服务器、嵌入式系统等物GUI的环境。

（二）VibeCoding工具选择

        我也用过不少的AI产品，工具会不断更新，选择要灵活。

        所以这里我给不到什么具体的建议，因为我也是个AI的初学者，现在的AI平台有很多，每个平台都有他自己的特色，

（三）VibeCoding我的第一个demo

        我的工具是采用的curser，这个工具我买的pro版本，每个月的收费是20$，我不建议一开始的时候上来就用这个，那么我们就用一个免费的工具来开始我们的demo创建。

        环境准备：一台电脑（windows、苹果都可），一个浏览器，一个Git Hub账号

        是不是很惊讶，为什么这么简单的配置我就能够实现一个程序的开发？这就是AI的狂拽酷炫X炸天！话不多说，我们来一起尝试一下。

        打开网页连接（在文章上面有提到bolt.new），输入你自己的程序提示词：

        哇，全是英文，我看不懂怎么办呢？别担心，放轻松，你可以告诉他：“请将整个页面代码都换成简体中文”，神奇的事情就会发生！       

         写在这一章节最后的小提示，当你需要设计一个功能的时候，你可以找你的AI助手，帮你做一个需求分析，比如我的：

写在最后：每日我都会分享一下自己的所学和所得，我们初步使用了工具完成了一个demo的创建，是不是很酷炫呢，下一篇中我将会继续交流一下什么是AI模型，以及现在常用的AI的名词，大家也可以提前用我们的小助手去学习哟~