为什么同一个 GPT-5.5,不同平台价格能差这么多?
我一开始也以为,同一个模型嘛,价格应该差不了太多。
后来真去看 GPT、Claude、DeepSeek、Gemini 这些 API 价格,才发现不是这样。
同一个模型,在不同平台上可能差好几倍,甚至更多。
刚开始看会觉得离谱,但拆开以后会发现,里面其实有很多因素。不是所有低价都一定有问题,也不是所有高价都一定更稳。以下是我整理出来的价格对比,大家可以看一下
以GPT-5.5 为例
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平台 |
线路 |
输入/百万tokens |
输出·缓存/百万tokens |
|
spark code |
codex-专属 |
¥0.5 - ¥0.25(需充¥10) |
¥4/M · -- |
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Xiaiver Ai |
特惠Codex |
¥0.33 - ¥0.3(需充¥20) |
¥1.98/M · ¥0.02/M |
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即刻AI |
gpt特惠 |
¥0.5 - ¥0.47(需充¥10) |
¥3/M · ¥0.05/M |
|
Xcode |
gpt-plus |
¥0.75 - ¥0.68(需充¥10) |
¥4.5/M · ¥0.07/M |
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DawCode |
codex-stu |
¥1.5 - ¥0.71(需充¥188) |
¥9/M · ¥0.15/M |
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Happy API |
vip |
¥1 - ¥0.9(需充¥2) |
¥6/M · ¥0.1/M |
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大白API |
gpt-pro |
¥1 - ¥0.98(需充¥20) |
¥6/M · ¥0.1/M |
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LinkAPI |
all |
¥1(需充¥10) |
¥6/M · ¥0.1/M |
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云雾API |
限时特价 |
¥1.5 - ¥1.39(需充¥49) |
¥9/M · -- |
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漫剧API |
限时特价 |
¥1.59 - ¥1.47(需充¥52) |
¥9.54/M · -- |
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智创聚合API |
codex渠道-gpt |
¥1.5(需充¥10) |
¥9/M · ¥0.75/M |
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星图AI |
限时特价 |
¥1.95 - ¥1.8(需充¥64) |
¥11.7/M · -- |
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KeSuAPI |
限时特价 |
¥2.04 - ¥1.89(需充¥67) |
¥12.24/M · -- |
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HoldOnAi |
限时特价 |
¥2.4 - ¥2.22(需充¥79) |
¥14.4/M · -- |
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无限API |
限时特价 |
¥2.4 - ¥2.22(需充¥79) |
¥14.4/M · -- |
|
王小荐模型A... |
限时特价 |
¥2.4 - ¥2.22(需充¥79) |
¥14.4/M · -- |
|
fast-code |
限时特价 |
¥2.7 - ¥2.5(需充¥89) |
¥16.2/M · -- |
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星海湾API |
限时特价 |
¥2.85 - ¥2.5(需充¥89) |
¥17.1/M · -- |
|
package |
codex |
¥2.5(需充¥100) |
¥15/M · ¥0.25/M |
|
LLM-ALL API |
codex |
¥2.5(需充¥10) |
¥15/M · ¥2.5/M |
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简易-API中... |
限时特价 |
¥2.79 - ¥2.58(需充¥92) |
¥16.74/M · -- |
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lingxicode |
Codex |
¥2.75(需充¥10) |
¥22/M · ¥3.44/M |
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API Router |
gpt |
¥3(需充¥30) |
¥24/M · ¥0.3/M |
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4SAPI |
default |
¥5(需充¥50) |
¥30/M · ¥0.5/M |
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claudecc |
Openai-Gpt |
¥5(需充¥100) |
¥40/M · ¥0.25/M |
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sssaicode |
openai_pro |
¥41.5 - ¥5(需充¥100) |
¥249/M · ¥4.15/M |
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二次元API中转 |
default |
¥5.15(需充¥10) |
¥30.9/M · -- |
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AimaxHug |
default |
¥6.75(需充¥75) |
¥54/M · -- |
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星火API |
cc_cheap低价分组 |
¥27.3 - ¥13.24(需充¥70) |
¥163.8/M · ¥2.73/M |
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OpenAi |
官方直连 |
¥33.83($5 × 6.77) |
¥202.95/M · ¥3.38/M |
这张表不代表推荐,只是价格观察。
*数据来源:https://www.oken.ai/
我这里整理的是同一个模型在不同平台上的价格情况,先解释一下表里的几个字段。
|
字段 |
平台 |
线路 |
输入/百万 tokens |
输出·缓存/百万 tokens |
|
定义 |
就是充值和调用 API 的地方,也就是中转站 |
可以理解成这个平台给你的模型接入分组,比如 default、codex、gpt-plus、官方直连、限时特价这些。不同线路价格、稳定性、速度可能都不一样 |
就是你发给模型的内容价格 |
输出指模型回复你的内容价格。缓存一般是指重复上下文命中后的价格。这个在长对话、代码项目、文档问答里会比较重要。 |
重点来了。
输入价格里括号写的“需充¥10、需充¥20、需充¥100”,不是说调用一次要花这么多钱,而是这个平台可能要求你先充值到这个档位,才能拿到对应的折扣价。这个就有点像商场打折。
比如原价是 1 元,充值后折算下来可能变成 0.9 元。或者平台有“充 10 得 20”“充 100 送额度”这种活动,最后算到每百万 tokens 上,价格就会低一些。所以表里有些地方会看到类似:¥0.75 - ¥0.68(需充¥10)前面的 ¥0.75 可以理解成原始价格,后面的 ¥0.68 是按充值折扣折算后的价格。括号里的“需充¥10”,就是拿到这个折扣价的充值门槛。
为什么同一个模型价格会差这么多
光看这张表,差距已经挺夸张了。看到表格的最后官方直连输入价格是 ¥33.83/百万 tokens,输出是 ¥202.95/百万 tokens。但一些第三方平台的折算输入价可以做到几毛钱一百万 tokens,输出价也能低到几块钱一百万 tokens,这中间差了几十倍甚至上百倍的差距
我自己验证可能有几个原因,大家可以作为参考
第一,接入来源不一样。
有的是官方直连,有的是云厂商(可能和官网价格一样,可能会比官网低),有的是聚合平台(大部分比官网低,但是也有和官网持平的),有的是第三方线路(基本上比官网低),你看到的模型名一样,但背后的接入方式可能不是一回事。
第二,线路策略不一样。
同一个平台里面也可能有好几条线路,比如 default、codex、gpt-plus、官方直连、限时特价,价格都可能不同。
有些线路便宜,但可能稳定性一般,有些线路贵一点,但速度和可用性更稳。(表中列举的都是目前价格相对比较低的)
第三,充值折扣不一样。
这个是最容易被忽略的,有的平台看起来价格特别低,是因为它把充值赠送、折扣、套餐全部折算进去了。
但你要先充到对应金额,才能拿到那个价格,个人测试可能充 10 元没压力,但如果要充 100、188、甚至更多,就要看自己是不是真的用得完,所以购买的时候一定要看清楚
第四,输出价格更影响实际账单。
很多人看 API 价格,只盯着输入价,但真实使用里,输出经常才是大头。
比如你让模型写文章、写代码、总结长文、生成报告,输出 tokens 会非常多,这时候输入便宜没用,输出贵的话,最后账单一样会高,故买的时候一定要根据自己的使用场景来看,是输入多还是输出多,总之两个都要看
第五,缓存价格也不能忽略。
简单问答的话,缓存可能感知不强,如果你做的是长上下文、多轮对话、代码项目、知识库问答,缓存价格就很关键。因为很多内容会反复作为上下文传给模型,缓存便宜的话,长期用下来能省不少。
第六,稳定性和服务也会算进价格里。
便宜平台最怕的不是便宜,而是不稳。接口超时、报错、限速、响应慢、账单看不清,这些都会变成额外成本。
你省了 token 钱,但花更多时间排查问题,最后也不一定划算。
最后
低价平台你说不适合吧,不全对,你说适合吧,如果没有测试过或者是第一次使用你会提心吊胆,不敢把重要的项目交给ai。
我是这样去划分的,
低价平台适合测试、低成本跑量、个人项目试水;
官方直连适合对稳定性、合规性、可追溯性要求更高的场景。
中间价位的平台,需要重点看线路稳定性、模型一致性、响应速度和售后。
如果只是个人开发者,我建议不要一上来就找最低价。
更合理的方式是:
先看自己是什么场景。
如果只是做 Demo,可以先选便宜、充值门槛低的。
如果要长期跑业务,就要同时看价格、稳定性、输出成本、缓存成本和失败重试。
最后的最后,如果大家觉得低价的不用白不用,那我建议先去检查一下,先测一下模型是否和官网一致,再去测一下token的真实消耗,这样会更稳一点

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