分享裂变得Token免费薅所有热门模型

引言：一站式免费解锁热门模型，分享裂变得免费Token

在大语言模型（LLM）落地应用中，“AI Ping” 早已不是单纯的网络连通性检测 —— 而是衡量模型响应效率、内容质量、资源消耗的综合探测体系！现在 AI Ping 平台有各种国产模型，模型上线快，模型全，如这两款国产旗舰模型，全程免费通用，无任何隐藏限制：智谱 AI GLM-5.1 与 DeepSeek-V4！

不用跨平台注册、不用反复申请密钥，仅需在 AI Ping 注册 1 个 API Key，指定模型名就能直接调用两款模型核心能力，注册还送算力金（通用全部模型）（专属通道：https://www.aiping.cn/#?invitation_code=UVKE6QHIB3）！

你需要做的是注册获取算力金，用算力金调用GLM5.1等全部模型（都能使用），如果算力金不够通过分享你的邀请链接，别人注册，双方获利得免费Token使用热门模型，一起分享裂变起来！

---

一：模型差异

1.1 GLM-5.1

GLM-5.1 是智谱新一代工程化旗舰款，相较于前代，在超长上下文理解、复杂逻辑推理、多模态融合能力上实现全面升级，尤其擅长复杂任务拆解、专业知识问答、长文档总结与逻辑链推理，做高难度、高精准度要求的任务堪称 “稳准狠”，AI Ping 平台统一模型标识为GLM-5.1。

1.2 DeepSeek-V4

DeepSeek-V4 作为深度求索的旗舰级对话模型，主打 “极致效率 + 专业领域深耕”，核心优势集中在极速响应、代码生成 / 调试、超长文本处理三大方向，完美打破 “速度、智能、成本” 的不可能三角，高并发场景下仍能保持低延迟、高准确率，是 ToB 场景落地的性价比之选！AI Ping 平台统一模型标识为DeepSeek-V4。

---

二：AI Ping快速上手

1. 注册登录：打开AI Ping首页，点击右上角“登录”，支持手机验证码免注册登录或账号密码登录

2. 选择模型：点击首页导航栏“探索模型”，可通过搜索栏、模型系列筛选找到GLM-5.1或DeepSeek-V4 ，点击模型卡片进入详情页；

3. 调用API服务：模型详情页底部有现成示例代码（支持OpenAI Python SDK、Requests、Curl等方式），选对应方式复制代码即可调用；AI Ping会自动用智能路由转发请求（默认平衡成本与性能，失败自动切换供应商），且默认生成API密钥，复制代码时会自动填充，无需单独创建！

更多操作，可在平台内查看对应指南

三：API Key 管理与使用指南

1. 验证方式：API请求采用Bearer令牌验证，可直接通过curl或OpenAI SDK与AI Ping交互；​

2. 管理API Key：登录后在顶部导航栏进入“个人中心”，点击左侧“API 密钥”即可进入管理页面。注册时系统会默认创建1个API Key，需新增可点击右上角“API KEY”按钮，密钥请妥善保管，避免泄露，可随时删除；​

3. 使用方法：调用API时，将代码中的<API_KEY>替换为个人API Key即可（示例代码已展示核心请求格式，替换密钥后可直接测试）。

import requests
headers = {
  'Authorization': '<API_KEY>',
  'Content-Type': 'application/json',
}
response = requests.post('https://aiping.cn/api/v1/chat/completions', headers=headers, json={
    'model': 'DeepSeek-R1-0528',
    'messages': [
      {
        'role': 'user',
        'content': 'What is the meaning of life?'
      }
    ]
    }
})
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)

---

四：OpenCode 配置 AI Ping API 指南

前提：

安装：通过 curl 或者 npm 安装（官网链接：https://opencode.ai/docs/providers/#custom-provider）

1. curl 安装：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

2. npm 安装：

npm i -g opencode-ai

1. 编辑配置文件：两种路径可选——①编辑路径为 ~/.config/opencode/opencode.json 的文件；②在当前项目文件夹下新建 opencode.json 文件，将指定配置内容添加进去，记得把配置中的<AIPING_API_KEY>替换为个人AI Ping API Key；

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "AIPing": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "AIPing",
      "options": {
        "baseURL": "https://aiping.cn/api/v1",
        "apiKey": "<AIPING_API_KEY>"
      },
      "models": {
        "DeepSeek-V4": {
          "name": "DeepSeek-V4"
        }
      }
    }
  }
}

、

2. 启动服务：进入项目目录（执行命令 cd /path/to/your/project），输入 opencode 命令即可启动服务；

cd /path/to/your/projectopencode

3. 选择模型：在输入框手动输入“/models”，选择配置文件中已配置的模型（如MiniMax-M2），即可完成配置并使用。

4.展示：

五、Cursor 中配置使用 AI Ping

注：Cursor 需要订阅账户才可以使用自定义 AI Ping，如您在使用 Cursor 免费账户，推荐使用插件，如 Cline、Kilo、Black Box 等进行 IDE 接入，配置方式见官网。

1. 安装登录Cursor：去Cursor官网下载安装，打开后点右上角“设置”，进设置界面点“Sign in”，登录自己的Cursor账户；

2. 配置AI Ping API：左侧栏点“Models”进入模型配置页，展开“API Keys”部分——勾选“Override OpenAI Base URL”，输入AI Ping调用地址：https://aiping.cn/api/v1，再把AI Ping的API Key填到OpenAI API Key输入框里；

3. 完成验证：点OpenAI API Key栏右侧的按钮，在弹出窗口点“Enable OpenAI API Key”，完成设置验证；

4. 添加自定义模型：在Models板块点“View All Models”，再点“Add Custom Model”，输入模型名称“MiniMax-M2”，点击“Add”；

5. 启用使用：选中刚添加的“MiniMax-M2”模型，在聊天面板切换到该模型，就能正常使用啦！

五：总结

GLM-5.1 的超强复杂推理能力适配高精准度场景（如专业知识问答、长文档分析、逻辑推理），DeepSeek-V4 的极速响应 + 代码领域深耕更适合高并发、工程化落地场景（如智能客服、代码助手、实时交互），两款模型覆盖绝大多数企业 / 个人的 AI 落地需求，而 AI Ping 就是连接技术和业务的快车道！​​

别等了，现在就开启你的AI落地之旅：​

1. 登录AI Ping官网（aiping.cn），注册就能获取API Key；​

2. 直接用免费算力金(使用热门模型)测试两款模型，根据自己的业务场景选适配方案；​

3. 快速落地AI应用，体验国产大模型的实力！

4. 最后大家一起裂变起来——分享裂变得Token免费调用各种模型！