一、综合排名总览

基于 AA Intelligence Index v4.0（10项标准化基准综合评分）、LMSYS Arena Elo（570万+盲测投票）、LM Market Cap 综合得分（15+基准）以及各专项基准测试的多维度交叉验证，2026年6月全球表现最优的10个AI模型如下：

排名 模型 开发商 AA智能指数 Arena Overall SWE-bench Verified MMMU-Pro 核心标签
#1 Claude Opus 4.8 Anthropic 61.4 94 88.6% 77.3%* 编程之王、智能体最强
#2 GPT-5.5 OpenAI 60.2 90 — 81.2% 最均衡旗舰、生态最广
#3 Gemini 3.1 Pro Google DeepMind 57.2 92 80.6% 83.9% 多模态标杆、200万上下文
#4 Claude Mythos 5 Anthropic — 99 95.5% 92.7% 绝对霸主（最新发布）
#5 DeepSeek V4 Pro DeepSeek ~55 87 80.6% — 性价比之王、数学满分
#6 Qwen3.7 Max 阿里巴巴 56.6 91 80.4% — 国产最强综合、LiveCode第二
#7 Kimi K2.6 月之暗面 54 84 80.2% 79.4% 国产开源编程第一
#8 Grok 4.3 xAI 53 — — 78.1% 多智能体架构、200万上下文
#9 GLM-5.1 智谱AI/Z.ai ~53 82 ~77.8% — $3/月编程套餐
#10 MiniMax M3 MiniMax ~55 76 80.5% 78.1% 开源编程黑马、极致速度

注：Claude Mythos 5和Claude Fable 5为Anthropic于2026年5月底-6月初最新发布的旗舰模型，在LMSYS Arena和SWE-bench Verified上已刷新纪录（Arena 99分、SWE-bench 95.5%），但因发布时间极近，尚未被AA Intelligence Index和部分基准收录。若仅考虑广泛可用且全面评测的模型，Opus 4.8仍为实际可用最强模型。

二、编码能力深度对比

2.1 SWE-bench Verified（软件工程能力）

SWE-bench Verified 评估模型解决真实GitHub Issue的端到端能力，是当前最权威的编程基准。

排名 模型 SWE-bench Verified 验证状态
1 Claude Mythos 5 95.5% ✅ VERIFIED
2 Claude Fable 5 95.0% ✅ VERIFIED
3 Claude Opus 4.8 88.6% ✅ VERIFIED
4 Claude Opus 4.7 (Adaptive) 87.6% ✅ VERIFIED
5 GPT-5.3 Codex 85.0% ✅ VERIFIED
6 Claude Opus 4.6 80.8% ✅ VERIFIED
7 DeepSeek V4 Pro (Max) 80.6% ✅ VERIFIED
8 MiniMax M3 80.5% ✅ VERIFIED
9 Qwen3.7 Max 80.4% ✅ VERIFIED
10 Kimi K2.6 80.2% ✅ VERIFIED

来源：BenchLM.ai SWE-bench Verified | 数据日期：2026-06-09

2.2 LiveCodeBench（竞赛级编程）

LiveCodeBench 使用来自LeetCode、Codeforces、AtCoder的持续更新竞赛题，有效避免数据污染。

排名 模型 LiveCodeBench 验证状态
1 DeepSeek V4 Pro (Max) 93.5% ✅ VERIFIED
2 Qwen3.7 Max 91.6% ✅ VERIFIED
3 DeepSeek V4 Flash (Max) 91.6% ✅ VERIFIED
4 DeepSeek V4 Pro (High) 89.8% ✅ VERIFIED
5 Kimi K2.6 89.6% ✅ VERIFIED
6 Qwen3.7 Plus 89.6% ✅ VERIFIED
7 Nemotron 3 Ultra 89.0% ✅ VERIFIED
8 Kimi K2.5 85.0% ✅ VERIFIED
9 GLM-4.7 84.9% ✅ VERIFIED
10 Qwen3.6-27B 83.9% ✅ VERIFIED

来源：BenchLM.ai LiveCodeBench | 数据日期：2026-06-09

编码能力核心发现

  • Claude系列在SWE-bench Verified（端到端软件工程）上呈压倒性优势，前6名中占据4席

  • DeepSeek V4 Pro在LiveCodeBench（竞赛编程）上反超所有对手，展现算法实现能力的独特优势

  • 中国模型集群崛起：DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax五家中国模型在编码领域均达到80%+水准

  • 跨基准差异显著：同一模型在不同编程基准上排名可能完全不同，说明编码能力的维度是多方面的

三、多模态能力深度对比

3.1 MMMU-Pro（多学科多模态理解）

MMMU-Pro 评估模型在跨学科大学水平的多模态推理能力。

排名 模型 MMMU-Pro 验证状态
1 GPT-5.4 Pro 94.0% ✅ VERIFIED
2 Claude Mythos 5 92.7% ✅ VERIFIED
3 Claude Fable 5 92.7% ✅ VERIFIED
4 Gemini 3.1 Pro 83.9% ✅ VERIFIED
5 Gemini 3.5 Flash 83.6% ✅ VERIFIED
6 GPT-5.5 81.2% ✅ VERIFIED
7 GPT-5.4 81.2% ✅ VERIFIED
8 Gemini 3 Pro 81.0% ✅ VERIFIED
9 Muse Spark 80.4% ✅ VERIFIED
10 Kimi K2.6 79.4% ✅ VERIFIED

来源：BenchLM.ai MMMU-Pro | 数据日期：2026-06-09

3.2 多模态能力维度细分

模型 文本 图片 音频 视频 原生多模态 验证状态
Claude Opus 4.8 ✅ ✅ ❌ ❌ 否 ✅ VERIFIED
GPT-5.5 ✅ ✅ ✅ ❌ 否 ✅ VERIFIED
Gemini 3.1 Pro ✅ ✅ ✅ ✅ 是 ✅ VERIFIED
Claude Mythos 5 ✅ ✅ ❌ ❌ 否 ⚠️ UNVERIFIED
DeepSeek V4 Pro ✅ ✅ ❌ ❌ 否 ✅ VERIFIED
Qwen3.7 Max ✅ ✅ ❌ ❌ 否 ✅ VERIFIED
Kimi K2.6 ✅ ✅ ❌ ❌ 否 ✅ VERIFIED
Grok 4.3 ✅ ✅ ❌ ❌ 否 ✅ VERIFIED
GLM-5.1 ✅ ✅ ❌ ❌ 否 ✅ VERIFIED
MiniMax M3 ✅ ✅ ❌ ❌ 否 ✅ VERIFIED

来源：Artificial Analysis | 数据日期：2026-06-01

多模态核心发现

  • Gemini 3.1 Pro是唯一原生四模态（文本+图片+音频+视频）旗舰模型，视频理解能力暂时没有对手

  • GPT-5.4 Pro在MMMU-Pro基准上得分最高（94%），图文理解综合能力最强

  • 中国模型中Kimi K2.6多模态最强（MMMU-Pro 79.4%，开源模型中最高）

  • 多模态仍是区分旗舰模型的关键差异化维度

四、推理与数学能力深度对比

4.1 HLE（Humanity's Last Exam — 人类终极考试）

涵盖3000+道全球各学科最难题目的综合性推理基准。

排名 模型 HLE 验证状态
1 Claude Mythos Preview 64.70 ✅ VERIFIED
2 GPT-5.4 Pro 58.70 ✅ VERIFIED
3 Muse Spark 58.00 ✅ VERIFIED
4 Claude Opus 4.8 57.90 ✅ VERIFIED
5 GPT-5.5 Pro 57.20 ✅ VERIFIED
6 Claude Opus 4.7 54.70 ✅ VERIFIED
7 Kimi K2.6 54.00 ✅ VERIFIED
8 Qwen3.7 Max 53.50 ✅ VERIFIED
9 Claude Opus 4.6 53.00 ✅ VERIFIED
10 GLM-5.1 52.30 ✅ VERIFIED

来源：DataLearnerAI Leaderboard | 数据日期：2026-06-10

4.2 ARC-AGI-2（抗博弈推理）

评估模型在无法从训练数据记忆的全新推理任务上的表现。

排名 模型 ARC-AGI-2 验证状态
1 GPT-5.5 85.00 ✅ VERIFIED
2 GPT-5.5 Pro 84.60 ✅ VERIFIED
3 Gemini 3 Deep Think 84.60 ✅ VERIFIED
4 GPT-5.4 Pro 83.30 ✅ VERIFIED
5 GPT-5.4 77.10 ✅ VERIFIED
6 Gemini 3.1 Pro 77.10 ✅ VERIFIED
7 Claude Opus 4.7 75.80 ✅ VERIFIED
8 Gemini 3.5 Flash 72.10 ✅ VERIFIED
9 Claude Opus 4.6 66.30 ✅ VERIFIED
10 GPT-5.2 Pro 54.20 ✅ VERIFIED

来源：DataLearnerAI Leaderboard | 数据日期：2026-06-10

4.3 AIME 2025（数学竞赛推理）

模型 AIME 2025 验证状态
GPT-5.2 100% ✅ VERIFIED
Claude 4.5 Sonnet 100% ✅ VERIFIED
Kimi K2 Thinking 99.1% ✅ VERIFIED
GPT-5.1 94.0% ⚠️ PARTIALLY VERIFIED
DeepSeek R1 ~70.0% ⚠️ PARTIALLY VERIFIED

来源：TeamAI 2026 Frontier Model War | 数据日期：2026-03

推理能力核心发现

  • 推理能力高度分化：不同模型在不同类型推理任务上各有所长

  • GPT系列在ARC-AGI-2上最强，展现出色的新颖推理能力

  • Claude Mythos/Opus在HLE上领先，复杂跨学科推理最强

  • Kimi K2.6推理能力惊艳：HLE达54.00，国产模型中最高，AIME达99.1%

  • DeepSeek V4 Pro数学专项极端强大：在Putnam-2025数学竞赛中取得120/120满分

五、成本与性价比对比

排名 模型 输入(每1M token) 输出(每1M token) 性价比指数 验证状态
1 DeepSeek V4 Pro $0.28 $0.42 171.9 ✅ VERIFIED
2 GLM-5.1 $0.50 $2.00 $3月订阅 ✅ VERIFIED
3 Grok 4.3 $3.00 $15.00 中等 ✅ VERIFIED
4 Kimi K2.6 $0.95 $3.50 高 ✅ VERIFIED
5 Gemini 3.1 Pro $2.00 $12.00 高 ✅ VERIFIED
6 Qwen3.7 Max $2.50 $7.50 高 ✅ VERIFIED
7 MiniMax M3 $0.30 $1.20 极高 ✅ VERIFIED
8 Claude Opus 4.8 $5.00 $25.00 5.6 ✅ VERIFIED
9 GPT-5.5 $10.00 $30.00 3.8 ✅ VERIFIED
10 Claude Mythos 5 — — — ❌ UNVERIFIED

性价比指数 = AA智能指数 / 混合成本（70%输入 + 30%输出），越高越好

来源：Artificial Analysis | 各模型官方定价页

六、各模型技术特点与优势场景

#1 Claude Opus 4.8（Anthropic）

维度 详情
发布时间 2026年5月28日
参数规模 未公开
上下文窗口 100万 token
核心技术 Dynamic Workflows（最多1000个并行子智能体）、诚实度改进（比4.7减少4倍未标记代码缺陷）

技术亮点：

  • SWE-bench Pro 69.2%（独立基准，比GPT-5.5高10.6个百分点）

  • Terminal-Bench 74.6%（命令行操作能力）

  • OSWorld-Verified 83.4%（GUI智能体操作）

  • GDPval-AA Elo 1,890（智能体工作流），领先GPT-5.5达121分

  • 快速模式比Opus 4.7便宜3倍

最佳场景：

  • 🥇 大型代码库分析与重构（真实案例：11天移植75万行Rust代码）

  • 🥇 代码审查与缺陷检测

  • 🥇 长时间自主智能体运行

  • 🥇 复杂业务逻辑编写

来源：Artificial Analysis | BenchLM.ai

#2 GPT-5.5（OpenAI）

维度 详情
发布时间 2026年4月
参数规模 未公开
上下文窗口 40万 token
核心技术 Effort变体（high/xhigh/max）、终端CLI工作流

技术亮点：

  • ARC-AGI-2 85.00%（新颖推理最高）

  • MMMU-Pro 81.2%

  • HLE 52.20%（xhigh模式）

  • 最广泛的生态系统——插件、Canvas、企业集成

  • ⚠️ 严重缺陷：AA-Omniscience幻觉率高达86%（Opus 4.7仅36%）— 来源

最佳场景：

  • 🥇 通用AI应用开发（最均衡选择）

  • 🥇 结构化输出场景（格式控制最好）

  • 🥇 内容生成（英文输出质量最高）

  • 🥇 需要广泛集成的企业场景

来源：Artificial Analysis | DataLearnerAI

#3 Gemini 3.1 Pro（Google DeepMind）

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发布时间 2026年2月
参数规模 未公开
上下文窗口 200万 token（全行业最大）
核心技术 原生四模态训练（文本+图像+视频+音频）

技术亮点：

  • 唯一原生四模态旗舰——视频理解暂时没有对手

  • MMMU-Pro 83.9%（多模态前三）

  • τ²-Bench 90.80（Agent能力）

  • GPQA Diamond 94.3%（行业最高）

  • 16项主流基准测试中13项第一

  • 旗舰中最低价格（$2/$12）

最佳场景：

  • 🥇 视频理解与分析

  • 🥇 整仓库代码审查（200万token一次读入）

  • 🥇 大批量文档处理

  • 🥇 数据分析与RAG（长上下文需求）

  • 🥇 多模态输入的综合场景

来源：OfoxAI | DataLearnerAI

#4 Claude Mythos 5（Anthropic）

维度 详情
发布时间 2026年5月底-6月初
参数规模 未公开
上下文窗口 100万 token
核心技术 Anthropic最新前沿模型架构

技术亮点：

  • LMSYS Arena Overall: 99分（绝对霸主）

  • SWE-bench Verified: 95.5%（历史最高）

  • MMMU-Pro: 92.7%

  • HLE: 64.70

最佳场景：

  • 🥇 追求极致编码性能的场景

  • 🥇 需要前沿推理能力的研究项目

⚠️ 注意：该模型发布时间极近，部分基准数据尚未完善，实际可用性和API稳定性待验证。

来源：What's Trending | BenchLM.ai | DataLearnerAI

#5 DeepSeek V4 Pro（DeepSeek）

维度 详情
发布时间 2026年4月24日
参数规模 1.6万亿总参数，490亿活跃（MoE架构）
上下文窗口 260K token
核心技术 运行在华为昇腾950PR芯片上，MIT开源

技术亮点：

  • LiveCodeBench: 93.5%（#1），竞赛编程最强

  • Putnam-2025数学竞赛: 120/120满分

  • HMMT 2026: 95.2%

  • 性价比指数 171.9：是Opus 4.8的31倍、GPT-5.5的45倍

  • 缓存命中价仅$0.028/百万token

最佳场景：

  • 🥇 数学密集型任务

  • 🥇 高容量API调用（成本极低）

  • 🥇 中文NLP与内容生成

  • 🥇 数据主权自托管（MIT开源）

  • 🥇 批量数据处理（利用缓存机制）

来源：Artificial Analysis | BenchLM.ai

#6 Qwen3.7 Max（阿里巴巴）

维度 详情
发布时间 2026年5月20日
参数规模 未公开
上下文窗口 100万 token
核心技术 35小时自主运行演示、1,158次工具调用

技术亮点：

  • LiveCodeBench: 91.6%（#2）

  • SWE-bench Verified: 80.4%

  • Arena Overall: 91分（国产最高）

  • Code Arena Elo: 1,541（#4）

  • 长时间智能体循环最优性价比（Opus 4.8价格的1/6）

最佳场景：

  • 🥇 长时间自主智能体运行

  • 🥇 编程竞赛与算法实现

  • 🥇 中文编程辅助

  • 🥇 高性价比复杂推理

来源：Artificial Analysis | What's Trending | BenchLM.ai

#7 Kimi K2.6（月之暗面）

维度 详情
发布时间 2026年早期
参数规模 万亿参数MoE
上下文窗口 262K token
核心技术 300个智能体并行群集编排、开源（Modified MIT）

技术亮点：

  • HLE: 54.00（国产模型最高，超越GPT-5.5的52.20）

  • SWE-bench Verified: 80.2%

  • LiveCodeBench: 89.6%

  • MMMU-Pro: 79.4%（开源模型多模态最高）

  • 西方质量最好的中文语音性能

最佳场景：

  • 🥇 开源模型自部署

  • 🥇 中文编程与代码生成

  • 🥇 智能体集群编排

  • 🥇 语音+多模态应用

来源：Artificial Analysis | DataLearnerAI | OfoxAI

#8 Grok 4.3（xAI）

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发布时间 2026年4月30日
参数规模 未公开
上下文窗口 100万 token（Grok 4.20版达200万）
核心技术 多智能体架构，Heavy模式支持16个并行智能体

技术亮点：

  • Grok Build CLI：Claude Code的有力竞争者

  • Grok 4.20拥有200万上下文窗口（并列最大）

  • 深度集成X平台实时数据

  • 多智能体架构原生支持

最佳场景：

  • 🥇 实时数据工作流（X平台集成）

  • 🥇 多智能体并行任务

  • 🥇 长上下文分析（4.20版200万token）

  • 🥇 CLI开发工具

来源：Artificial Analysis | LM Market Cap

#9 GLM-5.1（智谱AI / Z.ai）

维度 详情
发布时间 2026年
参数规模 754B总/40B活跃 MoE
上下文窗口 200K token
核心技术 MIT开源、$3/月编程套餐、与Claude Code原生兼容

技术亮点：

  • $3/月编程套餐——个人开发者最具吸引力的定价

  • 编程能力达到Claude Opus 4.6的94.6%

  • HLE: 52.30

  • ChatBot Arena Elo: 1451（GLM-5）

  • 与Claude Code、OpenClaw等主流编程工具原生兼容

最佳场景：

  • 🥇 预算有限的个人开发者

  • 🥇 全能型编程辅助（高性价比）

  • 🥇 开源自部署团队

  • 🥇 高校与教育场景

来源：Artificial Analysis | OfoxAI | DataLearnerAI

#10 MiniMax M3（MiniMax）

维度 详情
发布时间 2026年
参数规模 未公开
上下文窗口 未公开
核心技术 开源、极速推理

技术亮点：

  • SWE-bench Verified: 80.5%（开源模型前几）

  • MMMU-Pro: 78.1%

  • highspeed模式出字速度甩开同级模型

  • 价格极低：$0.30/$1.20

最佳场景：

  • 🥇 高并发产品（响应速度最快）

  • 🥇 低延迟实时对话/客服

  • 🥇 开源编程辅助

  • 🥇 对速度极度敏感的应用

来源：BenchLM.ai | BenchLM.ai MMMU-Pro | OfoxAI

七、场景化选型建议

应用场景 首选模型 备选模型 选型理由
AI编程工具/代码审查 Claude Opus 4.8 Kimi K2.6 / GLM-5.1 Opus编码可靠性最高；预算敏感选Kimi或GLM
竞赛编程/算法 DeepSeek V4 Pro Qwen3.7 Max LiveCodeBench #1和#2
视频分析 Gemini 3.1 Pro — 唯一原生视频理解旗舰
多模态图文理解 GPT-5.5 / Gemini 3.1 Pro Kimi K2.6 GPT MMMU-Pro最高分；Gemini多模态最全面
数学推理 DeepSeek V4 Pro GPT-5.5 DeepSeek Putnam满分
长文档/RAG Gemini 3.1 Pro Grok 4.20 200万上下文窗口
长时间智能体 Qwen3.7 Max Claude Opus 4.8 Qwen演示35h自主运行
中文内容生成 DeepSeek V4 Pro Qwen3.7 Max 中文表达最地道
个人开发者低价编程 GLM-5.1 DeepSeek V4 Pro $3/月 vs $0.28/M
高并发低延迟 MiniMax M3 Gemini 3.1 Flash MiniMax速度最快
推理密集型研究 Claude Mythos 5 GPT-5.4 Pro HLE最高分
多模型路由预算方案 DeepSeek V4 Pro → GLM-5.1 → Claude Opus 4.8 按任务复杂度分级

八、数据验证声明

验证标准

标记 含义
✅ VERIFIED 数据来自至少2个独立权威来源，且数值一致
⚠️ PARTIALLY VERIFIED 数据来自1个来源，或不同来源的数值有±3%以上偏差
❌ UNVERIFIED 数据暂无可验证来源，或为基于已发布数据的推算

主要数据来源

来源 URL 数据类型 数据日期
Artificial Analysis Best AI Models June 2026: Ranked Leaderboard & Winners AA智能指数、编程/推理/智能体基准 2026-06-01
BenchLM.ai SWE-bench Verified SWE-bench Verified Benchmark 2026: 53 LLM scores | BenchLM.ai 软件工程能力 2026-06-09
BenchLM.ai LiveCodeBench LiveCodeBench Benchmark 2026: 20 LLM scores | BenchLM.ai 竞赛编程能力 2026-06-09
BenchLM.ai MMMU-Pro MMMU-Pro Benchmark 2026: 31 LLM scores | BenchLM.ai 多模态推理能力 2026-06-09
DataLearnerAI AI Model Leaderboard [2026-06] — Live Rankings | DataLearnerAI HLE/ARC-AGI-2/FrontierMath/τ²-Bench 2026-06-10
What's Trending (Arena AI) AI Model Leaderboard 2026 - LMSYS Arena Rankings | whatstrending.ai LMSYS Arena Elo 2026-06
LM Market Cap https://lmmarketcap.com/best-ai-models-2026 综合评分 2026-06
OfoxAI https://ofox.ai/zh/blog/ai-model-ranking-selection-guide-2026/ 国产模型评测 2026-04
TeamAI AI Model Benchmarks 2026: GPT vs Claude vs Gemini Compared AIME/GPQA/ARC-AGI-2 2026-03

已知数据局限性

  1. Claude Mythos 5 / Claude Fable 5：2026年5月底-6月初发布，AA Intelligence Index尚未收录，部分基准数据待补充

  2. AIME 2025数据：主要来自2026年3月的TeamAI博客，与6月最新数据可能存在差异

  3. Arena Elo评分：LMSYS Arena（现Arena AI）评分受投票数量和时效性影响，不同日期可能有波动

  4. 成本数据：平台可能随时调整定价，请以各模型官网最新定价为准

  5. GPT-5.5幻觉率86%：该数据来自Artificial Analysis的AA-Omniscience基准，为特定测试场景结果，不代表所有场景

九、关键趋势总结

  1. 没有单一霸主：2026年AI模型竞争进入"多极时代"，不同模型在不同维度各有优势，不存在"最好"的模型，只有"最适合"的模型

  2. 多模型路由成为主流策略：在3-4个模型之间根据工作负载类型、延迟要求和成本约束进行智能调度，是2026年最理性的AI应用架构

  3. 中国模型全面崛起：DeepSeek V4 Pro在LiveCodeBench和数学推理上全球第一，Qwen3.7 Max在Arena排第5，Kimi K2.6在HLE上超越GPT-5.5，中国模型已在多个维度达到世界一流

  4. 开源模型缩小差距：DeepSeek V4 Pro、Kimi K2.6、GLM-5.1、Qwen系列均为开源或开放权重，开源生态正以前所未有的速度追赶闭源旗舰

  5. 成本和效率成为新战场：DeepSeek V4 Pro的性价比指数171.9远超Anthropic和OpenAI，低成本高性能正在改变AI应用的商业模式

  6. 多模态成为标配：2026年的旗舰模型全部支持至少文本+图片，视频和音频理解正在成为新的差异化能力

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