使用Ollama的自带的ollama pull model:xxx 自带的下载方式，下载模型速度特别慢，而且经常速度降到很低，所以希望能用其他方向来下载模型。

1、打开Ollama官网找到需要的模型

Ollama

第一个红框表示MODEL_NAME，第二个红框表示MODEL_PARAMETERS，然后替换到下面

https://registry.ollama.ai/v2/library/{MODEL_NAME}/manifests/{MODEL_PARAMETERS}​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

以此图为例，在浏览器地址栏里输入

https://registry.ollama.ai/v2/library/deepseek-r1/manifests/1.5b

2、通过其他下载器下载所需要的模型

浏览器地址栏访问地址后，访问URL返回如图所示的json文件，找到mediaType后面为model的那一行，得到其digest对应的值为下面的DIGEST

https://registry.ollama.ai/v2/library/{MODEL_NAME}/blobs/{DIGEST}

这里是下载地址，以此图为例，下载地址为

https://registry.ollama.ai/v2/library/deepseek-r1/blobs/sha256:aabd4debf0c8f08881923f2c25fc0fdeed24435271c2b3e92c4af36704040dbc

然后通过浏览器里输入下载地址即可下载，也可以通过迅雷等其他下载器下载

同样下载模版文件

打开得到，复制到后面“3、”部分的TEMPLATE后面

3、下载完模型后导入ollama

建立一个test.mf文件(这里文件名随便取)，文件内如如下，更改刚刚下载的模型地址

参考官网的格式    ​​​​​​​ollama/docs/modelfile.md at main · ollama/ollama

下面格式是从官方下载的文件中copy过来的

FROM 刚刚下载的文件地址
 
TEMPLATE """{{- if .System }}{{ .System }}{{ end }}
{{- range $i, $_ := .Messages }}
{{- $last := eq (len (slice $.Messages $i)) 1}}
{{- if eq .Role "user" }}<｜User｜>{{ .Content }}
{{- else if eq .Role "assistant" }}<｜Assistant｜>{{ .Content }}{{- if not $last }}<｜end▁of▁sentence｜>{{- end }}
{{- end }}
{{- if and $last (ne .Role "assistant") }}<｜Assistant｜>{{- end }}
{{- end }}"""

PARAMETER stop "<|start_header_id|>"
PARAMETER stop "<|end_header_id|>"
PARAMETER stop "<|eot_id|>"
PARAMETER stop "<|reserved_special_token"

然后通过ollama进行模型创建

ollama create {MODELNAME} -f {MF_FILE}

以本次例子输入以下命令进行模型创建

ollama create deepseek-r1:1.5b -f test.mf

最后查看模型创建成功

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