CANN/asc-devkit矩阵计算优化实践

计攀建Eliza · 2026-06-12 09:22:37 发布

Matrix Compute Practices 样例介绍

基于 Matrix Compute API 的矩阵计算优化样例，通过 <<<>>> 直调方式，介绍 Matmul 与 MxFP4 Matmul 在高阶 API、基础 API、Tensor API 场景下的高性能实践。

目录名称	功能描述	支持的产品
matmul_basic_api_high_performance	Matmul 基础 API 最佳实践样例，基于静态 Tensor 编程展示基础 API 下的高性能实现细节。	Ascend 950PR/Ascend 950DT Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
matmul_high_performance	Matmul 高阶 API 递进式性能优化样例，展示多核切分、MDL、L1/L2 Cache、常量 tiling、UnitFlag 等优化方法。	Ascend 950PR/Ascend 950DT Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
matmul_mxfp4_basic_api_high_performance	MxFP4 Matmul 基础 API 高性能样例，基于静态 Tensor 编程展示已验证的基础 API 实现路径。	Ascend 950PR / Ascend 950DT
matmul_mxfp4_high_performance	MxFP4 Matmul 高阶 API 性能调优样例，展示常量化 tiling 与 scale 数据搬运优化方法。	Ascend 950PR / Ascend 950DT
matmul_mxfp4_tensor_api_high_performance	MxFP4 Matmul Tensor API 高性能样例，基于静态 Tensor 编程展示已验证的 Tensor API 实现路径。	Ascend 950PR / Ascend 950DT