AI三分钟第3弹｜【全网首发】躺在被窝里用手机控制AI编程

什么是AI三分钟？

《AI三分钟》专栏旨在提供短小精悍的AI工具使用技巧或者知识

在这个时间碎片化、知识碎片化的时代

用最精炼的语言和最生动的故事

3分钟完成一项干货的科普

正文

相信程序猿和其他被电脑奴役的打工人们都有一个美好的愿景：

“要是我能躺床上，对着我的手机动动嘴，然后电脑就帮我把活干完了该多好”

得益于AI时代

今天这个愿望老邋遢帮你实现了

无图无真相，上图：

• 用手机指挥AI写代码

  

• 上面AI写代码的任务，自动生成代码到了我们的工程目录下

  

  

不光是写代码，动动嘴它还能帮你发邮件、写日报、改bug、测试…

废话至此，看看怎么实现的

拿去用

本文的Github地址

在开始之前，确认自己有没有这些前置条件，若没有自行GPT:

1. 魔法软件
2. Telegram账户
3. cursor IDE或者claude code账户

第一步：创建 Telegram Bot

1. 在 Telegram 中搜索 @BotFather

2. 发送 /newbot 创建新 Bot

3. 按提示设置 Bot 名称和用户名

4. 保存 Bot Token（格式示例：<数字>:<字符串>，请勿泄露）

5. 发送 /setprivacy 选择你的 Bot，设置为 Disable（允许 Bot 接收所有消息）

第二步：获取你的 Telegram User ID

1. 在 Telegram 中搜索 @userinfobot

2. 发送任意消息，Bot 会返回你的 User ID（一串数字，请自行保存）

第三步：搭建 Bot 服务

1. 创建项目目录并进入：

   mkdir -p telegram-bot/bot
   cd telegram-bot/bot
   

2. 创建 Python 虚拟环境：

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   

3. 安装依赖：

   pip install python-telegram-bot python-dotenv
   

4. 创建 .env 文件，填入你的 Bot Token（需代理时再填 USE_PROXY 和 PROXY_URL）：

   cat > .env << EOF
   TELEGRAM_BOT_TOKEN=你的Bot_Token
   USE_PROXY=true
   PROXY_URL=http://127.0.0.1:你的代理端口
   EOF
   

5. 创建 bot_config.json 配置文件：

   mkdir -p ../config
   cat > ../config/bot_config.json << EOF
   {
     "allowed_user_ids": [你的User_ID],
     "admin_user_id": 你的User_ID,
     "rate_limit": {
       "max_messages": 5,
       "window_seconds": 60
     },
     "allowed_projects": {
       "my-project": "/path/to/your/project"
     },
     "max_task_length": 1000,
     "command_timeout": 300
   }
   EOF
   

6. 创建主程序 telegram-bot.py：

   #!/usr/bin/env python3
   import os
   import subprocess
   import logging
   from dotenv import load_dotenv
   from telegram import Update
   from telegram.ext import Application, MessageHandler, filters, ContextTypes
   
   load_dotenv()
   
   BOT_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN")
   AGENT_PATH = os.getenv("AGENT_PATH", "/path/to/agent")  # Cursor CLI 路径，如 $HOME/.local/bin/agent
   PROJECT_ROOT = os.getenv("PROJECT_ROOT", "/path/to/your/project")  # 你的项目根路径
   
   logging.basicConfig(
       level=logging.INFO,
       format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
   )
   
   async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
       user_id = update.effective_user.id
       message_text = update.message.text
       
       # 检查用户权限（从配置文件读取）
       # 这里简化处理，实际应该从 bot_config.json 读取
       
       # 执行 Cursor CLI
       await update.message.reply_text("⏳ 正在执行任务...")
       
       cmd = [AGENT_PATH, "-p", "--force", message_text]
       result = subprocess.run(
           cmd,
           cwd=PROJECT_ROOT,
           capture_output=True,
           text=True,
           timeout=300
       )
       
       if result.returncode == 0:
           await update.message.reply_text(f"✅ 任务完成\n\n{result.stdout}")
       else:
           await update.message.reply_text(f"❌ 任务失败\n\n{result.stderr}")
   
   def main():
       app = Application.builder().token(BOT_TOKEN).build()
       app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT, handle_message))
       app.run_polling()
   
   if __name__ == "__main__":
       main()
   

7. 启动 Bot（如需代理，将端口改为你本地的魔法端口）：

   export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:你的魔法端口
   export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:你的魔法端口
   python3 telegram-bot.py
   

第四步：测试 Bot

1. 在 Telegram 中找到你的 Bot

2. 发送 /start 或任意消息

3. Bot 应该回复"⏳ 正在执行任务…"然后返回结果

进阶功能：项目触发词和会话记忆

如果你想让 Bot 支持快速切换项目，可以添加以下功能：

1. 项目触发词：发送你配置的触发词（如 项目A、后端、前端）快速切换项目

2. 会话记忆：Bot 会记住你选择的项目，后续消息自动在该项目下执行

3. 增量输出：长任务每 30 秒自动发送进度更新

完整实现代码可参考我的GitHub开源地址

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只是寻找解决方案的朋友看到这里就足够了，后文是知识点讲解

讲清楚

Telegram Bot 的工作原理

Telegram Bot 就像一个「24小时在线的助手」，它通过 Telegram Bot API 接收你的消息，然后执行你指定的操作（比如运行 Cursor CLI），最后把结果发回给你。

整个流程可以想象成「你给助手发指令 → 助手去执行 → 助手把结果告诉你」：

1. 你发送消息：在 Telegram 中给 Bot 发消息

2. Bot 接收消息：Bot 通过 getUpdates API 轮询获取新消息

3. Bot 处理消息：解析你的指令，调用 Cursor CLI 执行任务

4. Bot 返回结果：把执行结果格式化后发回给你

项目触发词的设计思路

想象一下，你有很多个项目要管理，每次都要输入完整路径太麻烦。触发词就像「快捷方式」：

• 你说「后端」，Bot 就知道你要操作对应的后端项目

• 你说「前端」，Bot 就知道你要操作对应的前端项目

• Bot 会记住你的选择，下次发消息时自动使用上次的项目

类似于下面的效果

会话记忆的过期机制

Bot 的记忆不是永久的，而是「今天有效，明天失效」。这样设计的好处是：

• 避免「昨天选了项目 A，今天忘记切换，结果在错误项目执行任务」

• 每天重新选择项目，确保操作的是你当前想操作的项目

• 过期时间设置为「第二天 0 点」，符合「一天」的直觉

增量输出的实现原理

长任务执行时，Bot 不是等任务完成才告诉你结果，而是「边执行边汇报」：

1. Bot 启动子进程执行 Cursor CLI

2. 用线程实时读取进程的输出

3. 每 30 秒检查一次，如果有新输出就发给你

4. 如果没有新输出，就发「正在处理中」让你知道 Bot 还在工作

5. 任务完成后发送最终结果

架构思维导图

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记住它

流程图

核心知识点

• Telegram Bot API：Telegram 提供的 Bot 开发接口，通过 HTTP 请求与 Bot 通信

• Bot Token：Bot 的唯一身份标识，用于调用 Telegram Bot API

• User ID：Telegram 用户的唯一标识，用于用户认证和权限控制

• 轮询（Polling）：Bot 定期调用 getUpdates API 获取新消息的方式

• 代理（Proxy）：网络请求的中转服务器，用于访问被墙的服务

• 项目触发词：用简短的关键词快速切换项目，提高操作效率

• 会话记忆：Bot 记住用户选择的项目，自动应用到后续操作中

• 增量输出：实时获取任务执行过程中的输出，而不是等任务完成才返回

• 速率限制：限制用户发送消息的频率，防止滥用和服务器压力过大

• 输入验证：检查用户输入是否包含危险字符或命令，防止命令注入攻击

结语

点关注不迷路，UP带你上高速

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引用

• Telegram Bot API 官方文档
• python-telegram-bot 库文档
• Cursor CLI 文档

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