1.安装claude code

1.1.1 采用官方推荐方式安装

运行代理工具，启用“允许局域网”功能
查看本机局域网IP

# 打开powershell执行
$env:HTTP_PROXY="http://本机局域网IP:7890"
$env:HTTPS_PROXY="http://本机局域网IP:7890"

# 查看能否获取网页资源，能则可以继续安装claude code
curl.exe -fsSL https://claude.ai/install.ps1

# 安装claude code
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

运行calude --version命令，能够看到claude版本即安装成功，或者可以运行calude命令看看能否进入claude界面

注意：这种安装calude code可能会失败，我在两台电脑不同的网络下安装了的，一台成功了，一台失败了，失败那台我最后还是改用npm安装的。

node版本要求18.0+。

npm安装claude code

# 这种方式要求node版本`18.0+`
# 配置国内镜像源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# npm安装claude code命令
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

1.2. 安装cc-switch

下载cc-switch安装包：CC-Switch-v3.15.0-Windows.msi

其它版本的安装包自行在Assets中查找：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

1.3. 设置AI大模型

打开cc-switch按照提示设置即可，主要设置API_key、请求地址URL、大模型，也可以直接到原始的json中配置，这个json可以在cc-switch中配置，配置格式如下：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的api_key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "请求地址url",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "你的HAIKU大模型名称，如：deepseek-v4-flash",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "你的OPUS大模型名称，如：deepseek-v4-pro-guan-cc",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "你的SONNET大模型名称，如：deepseek-v4-pro-guan-cc",
    "ANTHROPIC_MODEL": "你的大模型名称，如：deepseek-v4-flash-cc",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS": "1",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_FAST_MODE": "1"
  },
  "theme": "dark"
}

环境变量配置含义一览表

环境变量	核心含义	在 Claude Code 中的作用	针对你的场景的说明
ANTHROPIC_MODEL	全局默认模型	当 Claude Code 内部没有指定使用哪个能力等级的模型（Opus/Sonnet/Haiku）时，最终都会回退到调用此变量定义的模型。它拥有最高优先级，会覆盖下面的具体模型设置。	建议设置为你最常用、能力最均衡的模型，例如 deepseek-v4-pro-guan-cc。这样即使任务没有明确等级，也能保证一个稳定的核心体验。
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL	顶级能力模型	专门用于替换 Claude Code 官方内部最高能力等级（Opus 级别）的模型。通常用于处理最复杂的架构设计、大规模重构等需要最强智能的任务。	适合配置你能力最强的模型，如 deepseek-v4-pro-guan-cc，以应对最复杂的开发挑战。
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL	均衡能力模型	用于替换 Claude Code 官方内部的中坚力量（Sonnet 级别）的模型。这是日常开发、代码生成、调试的主力模型，在智能和速度/成本上取得平衡。	建议设置为一个性价比很高的主力模型，例如 deepseek-v4-pro-guan-cc，用于日常大部分编码任务。
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL	轻量快速模型	用于替换 Claude Code 官方内部轻量级、高速度（Haiku 级别）的模型。主要用于执行非常简单的子任务、快速问答或生成模板代码。	适合设置为一个响应极快、成本低廉的模型，例如 deepseek-v4-flash，用于处理简单任务，提升整体效率。
CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS	稳定模式开关	当设置为 "1" 时，会禁用 Claude Code 中所有不稳定的、处于测试阶段的功能。这能有效避免因实验性功能与第三方平台（如 DeepSeek）不兼容而导致的错误。	强烈建议设置为 "1"。这是保证与 DeepSeek 这类第三方 API 稳定集成的关键，可以避免很多莫名其妙的问题。
CLAUDE_CODE_DISABLE_FAST_MODE	高速模式开关	当设置为 "1" 时，会禁用 Claude Code 的“高速模式”。高速模式通过消耗更多 Token 来换取更快的响应速度。禁用后，响应会变慢，但能节省 Token 用量。	建议设置为 "1"（禁用）。考虑到你的目标是自动化且长时运行的任务，节省成本比追求毫秒级的响应速度更重要。

环境变量配置的核心要点总结

1. 模型路由：前四个变量（ANTHROPIC_DEFAULT_* 和 ANTHROPIC_MODEL）的核心作用，就是将 Claude Code 内部对三种能力等级的模型调用，精准地路由到你指定的 DeepSeek 模型上。
2. 稳定优先：CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS 是一个极其重要的稳定性开关，特别是对于 DeepSeek 这类非官方模型，强烈建议开启。
3. 成本控制：CLAUDE_CODE_DISABLE_FAST_MODE 让你可以在响应速度和 Token 成本之间做出权衡。对于长时间的自动化任务，建议关闭高速模式以控制成本。

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2. 安装Hermes

我这里是window10操作系统，可以用WSL或者window原生安装，建议能用wsl安装最好，据说window原生安装的是hermes的兼容版本，没有wsl的稳定，不能完美体验hermes的功能

2.1. WSL方式安装

win+R输入winver查看window系统版本。
先查看window版本和WSL安装版本关系

WSL版本	可安装的window版本
WSL1	window10(1903以下版本)
WSL2	window10(1903或更高版本)、window11

待验证

2.2. window方式安装

直接使用 Windows 原生 Hermes（不依赖 WSL）

Hermes 官方不支持原生 Windows，但社区脚本可以让它直接在 PowerShell 中运行。这种方式无需 WSL，也无需启用 Windows-Subsystem-Linux 功能。

安装命令（管理员 PowerShell）：

irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

安装后通过 hermes 启动，配置 API 密钥（如 DeepSeek / Kimi）。
然后通过创建桥接脚本调用 Windows 中已安装的 Claude Code。

优点：立即使用，不受 WSL 限制。
缺点：稳定性不如 WSL 版本，某些高级功能可能不完善。

2.2.1 源代码安装（一键安装命令失败的planB）

从github、gitee、gitlab三选一拉取hermes-agent源代码来安装。
创建指定目录，如：D:\code\editors\hermes
拉取命令

# github拉取
# 浅克隆（只获取最新提交）
git clone --depth 1 https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git D:\code\editors\hermes

# gitee拉取
git clone https://gitee.com/eiDear/hermes-agent.git D:\code\editors\hermes

# gitlab拉取
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git D:\code\editors\hermes

拉取完后，执行以下命令：

# 1. 进入代码目录
cd D:\code\editors\hermes

# 2. 创建Python虚拟环境
uv venv --python 3.11

# 3. 激活虚拟环境
.\.venv\Scripts\activate

# 4. 安装Hermes核心依赖
uv pip install -e .

安装好后，运行hermes --version查看能正常读取版本信息不，可以获取则已安装好。结果如下：

(hermes) PS D:\code\editors\hermes> hermes --version
Hermes Agent v0.13.0 (2026.5.7)
Project: D:\code\editors\hermes
Python: 3.11.9
OpenAI SDK: 2.24.0
Up to date
(hermes) PS D:\code\editors\hermes>