我见过最快的 Claude Code 使用者，三分钟装好；最慢的，三个月还没让它真正干活。

差别从来不在工具，在你愿不愿意把它**当人对待**。

上一篇评论区被一句话刷屏：「我装上了，然后呢？」——这篇就回答「然后」。一份七天清单，按天走，不绕弯。

### Day 0：装上它，别在第一步翻车

最稳路径：**nvm/fnm 装 Node 20 LTS，再 npm 全局装**。

```bash
nvm install 20 && nvm use 20
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version
```

三个第一天就能踩的坑——

- **Windows 中文路径**：底层默认 UTF-8 处理。`D:\我的文档\` 这种位置会让它在第三天突然崩。乖乖放 `D:\projects\`。
- **NO_PROXY 必须含 localhost**：不然它连本地的 MCP Server 都连不上，你会一头雾水地以为是 bug。
- **API Key 别 commit**：环境变量 + `${ANTHROPIC_API_KEY}` 引用，否则哪天泄露你会想哭。

### Day 1：让它先认你的「家门」——启航三连

```
> 介绍一下当前目录是什么项目
> 帮我在这个项目根目录生成一份 CLAUDE.md
> 帮我列出所有 TODO 注释，按文件分类
```

第一条命令跑完那一刻，你会盯着屏幕愣两秒——**它真的在 Read 你的文件**，不是凭空推测。

这一愣，是「AI 编程」从概念变成实感的瞬间。值得记住。

### Day 2-3：写一份「能让团队上岗」的 CLAUDE.md

CLAUDE.md 是 Claude Code 的灵魂。

它和 `.eslintrc / .editorconfig` 的本质区别——**传统配置只能写「机器能解析的硬规则」，CLAUDE.md 能写「只能口头告诉新同事的潜规则」**：

- 「修改 weights.py 必须先回测验证」（业务规则）
- 「别碰 legacy/，那是退役模块」（人际禁忌）
- 「回答简洁，不要写总结段落」（交互偏好）

机器看不懂这些。AI 看得懂。

写之前回答 7 个问题：技术栈、架构、禁止事项、业务规则、交互偏好、常用命令、当前在做的事。控制在 100-500 行——再多就 token 浪费 + 注意力稀释。

四层加载机制，记住一张图：

```
~/.claude/CLAUDE.md          [全局偏好：跨项目通用]
<project>/CLAUDE.md          [团队宪法：提交 Git]
<project>/.claude/CLAUDE.md  [个人例外：加 .gitignore]
<subdir>/CLAUDE.md           [局部规则：如 legacy/]
```

**一句话辨高下**：好的 CLAUDE.md，写完读起来像一份「新员工入职手册」；糟糕的，读起来像「Python 入门教程」。Claude 已经懂 Python，你要写的是「在这个项目里 Python 怎么用」。

### Day 4：权限走白名单，给 AI 配「钥匙串」而不是「万能钥匙」

为什么必须白名单？因为——

**AI 的操作空间是无限的，但你需要的操作是有限的。**

今天禁了 `rm -rf`，明天它能用 `mv` 把文件挪到 `/tmp`，后天用 `truncate` 清空。黑名单永远堵不完。但你常用的命令就几十个，一个一个开，三天就配齐了。

实战配置：

```json
{
  "permissions": {
    "allow": [
      "Bash(pytest:*)",
      "Bash(git status)",
      "Bash(git diff:*)",
      "Bash(npm run:*)",
      "WebFetch", "WebSearch"
    ],
    "ask": [
      "Bash(git push:*)",
      "Bash(npm publish:*)"
    ],
    "deny": [
      "Bash(rm -rf:*)",
      "Read(~/.ssh/**)"
    ]
  }
}
```

**铁律**：永远不要写 `Bash(*)` 进 allow。那等于把整个 Shell 交出去——一次 prompt injection 攻击（读了被污染的 README），就是灾难级事故。

### Day 5：Memory，让它「越用越懂你」

Memory 是 AI 偷偷给你建的笔记本。你说一句「我是后端为主，前端解释要详细」——它写一份 `user_role.md`；你说「以后不要 mock 数据库」——它写一份 feedback。下次进来，直接用上。

四种类型，各司其职——

| 类型 | 存什么 | 类比 |
| --- | --- | --- |
| user | 你的角色、偏好、背景 | 员工档案 |
| feedback | 你给的纠正与确认 | 工作纪律 |
| project | 项目动态、进行中的事 | 项目周报 |
| reference | 外部资源位置 | 通讯录 |

**核心铁律一句话**：Memory 只存「代码和 Git 推导不出的隐性知识」。代码结构去读代码、Bug 修复去看 commit——那些只在你脑子里的潜规则，才是 Memory 的真正价值。

### Day 6-7：斜杠命令 + Plan 模式，让它从「干活」走向「靠谱」

熟手都按 `/` 弹命令。先把这五个练成肌肉记忆——`/init` `/compact` `/cost` `/model` `/memory`。

复杂任务（>3 个文件、生产环境、不可逆操作）必上 **Plan 模式**——`Shift+Tab` 切换。它会先输出一份执行计划：任务怎么拆、要用哪些工具、改哪些文件、有什么风险——交给你审阅，点同意才执行。

**这不是一个开关，是一个习惯。** 你和「翻车的 AI 用户」之间，往往只差这一下 `Shift+Tab`。

### 一周后你应该长什么样

- 日均确认弹窗 < 3 次
- 不用每次重申项目背景
- 复杂任务都先 Plan 再做
- 它越用越知道你的偏好，不需要重复说

**CLAUDE.md + Memory + Settings 这三件套，就是你给 AI 配的「工作认知」。**

它越完整，AI 在你这里就越像团队成员；它越空，AI 永远只是「偶尔来串门的客人」。

下一篇拆它的内核运转——Subagent 怎么并行、Hooks 怎么自动化、MCP 协议长什么样、Skill 加载机制为什么是"惰性"的。关注一下，别走丢。

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