开源项目 WeChatFerry 的扩展与二次开发潜力

【免费下载链接】WeChatFerry 微信逆向，微信机器人，可接入 ChatGPT、ChatGLM、讯飞星火、Tigerbot等大模型。Hook WeChat. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatFerry

1. 项目的基础介绍

WeChatFerry 是一个开源的微信机器人项目，它能够实现微信的自动化操作，支持接入多种大模型，如 DeepSeek、Gemini、ChatGPT、ChatGLM、讯飞星火、Tigerbot 等。通过微信 hook 技术，WeChatFerry 可以模拟用户行为，实现消息的发送、接收、转发等功能，为开发者提供了一个强大的微信自动化解决方案。

2. 项目的核心功能

• 获取登录二维码：方便用户扫码登录。
• 查询登录状态：监测微信机器人的登录状态。
• 获取登录账号信息：提供用户的 wxid、昵称、手机号、数据目录等信息。
• 获取消息类型：识别接收到的消息类型。
• 获取联系人：获取微信好友列表。
• 发送文本消息（可 @）：发送普通文本消息，支持 @ 好友。
• 发送图片消息：发送图片到指定聊天。
• 发送文件消息：发送文件到指定聊天。
• 发送卡片消息：发送微信卡片消息。
• 发送 XML 消息：发送 XML 格式的消息。
• 发送 GIF 消息：发送 GIF 动画。
• 拍一拍群友：模拟拍一拍动作。
• 转发消息：将一条消息转发到另一个聊天。
• 开启/关闭接收消息：控制机器人是否接收消息。
• 查询数据库：支持数据库操作。
• 获取朋友圈消息：获取好友的朋友圈内容。
• 下载图片、视频、文件：从微信聊天中下载多媒体文件。
• 解密图片：解密微信发送的加密图片。
• 通过好友申请：自动通过好友申请。
• 添加/删除/邀请群成员：管理微信群成员。

3. 项目使用了哪些框架或库？

WeChatFerry 项目主要使用以下框架或库：

• C++：项目的主要编程语言，用于实现核心功能。
• C：辅助编程语言，与 C++ 结合使用。
• Python：部分客户端实现语言，用于快速开发。
• protobuf：Google 开发的一种数据交换格式，用于序列化和反序列化结构化数据。
• vcpkg：用于管理和安装 C++ 依赖的包管理器。

4. 项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下：

WeChatFerry/
├── LICENSE
├── README.MD
├── WeChatFerry/
│   ├── WeChatFerry.sln
│   ├── com
│   ├── rpc
│   ├── sdk
│   ├── smc
│   └── spy
├── assets/
│   ├── QR.jpeg
│   ├── TEQuant.jpg
│   └── demo.gif
├── clients/
│   ├── go
│   ├── gohttp
│   ├── http
│   ├── java
│   ├── node
│   ├── pyauto
│   ├── python
│   └── rust
└── docs/

• WeChatFerry/：包含项目的解决方案文件和主要模块。
• assets/：存放项目的测试图片和其他资源。
• clients/：存放不同语言实现的客户端代码。
• docs/：存放项目文档。

5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向

• 增加新的消息类型处理：根据需求，增加对更多消息类型的处理，如视频消息、语音消息等。
• 集成更多大模型：除了现有的大模型支持外，可以继续集成其他 AI 大模型，扩大机器人的应用范围。
• 优化 UI/UX：为项目提供一个友好的用户界面，提升用户体验。
• 增强安全性：加强项目的安全性，确保用户数据的安全。
• 跨平台支持：目前项目支持多种编程语言，可以进一步优化以支持更多平台。
• 社区驱动：鼓励社区贡献代码，共同完善和扩展项目功能。

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