前言

DeepSeek R1 发布后，风靡全球。在除了印度外的 100 多个国家下载量排名第一。用户访问量太大+各种外部原因，官网也光荣地倒下了。这两天经常处于瘫痪状态，是不是给你来个服务器繁忙，请稍后再试，太崩溃了，极其影响效率。

硅基流动的 API 总算是上线了，这是目前为数不多的稳定、高速、满血版的DeepSeek R1 API，效果非常好。再也没有看到动不动服务器繁忙，请稍后再试的问题了。

接下来，利用DeepSeek+知识库，构建个性化的智能体。

最后的最后

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大模型知识脑图

为了成为更好的 AI大模型 开发者，这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

经典书籍阅读

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。

实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下

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