在人工智能的浪潮中，大模型技术正重塑着各个行业的未来。我们作为行业的先锋探索者，专注于将前沿大模型技术深度应用于房产交易领域，为行业带来变革性的创新。现面向行业精英，诚邀大模型算法工程师（DeepSeek 微调方向）加入我们的团队，一起开启智能房产交易的新篇章。

一、公司简介

我们是一家专注于房产科技领域的创新企业，致力于运用先进的人工智能技术，提升房产交易的效率与体验。秉持着 “科技赋能房产，创新引领未来” 的理念，我们不断探索技术边界，推动房产交易行业的智能化升级。凭借对技术的执着和对市场的敏锐洞察，已在房产科技领域崭露头角，成为行业内备受瞩目的创新力量。

二、岗位详情

（一）岗位名称

大模型算法工程师（DeepSeek 微调方向）

（二）岗位职责

1. 模型微调与优化：基于 DeepSeek 开源模型，运用 LoRA/QLoRA 等前沿技术，针对房产交易场景进行适配微调，确保模型在房产数据处理、分析和预测方面达到卓越性能，为房产交易决策提供精准支持。

1. 数据集构建与清洗：与跨职能团队紧密协同，深入挖掘房产交易数据价值，构建并清洗企业房产交易数据集，涵盖房源特征、客户画像、交易政策等多维度数据，为模型训练提供高质量、高价值的数据基石。

（三）任职要求

1. 专业经验：拥有 3 年以上 NLP 实战经验，在自然语言处理领域积累了深厚的技术功底和实践经验；精通 PyTorch/Transformers 框架，能够熟练运用框架进行复杂算法开发和模型训练；有 MoE 模型调优经验者优先，展现对复杂模型的驾驭能力。

1. 模型掌握：深入掌握 DeepSeek 系列模型架构，熟悉其核心原理和技术细节；具备完整 SFT 微调项目经验，尤其参考 Colossal - AI 工具链实践，能够独立完成从项目规划到实施的全流程工作。

1. 技术拓展：熟悉 RAG、模型蒸馏等技术，能够实现从大模型到小模型的效能迁移，在保证模型性能的同时，优化模型部署和应用效率，满足不同场景下的模型使用需求。

（四）加分项

1. 开源贡献：参与过开源大模型社区项目，如 DeepSeek - MoE 优化，对开源技术有深入理解和贡献，具备良好的技术交流和协作能力，能够将社区的先进技术引入到实际工作中。

1. 项目落地：有智能客服、知识图谱项目落地经验，能够将 NLP 技术与实际业务场景深度融合，为业务提供智能化解决方案，提升业务效率和用户体验。

三、薪资福利

1. 薪资待遇：提供具有行业竞争力的薪资，根据个人能力和经验，给予丰厚的薪酬回报，充分认可你的技术价值和贡献。

1. 福利保障：完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、节日福利、定期体检等，为你的生活和工作提供全方位的保障。

1. 职业发展：广阔的职业发展空间，提供丰富的培训和学习机会，支持你不断提升技术能力；畅通的晋升渠道，让你的职业发展一路畅通。

1. 团队氛围：舒适的工作环境和活跃的团队氛围，汇聚了一群志同道合的技术精英，大家相互学习、共同成长，激发无限的创新活力。