终极指南：GitHub系统提示词泄露项目二次开发与功能定制

【免费下载链接】system_prompts_leaks 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks

系统提示词泄露项目是一个汇集各大AI厂商系统提示词的宝贵资源库，为开发者提供了深入了解AI模型内部工作机制的窗口。这个开源项目包含了Anthropic、OpenAI、Google等主流AI公司的系统提示词，是学习和研究AI系统提示词设计的绝佳起点。

📚 项目核心价值与使用场景

系统提示词泄露项目为AI开发者和研究者提供了独特的价值：

• 学习参考：查看顶级AI公司的系统提示词设计思路
• 开发基础：基于现有提示词进行二次开发和功能扩展
• 研究分析：比较不同厂商的提示词策略和技术实现
• 定制优化：根据特定需求调整和优化系统提示词

🛠️ 项目结构与内容概览

该项目按照AI厂商进行组织分类：

Anthropic模块 - 包含Claude系列模型的完整系统提示词，如claude-code.md和claude-3.7-sonnet-w-tools.xml

• Claude代码工具配置
• Claude 3.7 Sonnet完整系统消息
• Claude 4.5 Sonnet学习风格

OpenAI模块 - 涵盖GPT系列模型的系统提示词：

• GPT-5推理模式配置
• O3系列API提示词
• 各种个性化配置方案

🔧 二次开发实用技巧

环境配置与项目克隆

要开始二次开发，首先克隆项目：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks

功能扩展最佳实践

1. 添加新的厂商支持

   • 在对应目录下创建新的厂商文件夹
   • 按照统一格式组织提示词文件
   • 更新主README文档

2. 提示词优化策略

   • 分析现有提示词的结构特点
   • 根据具体需求调整语气和风格
   • 测试优化后的效果

定制化开发步骤

第一步：需求分析 明确需要定制的功能类型，是添加新的AI厂商、优化现有提示词，还是开发新的功能模块。

第二步：结构设计 参考项目的现有组织结构，确保新功能的添加符合整体架构。

🎯 高级定制功能实现

多厂商提示词对比分析

利用项目的结构化数据，开发者可以：

• 对比不同厂商的提示词设计理念
• 分析提示词对AI行为的影响
• 开发自动化的提示词评估工具

社区贡献指南

项目欢迎社区贡献：

• 提交新的系统提示词
• 改进现有文档
• 修复错误和问题

💡 实用建议与注意事项

在进行二次开发时，建议：

✅ 保持代码规范 - 遵循项目的编码标准 ✅ 充分测试 - 确保新增功能稳定可靠 ✅ 文档完善 - 为每个新功能提供详细的使用说明

🚀 开发资源与支持

项目提供了丰富的开发资源：

• 完整的目录结构说明
• 各厂商提示词的详细分类
• 开发工具和配置指南

通过深入理解系统提示词泄露项目的结构和内容，开发者可以快速上手进行二次开发，打造符合自身需求的AI提示词管理系统。

通过本指南，您已经掌握了系统提示词泄露项目二次开发的核心要点。无论是学习参考还是功能定制，这个项目都为AI开发者提供了宝贵的资源和无限的可能性。

【免费下载链接】system_prompts_leaks 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks