【用Deepseek搭建免费的个人知识库--综合教程（完整版）】第一篇：架构篇。
弄好了可以在任意地方访问自己的个人Deepseek-r1的网站，随时随地上传自己的见闻和知识，让大模型为我管理和记住这些知识。当我有需要的时候，我就可以和人工智能对话得到我需要的知识和信息。甚至我们可以配置苹果手机上的Siri助手或者苹果电脑上的Siri助手来进行大模型的人工智能对话。
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【用Deepseek搭建免费的个人知识库–综合教程（完整版）】
弄好了可以在任意地方访问自己的个人Deepseek-r1的网站，随时随地上传自己的见闻和知识，让Deepseek为我管理和记住这些知识。当我有需要的时候，我就可以和人工智能对话得到我需要的知识和信息。
甚至我们可以配置苹果手机上的Siri助手或者苹果电脑上的Siri助手来进行Deepseek的人工智能对话和个人知识库的信息回复。
第一篇：整个项目的基本架构：
- 我们要有一台计算能力强大的台式电脑，用作大模型的处理。当然，你也可以用移动电脑作为大模型运行的机器。在这台机器上安装Ollama，运行大语言模型。
- 我们需要一台网络服务器作为网站入口，在这台服务器上安装好网页版工具（例如chatbox或者Ollama WebUI (现在更名为open WebUI），这个网络服务器不需要太强的计算能力，但是需要具有公网IP，让我们可以随时随地访问。
- 最后，我们通过端口映射或者网络代理的工具来将这台网络服务器和计算能力强大的台式电脑和笔记本电脑连接起来，使得webUI能够调用Ollama服务器。
- 完成上面的步骤之后就是进一步加强安全和访问权限的设置。（包括加密传输，SSL证书，Ollama密钥等）
第二篇：Ollama服务器的建立
tag：本地部署Deepseek，离线部署Deepseek。
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