日常处理图片、音视频时，是不是总被这些问题困扰：想抠图要找专门软件，转格式又得换另一个工具，批量处理时重复操作耗时费力，模糊的图片和视频想提升画质却找不到简单有效的方法？其实不用在多个工具间来回切换，一款整合了所有核心功能的跨平台 AI 工具箱就能搞定一切，它不仅支持 GPU 加速，还能实现全功能批量操作，让处理效率直线提升。

这款工具箱的界面采用了毛玻璃效果设计，视觉体验舒适，同时支持全局搜索功能，不管是常用功能还是冷门工具，都能快速定位找到。它兼容 Windows 和 Linux 系统，无需担心系统适配问题，本地客户端运行的模式也能更好地保护文件隐私，比在线工具更安全可靠。

先说说大家常用的图片处理功能，这部分可以说是覆盖了日常和专业场景的核心需求。AI 智能抠图和背景移除功能特别实用，不需要手动调整参数，打开功能后选择单个图片或整个文件夹，工具会自动识别图片中的主体，一键就能完成抠图或背景移除，处理后的图片边缘过渡自然，不管是人物、物品还是复杂场景的主体，都能精准识别。对于需要批量处理产品图的电商从业者或设计师来说，这个功能能节省大量手动抠图的时间。

图片压缩和格式转换也是高频需求，这款工具的压缩功能最高能在基本不损失画质的前提下减小 80% 的文件体积，选择需要压缩的图片后，可根据需求调整压缩比例，批量处理时只需选中文件夹，一键即可完成所有图片的压缩。格式转换支持 JPG、PNG、WebP、BMP 等多种常见格式互转，无需担心格式不兼容的问题，转换后的文件质量稳定，不会出现失真情况。

如果遇到模糊的图片，图片增强功能就能派上用场。选择图片后，可挑选对应的模型，其中通用推荐模型适配大部分场景，动漫专用模型则针对动漫图片优化，处理效果更出色。设置 4 倍放大倍数后，GPU 加速会快速运行，原本模糊的图片能变得清晰锐利，分辨率也会同步提升，不管是老照片修复还是模糊素材优化，都能达到理想效果。此外，单图切分功能还能将图片快速切分为九宫格，支持自定义间距，适合社交平台分享使用。

音视频处理模块同样强大，完全能满足日常创作和专业处理的需求。人声分离功能可以精准拆分音视频中的人声和伴奏，不管是想提取歌曲伴奏，还是分离视频中的人声进行后期处理，都能一键完成，分离后的音频质量清晰，没有杂音干扰。提取音轨功能则支持从视频中单独提取音频，可选择 MP3、WAV、AAC 等多种格式保存，满足不同场景下的音频使用需求。

音视频转文字是自媒体人和办公族的刚需功能，上传文件后选择对应的识别语言，AI 会快速完成转写，不仅支持单个文件处理，还能批量转换多个音视频，生成的文字内容准确度高，可直接导出作为字幕或文档使用，省去了手动打字的麻烦。音频倍速调整功能支持 0.1×-10× 的速度调节，调整过程中不会改变音调，适合快速听音频素材或制作变速内容。

视频处理方面，插帧功能能通过 AI 技术提升视频帧率，让原本卡顿的视频变得更加流畅，尤其适合优化低帧率的素材；视频增强功能则能通过超分辨率技术提升画质清晰度，即使是模糊的视频，处理后也能明显改善细节表现。格式转换支持 MP4、AVI、MKV 等多种常见视频格式互转，批量处理时只需选中文件夹，设置好目标格式，就能自动完成所有文件的转换，效率远超传统工具。

除了音视频图片处理，这款工具还内置了实用的开发辅助功能，正好满足开发者的日常工作需求。编码转换工具支持多种编码格式之间的快速切换，输入需要处理的内容后，设置好源编码和目标编码，一键即可完成转换；Base64 工具能快速实现文本与 Base64 编码的相互转换，无需手动编写代码实现；代码格式化功能则支持多种编程语言的代码格式整理，让混乱的代码变得规范整洁，提升开发效率。

这款工具箱的适用场景十分广泛，设计师在进行图片批量处理时，无需切换多个工具，压缩、格式转换、抠图、增强一站式完成，能节省大量时间专注于创意设计；自媒体人剪辑视频时，人声分离、字幕生成、画质提升、格式转换等需求都能快速搞定，大幅缩短内容制作周期；开发者日常处理编码转换、代码格式化等需求时，无需寻找在线工具，本地客户端操作更安全高效，还能避免网络波动带来的影响；学生在完成作业时，遇到音视频剪辑、图片处理等任务，操作简单易上手，不需要复杂的专业知识就能完成高质量的处理结果。

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import os
from PIL import Image
from rembg import remove
from moviepy.editor import VideoFileClip

# 批量图片抠图函数
def batch_remove_image_background(input_dir, output_dir):
    # 创建输出目录（若不存在）
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    
    # 遍历输入目录下的所有图片文件
    for file_name in os.listdir(input_dir):
        # 筛选支持的图片格式
        if file_name.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp')):
            input_path = os.path.join(input_dir, file_name)
            output_path = os.path.join(output_dir, f"no_bg_{file_name}")
            
            # 打开图片并执行抠图
            with open(input_path, 'rb') as input_file, open(output_path, 'wb') as output_file:
                input_data = input_file.read()
                output_data = remove(input_data)
                output_file.write(output_data)
            
            print(f"抠图完成：{file_name} -> {output_path}")

# 图片压缩函数（按质量和分辨率双重压缩）
def compress_image(input_path, output_path, quality=60, scale=0.8):
    """
    :param input_path: 输入图片路径
    :param output_path: 输出图片路径
    :param quality: 压缩质量（1-100，数值越小压缩率越高）
    :param scale: 分辨率缩放比例（0.8表示缩小至原尺寸的80%）
    """
    try:
        with Image.open(input_path) as img:
            # 调整分辨率
            new_width = int(img.width * scale)
            new_height = int(img.height * scale)
            resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.Resampling.LANCZOS)
            
            # 保存压缩后的图片（JPEG格式需关闭透明度，PNG可保留）
            if resized_img.mode in ('RGBA', 'P'):
                resized_img = resized_img.convert('RGB')
            resized_img.save(output_path, quality=quality, optimize=True)
        print(f"压缩完成：{input_path} -> {output_path}")
    except Exception as e:
        print(f"压缩失败 {input_path}：{e}")

# 批量提取视频中的音频
def batch_extract_audio_from_video(input_dir, output_dir):
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    
    for file_name in os.listdir(input_dir):
        if file_name.lower().endswith(('.mp4', '.avi', '.mkv', '.mov')):
            input_path = os.path.join(input_dir, file_name)
            output_path = os.path.join(output_dir, f"{os.path.splitext(file_name)[0]}.mp3")
            
            # 提取音频并保存
            with VideoFileClip(input_path) as video:
                audio = video.audio
                audio.write_audiofile(output_path)
            
            print(f"音频提取完成：{file_name} -> {output_path}")

# 主函数：测试功能
if __name__ == "__main__":
    # 配置文件路径（请根据自己的实际路径修改）
    IMAGE_INPUT_DIR = "./input_images"    # 待处理图片目录
    IMAGE_OUTPUT_DIR = "./output_images"  # 处理后图片目录
    VIDEO_INPUT_DIR = "./input_videos"    # 待处理视频目录
    AUDIO_OUTPUT_DIR = "./output_audios"  # 提取的音频目录
    
    # 1. 批量图片抠图
    batch_remove_image_background(IMAGE_INPUT_DIR, IMAGE_OUTPUT_DIR)
    
    # 2. 单张图片压缩示例（也可循环实现批量压缩）
    test_image = os.path.join(IMAGE_INPUT_DIR, "test.jpg")
    compress_image(test_image, os.path.join(IMAGE_OUTPUT_DIR, "compressed_test.jpg"))
    
    # 3. 批量提取视频音频
    batch_extract_audio_from_video(VIDEO_INPUT_DIR, AUDIO_OUTPUT_DIR)