一觉醒来，Dify铁粉们天塌了！

【深夜炸弹】字节凌晨突袭：Coze全栈开源！AI开发者狂欢开始！🎉

果然大厂还是喜欢在凌晨搞事情，一大早起来的时候已经有 526 star 了。

还没等我部署&写完教程，又冲上1.5k⭐。
正以火箭般🚀的速度飙升！赶紧fork一个！

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之前还在担心数据安全？才入坑Dify、Fastgpt、RagFlow和n8n等工作流平台？现在最强工作流平台Coze已经打开本地化部署的大门！

你还在等什么？
一起看看这次开源了什么？

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两大神器：Coze Studio 和 Coze LOOP

神器1：Coze Studio (工作流开发平台)

Coze Studio 是什么？

Coze Studio是一款一体化的 AI 代理开发工具。它提供最新的大型模型和工具、丰富的开发模式和框架，提供从开发到部署最便捷的 AI 代理开发环境。目前，数以万计的企业和数百万的开发者正在使用 Coze Studio。

Coze Studio 是字节跳动全新 AI 代理开发平台Coze的开源版本。通过 Coze Studio 的可视化设计和构建工具，开发者可以以无代码或低代码方式快速创建和调试代理、应用程序和工作流，从而实现强大的 AI 应用开发和更定制化的业务逻辑，是构建定制化低代码 AI 产品的理想选择。

说人话

就是可以本地部署的coze官网，做工作流编排的

神器2：Coze LOOP（扣子罗盘）

Coze Loop 是什么

Coze Loop是一款面向开发者的平台级解决方案，专注于 AI 代理的开发和运行，解决 AI 代理开发过程中面临的各种挑战，提供从开发、调试、评估到监控的全生命周期管理能力。

Coze Loop 在商业版本的基础上推出开源版本，免费向开发者开放核心基础功能模块，并以开源模式共享核心技术框架，开发者可根据业务需求进行定制和扩展，促进社区共建、共享与交流，帮助开发者零门槛参与 AI 智能体的探索与实践。

Coze Loop 能做什么？

Coze Loop 通过提供全生命周期管理能力，帮助开发者高效地开发和运维 AI 代理。无论是快速工程化、AI 代理评估，还是部署后的监控和优化，Coze Loop 都能提供强大的工具和智能支持，显著简化 AI 代理的开发流程，提升 AI 代理的性能和稳定性。

说人话

做提示词管理的！在提示词工程方面，提供从编写、调试、优化到版本管理的全流程支持。

神器有哪些功能？

看两个神器的功能列表，Coze Studio几乎将开发平台的完整能力全都提供了：模型、搭建智能体、应用、搭建工作流、插件、知识库、数据库、提示词、API 和 SDK

用哪个就部署哪个神器~

相信大家都会用Coze Studio，下面带来Coze Studio的部署教程，如需，后面还会出Coze LOOP的相关教程

Coze Studio的保姆级部署教程

步骤 1：Clone源代码

在本地项目中执行以下命令，检索最新版本的 Coze Studio 源代码。

# Clone the code
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

步骤2：配置模型

1.复制doubao-seed-1.6模型的模板文件，并粘贴到配置文件目录中。

cd backend/conf/model
cp template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml

2.修改模板文件
去这申请个API-KEY：https://www.volcengine.com/docs/82379/1541594
去这看模型名称：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint?config=%7B%7D

将API-KEY和模型名称，填到backend/conf/model/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml中

步骤3：部署并启动服务

Coze Studio 首次部署启动需要获取镜像并构建本地镜像，这可能需要一些时间，请耐心等待。

# Start the service
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d

看到每个容器都打钩✅，则表示 Coze Studio 服务已成功启动。

步骤4：登录

启动服务后，您可以通过浏览器访问http://localhost:8888/来打开 Coze Studio 。

就可以进行流程编排工作啦！

至此，我们真正把本地Coze部署起来啦！

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⚠️ 重要技术提醒：本次部署使用的是coze官方的大模型 doubao

下期教你怎么换成Qwen3本地模型，才能真正实现本地工作流+本地大模型+本地知识库=【全本地化】！

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以上~

👇 灵魂拷问：
本地Coze不比 Dify 香吗？ 当Coze可以本地化，Dify的护城河还剩什么？

• dify知识库解析拉胯
• 版本更新跟不上
• 不知道哪年哪月才有稳定版本
• 等等

赶紧按教程部署个本地Coze吧！

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实践出真知，与君共勉