不知什么时候开始，我越发观察到一个离奇现象的存在：

无论网上关于AI的讨论有多热火朝天；

不管是哪家公司的AI产品又迎来了大更新；

还是业内又取得了什么重大的技术突破…

好像AI下一秒就要将这个世界彻底颠覆一般～

这一切无时无刻都在告诉我们——AI在如今以及未来扮演着多么重要的角色。

但当我们盖上电脑、关掉手机…

将视野拉回现实世界，稍加观察就不难发现：

其实周围人真的在频繁使用AI的少之又少，甚至可以说完全没有。

充其量绝大多数人也只会在想要搜点啥、问点啥的时候，随手打开一个豆包，或者DeepSeek…

相信大家应该也都察觉到了这一点。

就拿我自己来说，身边熟悉的亲戚中，据我所知并没有人在真正了解和频繁使用AI的。

我那会用点AI写点年底工作报告的老爹，一个50出头的中年男人，也已经是其中的“佼佼者”了…

从这一点上来看，你还别说，我爸还挺“时髦”的～

朋友的话，也几乎没有，就几个我知道的师弟师妹会玩点AI绘画相关的技术啥的。

尽管在平时的交谈中，我偶尔会有意无意地聊点AI相关的东西以及我个人的一些观点，但似乎“收效甚微”，大家常态依旧。

即便大家每天起床打开的都是同一个网络，每天同样都面对着来自全网的劝说：

“求你了，快去学AI吧，不学真的就要落后了～”

但即使是借着互联网这般强大的势能，大多数人还是选择了稳如泰山、无动于衷。

放眼望去，你的朋友、同事、同学…好像真的没多少是在真正使用AI的…

难道说，是大众“太落伍”了吗？

我自己这些天也在思考这个问题，我想答案是否定的。

我们必须要搞清楚的是：

科技圈的集体高潮与生活圈的普遍冷淡之间，到底隔着几堵墙。

从我自己的角度大致推断出可能的几个大众性的原因：

1.AI并不是必选项

我认为这也该是最核心的问题。

毕竟对于绝大多数普通人来说，AI并不是“刚需”，并不是自己非用不可的东西。

如果你问一名AI圈内人：

你都用AI来干嘛？

编写代码、信息校验、灵感衍生…

这些没了AI能做吗？

能，但你必须得每一样都会，再者，你有几份时间几份精力来做这些？

所以这是需求，这是实打实的赋能

但这些东西对对于一位普通上班族来说，需求感知并不强。

一位护士，能用AI来帮她打针吗？

一名外卖小哥，能用AI帮他送外吗？

…

这些东西，AI貌似并不能胜任。

既然需求不在，自然就不会有使用的必要。

因为AI触及不到他们工作的核心，所以他可能用AI总结过一篇1万字的公众号文章在讲些什么，可能同样也会为此感到神奇，但也就到此为止了。

对他来说，此时的AI只是一个锦上添花的玩具，并不是一个可以非用不可的工具。

2.大家都已经学不动了

这个时代是日新月异的，但社会是残酷的，请忘掉网络上什么豪车、豪宅、天天旅游玩乐这样的“纸醉金迷”…

让我们回归现实生活，绝大多数人还在为一日三餐、各种日常开销而日夜奔波，只为碎银几两…

大家每天的时间精力都在被无限压榨着。

而海量的AI工具，一天一小变一周一大便的～

对于这绝大数人来说，更多的是一种迷茫、一种消耗、一种负担。

3.一种对失去的恐惧

我们必须承认一个残忍但又越来越趋于现实的观点：

如今谈及最多的所谓“AI焦虑”，首当其冲的并不是技能焦虑，而是对于很多人来说，实实在在的生存焦虑！

在这一点上，我们必须坦诚。

我们完全可以带入思考：

一个画了5年插画的设计师，当她看到Nano和Seedream等等这些AI图像模型几秒钟跑出来的图甚至比自己几天下来的成果还要精美后。

她的第一反应或许会是惊叹、兴奋。

但她真的能欣然接受吗？

我想她下一秒大概率就会想：

“我这5年的经验，还有啥意义？”

正应了那句——你知道我这5年是怎么过来的吗？

以当今AI的能力以及发展趋势，人类那些通过时间沉淀下来的“护城河”将变得极其脆弱不堪！

这种感觉，不是“哦，工具越来越方便好用了！”，而是“哇靠，我tm工作快没了！”

当一个东西直接威胁到我们的饭碗，威胁到我们那安身立命的价值感时，你让一个人去坦然接受失去、积极拥抱变化，是一件很困难且痛苦的事。

这让我想起在《认知觉醒》这本书中了解到的心理学上的一个词，叫做“损失厌恶”

大致描述的是人们对损失的痛苦感受，远比同等的收获带来的快乐要强烈得多。

这个词放在这里再合适不过了。

绝大多数人，或许也只是一边默默关注，一边焦虑万分，但却不愿接受～

4.还有一种对新事物的抵触

在23年底24年初的时候，一次偶然的机会我跟一个师兄聊到建筑设计+AI的问题。

从当时他个人的经历中可以得到的是：

那个时候很多的建筑设计公司内部，是很少使用AIGC技术的，甚至可以说会有点抵触。

客观来说，很多大型的建筑企业在入局AI这一块的速度是稍显滞后的。

我们讨论出来的一个原因则在于：

这个行业内的高层年龄普遍偏高，大多都是四五十岁往上了，一来他们早已不直接自己接触技术，二来他们的思想也开始有一定的固化，坚守着自己的老一套，并不能像年轻人那般轻易接受新事物…

或许是因为当时的AI技术还尚不成熟，但这说到底更可能的是一个“尊严性”的问题。

因为以上第3点“对于失去的恐惧”是生计问题，那这部分“对于新事物的抵触”关乎的就是人类所谓的尊严。

我们完全可以接受AI取代掉一些重复性的工作，但当AI能够颠覆你一手建立起来的流程体系时，就有点像是在抽你嘴巴子了…

窥一斑而知全豹。

举一反三，其它领域，不也正是如此吗？

所以还是我之前的那个观点：

只有当我们开始对科技放下戒备之心

才能真正享受它带来的红利

5.或许现今的AI，依旧具备门槛

这是一个老生常谈的问题了。

对于这点，或许很多人给到你的答案是现在的AI已经完全不具备门槛了。

但我的答案是：

当前的AI依旧具备一定门槛。

当AI无法像真人一样交接任务并完整地执行一个流程时，AI依旧具备门槛；

当AI无法像微信一样建立起贯彻每个人的生活且无痛友好的生态时，AI依旧具备门槛…

况且，怎么用、在哪用、费用多少…这些，都可以是普通大众的门槛。

别提了，都在酒里了～

所以从我自己的角度来思考“使用AI”这件事。

我并不会像很多人那样太强调所谓的“AI万能主义论”，也不想催促着每个人就一定要赶紧用AI将自己武装起来。

我认为这些对于普通大众来说，除了徒增大家的烦恼，貌似也并不会产生多大的价值。

而当每个人自己意识到AI的重要性时，或许并不需要任何人的支持，都会自然而然地迈开脚步。

正如之前我的文章中提到的一个观点一样：

如果你现在还没准备好接受AI，或者说依旧认为AI还具备门槛，那就再等等吧。

或许未来的不久，终将有那么一天，你自然而然地就开始顺应时势，到那个时候，技术也早已不再是每个人的专属了。

所以我有理由相信：

AI最终的发展形态

并不是人人都需要使用的工具

而是一种已经嵌入整个社会的运转体系、已经在潜移默化中改变每一个人生活的一种自然而然的生态

怎么入门AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓