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高效档案数字化解决方案

本工具专为需要进行大规模文档扫描与归档的用户设计，提供基于视觉AI模型的智能页码识别功能，显著提升档案数字化流程的自动化水平和准确率。
适用于图书馆、档案馆、企业文档中心等场景。

基于视觉AI的页码自动检测技术

系统采用先进的计算机视觉算法，能够从扫描图像中精准定位并识别页面上的页码信息。
支持多种由Ollama平台托管的视觉语言模型，包括qwen2.5vl:7b、qwen3-vl:2b、qwen3-vl:4b以及qwen3-vl:8b等主流型号，模型性能随参数量增加而提升。

广泛兼容Ollama平台视觉模型

只要是在Ollama环境中可运行的视觉模型，本工具均可调用。
用户可根据硬件配置和精度需求自由选择合适的模型版本。
模型需通过联网下载至本地，完成后即可离线使用，保障数据安全与运行稳定性。

识别效果受字迹质量影响

对于印刷体页码识别效果优异，但若为手写页码且书写潦草，可能出现误识别情况，例如将‘7’误判为‘1’或将‘9’识别成‘4’。
建议在原始文档中保持清晰规范的页码标注以获得最佳识别结果。

软件运行环境要求说明

本软件需搭配独立显卡使用，显存容量不低于10GB，操作系统为Windows 10或更高版本。
仅提供软件本体程序，不包含Ollama框架及模型文件，用户需自行安装并配置相关依赖。

安装方式与使用准备

请先通过命令行执行Ollama安装指令拉取所需模型，例如：ollama pull qwen3-vl:8b。
完成下载后即可断开网络，在本地环境中启动软件进行页码识别任务。

【资源编号：995828139159-----36.90】

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