报告由IBM商业价值研究院发布，基于对20个国家、19个行业的800位高管调研，聚焦智能体AI的战略价值与转型路径，揭示其从流程优化到运营模式重塑的核心跃迁方向。

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智能体AI正加速从辅助工具向自主决策系统演进，行业应用呈现两极分化。目前28%的高管表示智能体AI已能在流程与工作流中自主决策，预计2027年这一比例将翻倍至57%；24%的AI代理已实现自主行动，2027年将升至67%。企业转型分为两类：流程优化型聚焦现有流程效率提升，仅42%建立新KPI；转型驱动型则兼顾流程改进与全新能力构建，在财务、供应链、人力资本、客户体验等领域实现量化价值提升，如71%的客户支持咨询将实现全流程零接触处理。

智能体AI的核心价值在于创造全新运营模式，而非单纯技术升级。78%的高管认为，要最大化其效益必须重构运营体系。转型领先企业通过构建多代理协作网络，在合规监测、供应链调度等场景实现创新突破，其实现卓越业务绩效的可能性是应用水平较低企业的32倍。智能体市场的兴起为转型提供支撑，企业可通过AWS Marketplace等平台快速组合能力，但需建立严格筛选与治理机制，避免“黑箱代理”侵蚀信任。

转型的核心挑战并非技术本身，而是组织与文化适配。47%的企业将员工技能不足视为主要障碍，而领先企业通过透明沟通、技能再培训与员工参与AI流程设计，化解文化阻力。同时，45%的高管担忧AI决策可见性不足，信任赤字成为规模化应用的关键瓶颈。此外，网络安全、伦理合规与定制化适配（如特定工作流小型语言模型）是决定转型成败的三大关键驱动力。

报告提出五大行动指南：一是设定与战略挂钩的AI目标，任命对业务盈亏负责的高管；二是优先在财务、供应链等高价值领域部署AI代理，实现可量化突破；三是重构衡量体系，建立“代理-人工交接率”等新KPI；四是打造双向学习文化，开展AI协作培训，培育新型复合人才；五是保障代理决策的可见性与合规性，建立决策日志与实时监控机制。

未来，智能体AI将重塑人、数据与决策的关系。企业的竞争差距将源于运营模式的重构能力，而非技术部署速度。那些围绕自主决策重构体系、平衡技术创新与信任构建的组织，将在智能体商业经济中占据主导地位，实现从效率提升到价值创造的根本性跃迁。

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