还在迷茫怎么进入 AI 产品经理 (AI PM) 赛道？别担心！这份 超详细学习路线图 帮你把路都铺好了！从入门到拿到Offer，只需 7个步骤！收藏起来，照着做就对了！

AI PM 进阶 7 步走

1. 丰富你的内容食粮 (Shape Your Content Diet)
   • YouTube ：关注 Jeff Su, Diveraresh Patel, Matt Wolfe 等大牛，获取最新行业洞察。
   • 新闻资讯：订阅 Product growth, The Batch by DeepLearning.AI 等，保持知识更新。
   • LinkedIn 关注：追踪 Zain Khan, Allie K. Miller, Ruben Hassid 等行业领袖。

2. 选修相关课程 (Take Relevant Courses)
   • 基础课：吴恩达 (Andrew Ng) 的 AI for Everyone, 芬兰赫尔辛基大学的 Elements of AI 等，打好基础。
   • 进阶课：专攻 Coursera 上的 At Product Management Specialization, 微软 Azure AI Fundamentals 等。
   • 高阶课：挑战 DeepLearning.AI 的 CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python by Harvard (哈佛 CS50 AI) 或自然语言处理 (NLP) 专项课程。

3. 积累实战经验 (Gain Hands-on Experience)
   • 项目设置 (Setup)：用 Cursor.sh 安装和打开，为项目创建新的文件夹。
   • 构建 App：搭建项目结构，创建基本组件。
   • 添加功能：集成 市场营销网站 & 登录 功能，用 Cursor AI 生成 Landing Page；为 App 添加 Stripe 支付 功能。

4. 整合你的作品集 (Structure Your Portfolio)
   展示你懂行且有产出！
   • 制作清晰简洁的简历 (CV)：突出你的 PM 技能、量化你的成果、分享你的学习旅程。
   • 融入 PM 经验 (Incorporating PM Experience)：强调你如何 识别 并 解决 挑战，将结果 量化。
   • 曝光作品集：优化你的 LinkedIn 个人资料，利用搜索引擎优化 (SEO)。

5. 扩展人脉网络 (Network)
   • 社区与社交媒体：积极参与 Reddit, Discord, Slack, LinkedIn 群组。
   • 参与活动：参加 NeurIPS, The Super Bowl of AI 或 国际机器学习大会 (ICML) 等虚拟或实体会议。
   • 建立联系：通过 信息访谈 (Informational Interviews) 或 导师制 建立深度连接。
   • 内容创作 ：撰写博客、新闻简报或播客，展示你的专业知识。

6. 锁定面试机会 (Snag Interviews)
   • 优化简历/作品集：聚焦 AI 项目，量化成果，使用 AI buzzwords。
   • 求职信 (Cover Letters)：讲故事，突出与目标职位的关联性，保持 3-4 段简洁。
   • 人脉 (Network)：从 朋友 开始，寻求内部推荐。
   • 线上展示 (Online Presence)：LinkedIn 保持更新，个人网站 或 作品集 必不可少。
   • 目标公司 ：瞄准那些 已经 有 AI 产品的公司，关注产品焦点职位，避免“非 AI”科技公司。

7. 搞定作业与面试 (Ace the Homework and Interview)
   决胜局！准备得越充分，成功的可能性越大！
   • 家庭作业 (Homework)：从用户场景开始，保持简洁、有逻辑，平衡技术和商业考量。
   • 面试所需技能 (Interview Skills Needed)：产品策略 & 交付、技术理解、分析能力、道德伦理 考量。
   • 面试技巧 (Interview Tips)：结构化 回答问题，准备好你的“失败”故事 (Learn from your mistakes)。

最后，记住 PM 不仅是技能，更是心法：展示你的学习能力 (Learning Agility)、人类触觉 (Your Human Touch)。

你离成为一名优秀的 AI PM 只差一份行动力！ 冲鸭！💪

普通人如何抓住AI大模型的风口？

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

最后

只要你真心想学习AI大模型技术，这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你，但是想学技术去乱搞的人别来找我！

在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

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大模型全套学习资料展示

自我们与MoPaaS魔泊云合作以来，我们不断打磨课程体系与技术内容，在细节上精益求精，同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容，力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

希望这份系统、实用的大模型学习路径，能够帮助你从零入门，进阶到实战，真正掌握AI时代的核心技能！

01 教学内容

• 从零到精通完整闭环：【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块，内容比传统教材更贴近企业实战！

• 大量真实项目案例： 带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

02适学人群

应届毕业生‌： 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌： 非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈： 传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

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本教程比较珍贵，仅限大家自行学习，不要传播！更严禁商用！

03 入门到进阶学习路线图

大模型学习路线图，整体分为5个大的阶段：

04 视频和书籍PDF合集

从0到掌握主流大模型技术视频教程（涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向）

新手必备的大模型学习PDF书单来了！全是硬核知识，帮你少走弯路（不吹牛，真有用）

05 行业报告+白皮书合集

收集70+报告与白皮书，了解行业最新动态！

06 90+份面试题/经验

AI大模型岗位面试经验总结（谁学技术不是为了赚$呢，找个好的岗位很重要）

07 deepseek部署包+技巧大全

由于篇幅有限

只展示部分资料

并且还在持续更新中…

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