DeepSeek在学术会议中的应用概述

DeepSeek作为先进的大模型技术，在学术会议中展现出多方面的应用潜力，包括辅助研究、提升会议效率以及优化知识交流。以下为具体应用场景和方法：

辅助研究与论文撰写

• 文献综述与摘要生成：通过输入研究主题或关键词，DeepSeek可快速生成相关领域的文献综述框架，或提炼关键论文的摘要，帮助研究者高效梳理背景知识。
• 论文写作优化：对初稿进行语法修正、逻辑连贯性检查，或根据会议要求调整格式（如ACM/IEEE模板）。支持多语言翻译，便于国际会议投稿。

会议组织与管理

• 自动化议程安排：分析参会者提交的论文摘要或关键词，自动推荐分组讨论主题或最佳演讲顺序。
• 问答环节支持：实时转录演讲内容并生成问答提示，协助主持人筛选观众问题或提供参考答案。

参会者互动与知识共享

• 个性化推荐：根据参会者的研究兴趣和历史投稿记录，推荐相关演讲或潜在合作者。
• 实时翻译与转录：支持多语言会议的场景，提供演讲内容的实时翻译和文字转录，便于非母语参与者理解。

代码示例（会议摘要分类）

使用DeepSeek API对提交的摘要进行主题分类：

from deepseek_api import classify_abstract

abstract = "本研究提出了一种基于深度学习的遥感图像分割方法..."
category = classify_abstract(abstract, conference_topics=["CV", "ML", "RS"])
print(f"推荐投稿主题: {category}")  # 输出: "推荐投稿主题: RS"

注意事项

• 数据隐私：处理会议投稿或参会者信息时需确保符合隐私保护规范（如GDPR）。
• 人工复核：自动生成的内容（如议程安排）需由组织者最终确认，避免偏差。

通过上述方式，DeepSeek能够显著降低学术会议的组织成本，同时提升研究者的参与体验。