你是否有以下疑问：

“能感知到整体方向上AI在未来发展前景会比较好，就是可能和个人岗位契合上会比较担心”

“觉得AIGC没啥竞争力，不了解日常工作，

现在持观望态度”

“我也会用GPT，但是是都是零散的学，

不太会系统性原理”

“建筑人进入AIGC赛道的优势是什么，

有什么可迁移的能力”

“课程偏AICG设计软件的学习，

AI产品的求职怎么开展”

“想要进入AIGC/大模型赛道，

应**该补充哪方面的能力和知识”

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01.前言｜AI时代下的土建人

从ChatGPT的爆火，再到AI绘图的横空出世，相信这两年大家或多或少会接触到了AIGC的相关行业消息。

以前一台电脑十杯咖，一张效果图磨一周，从enscape到vray到d5再到ps……现在gpt生成文案、mj垫图、关键词生成图片风格、sd大模型选取、lora增加亿点点细节……当年的室友穿越过来问我，为啥你不用熬夜了？！

都说土建行业下行成为既定事实，AI出图的广泛应用让不少中低端效果图公司处境艰难，也让不少囿于土建专业及行业的朋友们发出怒吼：

把我嘎了给AI助助兴……

画图狗终有一天会被AI取代！

诶先别急着嘎！技术的爆发，意味着巨大的人才缺口和更多的就业机会正在朝我们奔涌而来！我们不妨来看看几组数据，来感受下AICC的迅猛势头——

一、AIGC整体新发职位增长近140%,IT/互联网行业人才需求及增长遥遥领先

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从AIGC整体需求来看，2023年1-8月，AIGC新发职位同比增长139.76%。

分行业来看，IT/互联网/游戏行业的AIGC新发职位占比最多，为62.23%；

汽车、电子/通信/半导体、科研技术/商务服务行业的AIGC新发职位占比位居第二至第四,分别为9.29%、6.47%、6.14%。

图 1 2023.1-8AIGC新发职位同比增长与招聘薪资

从同比增长来看，IT/互联网/游戏行业中AIGC新发职位同比增长较为可观，为305.36%。AIGC基于人工智能算法，而IT/互联网/游戏则是催生算法及算法应用最为广泛而深入的行业，因而AIGC职位最多，需求最为旺盛，增速也较为迅猛。

二、AIGC技术的落地超过了商业化的进程，让普通人有了入局的机会

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过去，技术与商业化同步演进，技术和商业优势并重的“大公司”更快占据最大的市场份额。而现在，伴随“杀手级”应用进入大众视野，技术的落地已经远远超过了商业化的进程，各路诸侯站在了同一起跑线。

图 2 生成式人工智能技术的落地远超商业化进程

跳出土建的视域，全面观察目前整体行业的趋势，会发现社会与技术发展如此快，机会机遇也应时而生。画图狗或许会被ai取代，但永远不会被人工智能取代的，是人类那颗勇于探索、突破自我的心！

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02.正文｜让我们详细聊聊AIGC

那么问题来了，什么是AIGC？AIGC具体有哪些应用场景？AIGC设计和AIGC产品是做什么的？有哪些岗位是我们建筑人更能转进去的？我们不妨带着这些问题，深入去了解一下这项技术的具体情况。

一、生成式人工智能（AIGC）的定义

Artificial Intelligence Generated Content, 简称AIGC，中文学名生成式人工智能，是一种基于生成对抗网络（GANs）、大型预训练模型等人工智能技术，通过对现有数据的学习和识别，具备一定泛化能力来生成相关内容的技术。AIGC可以生成文本、图像、音频等多种形式的内容，在内容生产领域具有广泛应用前景。

二、AIGC在各行业的应用与落地场景

AIGC技术已经在多个行业中得到了应用，主要包括但不限于以下几个方面*：

互联网设计：通过AIGC技术，可以生成高质量的视觉创意图像，帮助设计师提升工作效率和创意质量。例如，AI会议助手可以辅助设计过程中的记录和分析，提升整体工作流程的效率。

内容创作：AIGC可以生成新闻报道、小说、剧本等多种文本内容，极大地丰富了内容创作的手段和形式。比如，利用AIGC技术生成的新闻报道和文章不仅能提高写作效率，还能根据特定需求定制内容。

娱乐传媒：在电影、游戏等娱乐产业中，AIGC可以生成逼真的虚拟角色、场景和特效，增强用户体验。例如，AIGC技术可以用于生成电影中的特效和动画角色，提高制作效率和效果。

电商领域：AIGC生成的商品展示图像、推荐文案等，可以提高消费者的购物体验和转化率。例如，利用AIGC技术生成的商品展示图像不仅能吸引用户注意，还能根据用户喜好定制推荐文案。

教育培训：AIGC可以生成个性化的学习内容和练习题，提高教育的针对性和效率。例如，AIGC技术可以用于生成个性化的学习材料和在线课程，帮助学生更好地掌握知识。

医疗健康：AIGC技术可以用于生成医学影像和诊断报告，辅助医生进行诊断和治疗。例如，利用AIGC技术生成的医学影像和诊断报告可以提高医生的诊断准确性和效率。

注：以上文字来chatgpt检索结果+笔者润色:-P

图 3 AIGC落地应用场景期望

三、AIGC设计师岗位职责

随着AIGC技术的普及，AIGC设计师这一新兴职业应运而生。其主要工作职责包括：

1. 视觉创意图像生成：使用AIGC工具生成高质量的视觉图像，并进行模型训练和优化。AIGC设计师需要具备良好的美术基础和设计能力，能够利用AI工具实现创意想法。

2. 制定落地应用方案：策划和组织训练数据集，与开发团队合作，完成模型的训练和应用落地。AIGC设计师需要具备良好的沟通能力和项目管理能力，能够协调各方资源推动项目进展。

3. 业务范畴拓展：针对不同客户（ToB和ToC）的需求，提供相应的AIGC解决方案。例如，ToB客户可能需要定制化的模型训练和工作流程制定，而ToC客户则可能需要批量生成视觉图像和电商图像等。

AIGC设计师需要具备设计类相关行业经历，对AIGC领域有强烈的热情和较强的学习能力，熟练使用AIGC工具，并具备模型调优的能力。此外，AIGC设计师还需要具备一定的编程能力和数据分析能力，能够根据实际需求进行模型调整和优化。

图 4 各大招聘软件对AIGC设计师的要求

03.不能不看！实用AI小技巧

一、让AI帮忙精修化快速抠图

抠图可以说是设计师的日常了，但是有时候真的很烦用PS的钢笔工具在那描来描去的，而在线的很多快速抠图网站都需要开通会员或者消耗额度，烦得很。

那么有没有什么免费的插件或者方法批量且快速进行抠图呢？

答案肯定是有的。咱们使用Comfyui的Segmentanything节点就能实现这个想法。搭建好节点后直接批量精准抠图，一键解放双手！！！

二、让AI帮忙出建筑效果图

相信搞建筑的伙伴们都或多或少被效果图折磨过，对着参考图一顿操作猛如虎，结果出来的完全没眼看。参数怎么调都渲不出来想要的效果，又或者是显卡不够渲一张图要好几个小时。

咱们为何不试试让AI来帮咱们渲染？

使用在线版的Comfyui，结合Contronet和Ipadapter搭建对应的建筑设计工作流，小白也能渲出大师风范,同时也能用AI视频衔接制成漫游动画。

三、让AI帮忙分析需求

需求分析可以说是每个设计师最不想面对的事。以建筑设计为例，从前期调研到功能分区划分再到建筑设计规范，这其中要考虑的点常常是非常宽泛，稍有不慎就会导致疏漏。

以往设计师常常是凭借自身经验或者搜索引擎去一个个找，但AI时代的设计师，完全是可以让AI帮我们梳理这些东西。

我们可以搭建个建筑相关的AI agent，然后定义它的角色和功能，我们只需要把我们的需求告诉他，让他来帮忙整理输出就行啦。简直是事半功倍。

04.一起学AI吗朋友？

既然使用AI这么方便，相信有许多小伙伴想要进一步系统性得学习AIGC相关知识，成为一名AIGC设计师。不妨看看建弦的**【AIGC训练营二期】**，上面所提到的方法和工具使用技巧，都会在训练营中进行学习。

通过训练营你不仅可以学到AIGC的底层原理，还能实际上手使用成为AIGC深度玩家，通过学习把AI带来的焦虑转化成掌握AI的自信。

下面是刚刚结束的一期训练营项目节选，一起走进看看实战案例吧！

建筑效果图类

输入：参考图 === 输出： 线稿 + 效果图

电商产品图类

05.优秀的引路必不可少

AIGC设计和AIGC产品

为什么是建筑人的最佳选择？

1. 都是产品设计

建筑设计和互联网产品设计的对象都是一个产品，只不过形态不一样，房子解决的是居住、生活的问题，互联网产品决绝的是某一方面需求的问题，都要考虑市场需求、用户体验、工程实现，成本等多方面的因素。建筑设计师和互联网行业的产品设计师思考问题的流程基本是相似的，有很多工作方法也是相通的。

2. 底层逻辑可迁移

**道：**发现-分析-定义-解决-迭代问题，底层逻辑可迁移60%，但缺失可定义和迭代问题能力培养。

**术：**用户调研/设计创造/沟通汇报/数据分析现阶段只需了解，然后在实际运营场景中运用去掌握熟悉度。

**器：**新兴AIGC经过系统学习后建筑学子基本上都能满足，产品软件学习上手较为简单。

3. 新兴岗位人才缺口大

由新技术衍生出的各个职业，基本上都面临着很大的人才缺口。所以大部分从事这个岗位的人才，多从别的行业转行过来的。故而对求职人员的过往经历的筛选程度****没那么苛刻，这点将会成为转行成功的大契机。

成为AIGC从业者需要准备什么？

图 6 成为一名AIGC从业者需要准备什么

1. AIGC设计思维（60%）

具体业务/分析思路/解决策略/项目复盘

涉及设计师在面对具体业务问题时的思考方式和解决策略，包括如何进行数据分析、制定解决方案、以及在项目完成后的总结和复盘。

学习时长：约6个月。

2.职业技能（30%）

工具应用/需求梳理/工作流程定制/项目复盘

设计师需要熟练掌握各种AIGC工具，能够根据项目需求进行流程定制和优化。

学习时长：约1-2个月。

3.AI知识（10%）

行业认识/AI算法入门/模型特性

AI知识是AIGC设计师必备的基础能力。设计师需要对AI技术有基本的了解，包括AI算法的基本原理和模型的特性，这样才能更好地应用和优化AIGC技术。

学习时长：约1个月。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅AI大模型学习路线图
• ✅Agent行业报告
• ✅100集大模型视频教程
• ✅大模型书籍PDF
• ✅DeepSeek教程
• ✅AI产品经理入门资料

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么？

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

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如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

👉获取方式：

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