AI大模型神书安利:《多模态大模型:技术原理和实战》看完这本书,多模态能力直接是next level(附PDF)
《多模态大模型:技术原理与实战》系统介绍了GPT-4等AI技术的发展趋势,指出多模态大模型将成为AI基础设施。全书涵盖模型架构、预训练、微调等技术原理,并提供实战案例和代码示例,帮助读者掌握核心技术。亮点包括解析ChatGPT创新点、开源框架详解、降低使用成本的量化方法,以及3个商业应用案例。本书兼具理论深度与实践价值,适合希望掌握前沿AI技术的研究者和开发者。配套完整学习资料可供免费领取。
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随着GPT-4的推出,人工智能技术开始向多模态大模型方向发展**“多模态大模型”**将成为人工智能技术的基础设施。本书以一种专业和敏锐的时代洞察力,围绕多模态大模型这一主题,从理论到实践“娓娓道来”,让您不仅能读懂多模态大模型的理论,还能熟练掌握如何应用多模态大模型进行实战,我相信本书将让您收获满满。


一、内容介绍:
《多模态大模型:技术原理与实战》一书详细介绍了多模态大模型的技术原理和实现方法,包括模型架构、预训练、微调、压缩等方面的内容。此外,书中还提供了丰富的实战案例和代码示例,帮助读者更好地理解和掌握多模态大模型的应用。
通过这本书,读者可以深入了解多模态大模型的技术原理和实战应用,提升自己在相关领域的技术水平。
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二、书籍亮点:
- 单模态大模型ChatGPT只是过渡产品,多模态大模型(类似于GPT-4)才是A1 的未来。学握了多模态大模型技术就等于先人一步打开了通往AGI的大门。
- 详述ChatGPT的核心技术,以及GPT的进化史和创新点,让你全面了解大模型技术的演化过程和未来的发展趋势。
- 详细介绍了大语言模型和多模志大模型的发展历史、技术原理和亮点、主要的开源框架、配套工具、部要细则和实战案例。
- 多模态大模型的费用昂贵是很多公司的痛点。通过微调和量化压缩,让中小公司也能用得起多模态大模型,并介绍了从0到1部署多模态大模型。
- 实战性强,详细介绍了使用大模型为商业赋能的3个应用案例。
三、作者介绍:

四、书籍目录:

五、书籍内容展示:






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