GenAI Stack 终极贡献指南：从代码规范到 PR 提交的完整流程

【免费下载链接】genai-stack Langchain + Docker + Neo4j + Ollama 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/genai-stack

GenAI Stack 是一个基于 Langchain + Docker + Neo4j + Ollama 的完整AI应用开发栈，为开发者提供强大的AI能力集成方案。无论你是想修复bug、添加新功能，还是改进文档，这份详细的贡献指南都将帮助你快速上手。🚀

📋 准备工作与环境配置

在开始贡献之前，你需要先搭建本地开发环境。项目采用 Docker 容器化部署，确保你已经安装了 Docker 和 Docker Compose。

首先克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/genai-stack
cd genai-stack

然后配置环境变量：

cp env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入必要的API密钥和配置参数

GenAI Stack 采用微服务架构，核心服务包括：

• LLM 服务：基于 Ollama 的大语言模型服务
• 数据库：Neo4j 图数据库存储知识图谱
• 加载器：数据导入和向量化处理
• 聊天机器人：AI对话交互接口
• PDF处理：文档问答功能
• API服务：后端接口服务
• 前端界面：用户交互界面

✍️ 代码规范与提交约定

分支命名规范

• 功能分支：feature/功能描述，如 feature/add-pdf-upload
• Bug修复分支：fix/问题描述，如 fix/memory-leak
• 文档改进：docs/改进内容，如 docs/update-contributing-guide

提交信息格式

提交信息必须遵循以下格式：

简短描述（不超过50字符）

详细描述（可选）
Closes #123
Signed-off-by: Your Name <your.email@example.com>

签名要求

所有提交都必须包含开发者证书签名，使用 git commit -s 自动添加签名：

Signed-off-by: Your Name <your.email@example.com>

🔧 开发流程详解

1. 创建功能分支

git checkout -b feature/your-feature-name

2. 本地测试验证

在提交PR之前，确保你的代码通过以下测试：

• 功能测试：验证新功能按预期工作
• 集成测试：确保与其他组件正常协作
• 性能测试：检查是否存在性能问题

3. 代码审查准备

• 确保代码符合项目的编码风格
• 添加必要的单元测试
• 更新相关文档
• 验证Docker构建正常

🚀 PR 提交最佳实践

创建清晰的PR描述

PR描述应该包含：

• 问题背景：为什么要做这个改动
• 解决方案：你是如何解决的
• 测试结果：本地测试的详细结果
• 关联问题：使用 Closes #123 或 Fixes #123 关联相关issue

代码审查要点

在代码审查过程中，重点关注：

• 代码质量：是否遵循最佳实践
• 功能完整性：是否满足需求
• 测试覆盖：是否有足够的测试用例
• 文档更新：是否更新了相关文档

🛠️ 核心模块贡献指南

AI功能开发

AI功能主要集中在 api.py 和 bot.py 文件中。贡献时需要注意：

• 保持与现有Langchain组件的兼容性
• 确保向量化处理的正确性
• 维护与Neo4j数据库的一致性

前端界面改进

前端代码位于 front-end/ 目录，使用 Svelte 框架：

• 界面组件：front-end/src/lib/
• 状态管理：front-end/src/lib/chat.store.js
• 样式配置：front-end/tailwind.config.js

数据模型扩展

如需扩展数据模型，请参考 images/datamodel.png 中的现有结构。

📝 文档贡献指南

文档是项目成功的关键因素之一。你可以贡献：

• 使用教程：详细的使用步骤和示例
• API文档：接口说明和使用方法
• 故障排除：常见问题解决方案
• 最佳实践：使用GenAI Stack的经验分享

⚡ 快速上手技巧

环境快速验证

docker-compose up -d
# 检查所有服务是否正常启动
docker-compose ps

开发调试技巧

• 使用 docker-compose logs [服务名] 查看日志
• 利用健康检查监控服务状态
• 通过端口映射访问各个服务界面

🔍 问题报告与讨论

报告问题前检查

• 确认问题是否已存在于 issue数据库
• 提供详细的复现步骤
• 包含相关日志和配置信息

社区交流渠道

• Slack社区：与其他开发者交流经验
• Twitter关注：获取最新更新和公告

🎯 贡献者奖励机制

项目维护者非常重视每一位贡献者的付出：

• 公开致谢：在项目文档中列出贡献者
• 专属礼品：为优秀贡献者准备Docker周边
• 优先支持：为活跃贡献者提供技术支持

💡 成功贡献的关键要素

1. 理解项目架构：熟悉 docker-compose.yml 中的服务关系
2. 遵循代码规范：保持代码风格的一致性
3. 充分测试验证：确保代码质量可靠
4. 及时沟通反馈：积极参与代码审查讨论

记住，每一次贡献，无论大小，都是推动GenAI Stack项目发展的重要力量。我们期待看到你的精彩贡献！🌟

【免费下载链接】genai-stack Langchain + Docker + Neo4j + Ollama 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/genai-stack