8月19日，通义千问团队推出了Qwen-Image-Edit，Qwen-Image的图像编辑版本。该模型基于20B的Qwen-Image模型进⼀步训练，将Qwen-Image的独特的文本渲染能力延展至图像编辑领域，实现了对图片中文字的精准编辑。此外，Qwen-Image-Edit将输⼊图像同时输⼊到Qwen2.5-VL（实现视觉语义控制）和VAE Encoder（实现视觉外观控制），从而兼具语义与外观的双重编辑能⼒。

昇腾支持该模型开箱部署推理，目前适配模型已上线魔乐社区，欢迎下载体验！

魔乐社区链接：https://usercenter.modelers.cn/register?client_id=658a392ad997cd15f2612a60&scope=openid%20profile%20email%20phone%20address%20username%20id_token&redirect_uri=https%3A%2F%2Fmodelers.cn%2F%3Futm_source%3Dactivity_HUAWEI_912%26utm_source%3Dactivity_HUAWEI_912%26utm_medium%3Dregister&response_mode=query&state=8b580d81971849e39916580308ba02e1&lang=zh

01 模型介绍

Qwen-Image-Edit的亮点包括：

• 语义与外观双重编辑: Qwen-Image-Edit不仅⽀持low-level的视觉外观编辑（如元素的添加、删除、修改等，要求图片其他区域完全不变），也支持 high-level 的视觉语义编辑（如 IP 创作、物体旋转、风格迁移等，允许整体像素变化但保持语义一致）。

• 精准⽂字编辑: Qwen-Image-Edit 支持中英文双语文字编辑，可在保留原有字体、字号、风格的前提下，直接对图片中的文字进行增、删、改等操作。

• 强⼤的基准性能: 在多个公开基准测试中的评估表明，Qwen-Image-Edit 在图像编辑任务上具备SOTA性能，是一个强大的图像编辑基础模型。

千问团队以Qwen的吉祥物卡皮巴拉为例，展示了该模型的强大的语义编辑能力，轻松地进行了原创IP的多样化创作。

准备运行环境

表 1 版本配套表

1. 获取CANN&MindIE安装包&环境准备

设备支持

Atlas 800I/800T A2(8*64G)推理设备：支持的卡数最小为1

Atlas 800I/800T A2(8*64G)

https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=pt+ie+cann&product=4&model=32

环境准备指导

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC2alpha002/softwareinst/instg/instg_0001.html

2. CANN安装

# 增加软件包可执行权限，{version}表示软件版本号，{arch}表示CPU架构，{soc}表示昇腾AI处理器的版本。chmod +x ./Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.runchmod +x ./Ascend-cann-kernels-{soc}_{version}_linux.run# 校验软件包安装文件的一致性和完整性./Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run --check./Ascend-cann-kernels-{soc}_{version}_linux.run --check# 安装./Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run --install./Ascend-cann-kernels-{soc}_{version}_linux.run --install
# 设置环境变量source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

3. MindIE安装

# 增加软件包可执行权限，{version}表示软件版本号，{arch}表示CPU架构。chmod +x ./Ascend-mindie_${version}_linux-${arch}.run
./Ascend-mindie_${version}_linux-${arch}.run --check
# 方式一：默认路径安装./Ascend-mindie_${version}_linux-${arch}.run --install# 设置环境变量cd /usr/local/Ascend/mindie && source set_env.sh
# 方式二：指定路径安装./Ascend-mindie_${version}_linux-${arch}.run --install-path=${AieInstallPath}# 设置环境变量cd${AieInstallPath}/mindie && source set_env.sh

4. Torch_npu安装

下载 pytorch_v{pytorchversion}_py{pythonversion}.tar.gz​​​​​​​

tar -xzvf pytorch_v{pytorchversion}_py{pythonversion}.tar.gz# 解压后，会有whl包pip install torch_npu-{pytorchversion}.xxxx.{arch}.whl