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全新毕业设计项目
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💗技术范围💗：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。

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2025 人工智能专业毕业设计(论文)选题推荐_人工智能专业毕设系统
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今年最新颖的本科计算机毕业设计选题汇总

1. 基于数据挖掘的智能农业数据分析系统 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: B/S - 数据库: PostgreSQL, MySQL - 功能: 1. 农业数据集成 2. 作物预测 3. 农田数据监控 4. 农业气候预测 5. 农业资源优化 6. 土壤健康分析 7. 自动化种植建议 8. 农业生产模式优化 9. 数据清洗与处理 10. 数据可视化 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
2. 强化学习在工业机器人路径规划中的应用 - 框架: TensorFlow, Keras - 架构: C/S - 数据库: MySQL - 功能: 1. 路径规划优化 2. 机器人协作任务调度 3. 运动精度优化 4. 动态避障 5. 多任务调度 6. 机器人负载优化 7. 作业自动化 8. 实时路径调整 9. 机器人健康监控 10. 环境适应性增强 - 难度: ⭐⭐⭐⭐⭐
3. 智能语音识别笔记本 | 技术栈：React, Web Speech API, Node.js | 难点：语音识别、文本转换 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 自动摘要 | 功能：语音转文本、关键字提取、导出笔记等 | 开发难度：★★★☆☆
4. 智能DIY家居装修推荐系统：基于GAN+Flask，结合用户装修风格+空间匹配分析，数据库MongoDB+MinIO，支持个性化家居布置推荐，开发难度★★★★☆
5. 基于鸿蒙的AI多语言口语评测App | ArkUI + ASR + NLP | 客户端-服务器架构 | SQLite | 发音打分、语调分析、口语评分、词汇推荐、对话练习、音频回放、进度跟踪、个性化训练、错题积累、多语种支持 | ★★★★★
6. 基于Rust的实时通信系统开发：技术选型：Rust、实时通信协议、网络编程；技术困难点：低延迟通信与消息同步；系统框架：Rust实时消息系统；创新点：高效消息队列与低延迟处理；功能：消息推送、实时同步、会话管理等；开发难度：中等
7. 智能天气预报系统 - 采用Elasticsearch+Hadoop+Flink，难点在于实时数据处理与预测模型，架构基于微服务+云计算，创新点是结合历史数据与机器学习预测天气，功能包括数据采集、气象预测、实时监测等，开发难度较高。
8. 智能供应链管理平台 | 技术：SpringMVC、Vue3、MySQL、Blockchain | 难点：数据追溯、库存管理 | 框架：前后端分离 | 创新点：基于区块链的供应链追溯 | 功能：供应商管理、采购管理、库存监控、订单跟踪、报告生成等 | 难度：★★★★☆
9. 基于区块链的去中心化PKI身份认证系统 - 技术选型：Ethereum+Solidity+Go+React；技术难点：去中心化身份管理、隐私保护；系统框架：智能合约+认证服务器+前端；创新点：基于零知识证明提升安全性；功能：身份注册、认证签名、公钥管理、权限控制、日志存储、黑名单管理、数据可视化、历史查询、API接口、用户管理；开发难度：⭐⭐⭐⭐⭐
10. 智能语音识别的AI作曲系统 | Whisper+DeepSpeech+MuseNet | FastAPI+React | PostgreSQL | 语音输入歌词、自动生成旋律、音调调整、音乐风格匹配、智能伴奏生成、个性化编曲、语音演唱分析、节奏识别、自动和声添加、语音生成音乐MV | ★★★★★
11. 智能宠物管理系统 | Spring Cloud + Vue3 + 物联网 | 宠物健康管理优化 | 微服务架构 | AI健康监测 | 用户管理、宠物档案、权限管理、健康监测、数据统计、智能推荐、远程监控、宠物社交、日志管理、智能提醒 | ★★★★★
12. AI 智能环保监测系统 | Spring Boot + IoT + TensorFlow | MySQL | 空气质量分析、水污染检测、噪声污染监测、智能环境报告、污染源追踪、环保政策分析、生态影响评估、智能节能建议、环境数据可视化、AI 环保助手 | ★★★★★
13. NFT 交易市场 | 技术栈：React, Solidity, Ethereum, IPFS | 难点：智能合约、安全性 | 框架：DApp | 创新点：去中心化 NFT 交易 | 功能：NFT 发行、购买、交易记录等 | 开发难度：★★★★★
14. 基于AI的自动生成PPT系统 | TensorFlow + Flask + MongoDB | 语音输入生成PPT、自动生成图表、智能摘要、内容优化建议、设计风格推荐、关键词分析、智能模板匹配、多语言支持、PPT语音讲解、云端协作 | ★★★★★
15. 在线房屋租赁小程序: 提供智能匹配功能；房源展示、租赁管理、在线预约、支付功能、用户评价。
16. 区块链智能医疗AI诊断平台 | Hyperledger Fabric+Vue+Go | PostgreSQL | AI医疗影像数据存证、去中心化AI诊断共享、智能合约诊疗记录、医疗机构数据互通、患者数据隐私保护、AI疾病预测、智能合约医疗保险、智能药品推荐、医疗AI模型训练激励、区块链医疗伦理监管 | ★★★★★
17. 智能健身私教系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue + AI | 训练数据分析 | B/S架构 | AI运动指导 | 用户管理、课程安排、训练记录、权限管理、数据统计、健身报告、饮食建议、社交互动、日志管理、智能推荐 | ★★★★★
18. AI智能环境监测系统 | 技术：TensorFlow、IoT、Python | 难点：传感器数据处理、实时反馈 | 框架：Flask+环境监测 | 创新点：实时环境监测与智能提醒 | 功能：空气质量监测、温湿度监测、噪音监测、光照监测、环境报警、数据记录、报告生成、健康预警、智能控制设备、历史分析 | 难度：★★★★☆
19. 基于大数据的智能校园管理系统 | Hadoop + Spark + MongoDB | 教务管理、学籍管理、课程表生成、成绩分析、在线考试系统、学生行为分析、学术论文管理、数据可视化、教师绩效评价、资源共享 | ★★★
20. 那我一鼓作气，直接从61到100条全部帮你列出来，风格跟前面一样紧凑、一行写完，保证创新+技术细节+开发难度全覆盖！
21. 鸿蒙AI儿童语音绘本阅读器 | ArkUI + TTS + ASR + MindSpore | 客户端架构 | SQLite | 语音朗读、听写识别、互动提问、角色配音、绘本推荐、语义理解、情感引导、语音评分、故事生成、离线包下载 | ★★★★☆
22. 基于机器学习的智能金融欺诈检测系统 | XGBoost + Flask + React | 微服务架构 | PostgreSQL | 异常交易检测、风险评分、实时预警、历史数据分析、模型自学习、用户权限管理、数据可视化、报告生成、数据加密、反馈机制 | ★★★★★
23. 智能购物助手App | 技术：Flutter、Dart、Firebase、AI推荐系统 | 难点：个性化推荐、AR试衣 | 框架：Flutter前端，Firebase后台 | 创新点：AI个性化购物推荐+AR试穿 | 功能：商品浏览、智能推荐、AR试衣、购物车、优惠券管理、商品收藏、订单管理、在线支付、物流跟踪、用户评价 | 难度：★★★★☆
24. 基于Erlang的分布式Web爬虫系统 | 技术：Erlang、爬虫技术、分布式架构 | 难点：大规模数据抓取与去重机制 | 框架：Web爬虫 | 创新点：高效的分布式爬虫与去重机制 | 功能：网页抓取、数据提取、去重策略、数据存储、抓取调度、日志管理、数据可视化、API接口、报告生成、任务分配 | 难度：★★★★★
25. 智能视频内容分析与摘要系统 - 框架: BERT, PyTorch - 架构: SaaS - 数据库: PostgreSQL - 功能: 1.视频摘要生成 2.视频内容识别 3.字幕自动生成 4.人脸与物体识别 5.情节分析 6.关键帧提取 7.内容推荐 8.视频情感分析 9.智能广告插入 10.视频内容搜索 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
26. 视频会议系统 | 技术栈：Bootstrap, WebRTC, Node.js | 难点：实时视频流、多人通信 | 框架：前后端分离 | 创新点：智能视频质量调整 | 功能：视频通话、共享屏幕、会议安排等 | 开发难度：★★★★★
27. AI 智能翻译笔 | 技术栈：Vue, Mint UI, Node.js, AI 语音识别 | 难点：语音转文字 | 框架：前后端分离 | 创新点：实时翻译 | 功能：OCR 识别、文本翻译、语音朗读等 | 开发难度：★★★★★
28. 健康档案管理系统 | 技术：SpringMVC、Vue3、MySQL、Redis | 难点：数据加密、隐私保护 | 框架：前后端分离 | 创新点：健康数据智能分析 | 功能：健康数据录入、病历查询、医生推荐、健康报告、就诊历史等 | 难度：★★★★☆
29. 企业考勤管理系统 | 技术栈：Vue, ElementUI, Node.js, MySQL | 难点：考勤记录与假期管理 | 框架：前后端分离 | 创新点：AI 智能考勤分析 | 功能：打卡管理、请假审批、统计报表等 | 开发难度：★★★★☆
30. 边缘计算在智能家居照明控制系统中的应用 | KubeEdge + TensorFlow | PostgreSQL | 自动光线调节、场景控制、照明状态监控、能效分析、照明设备预测性维护、实时光照数据收集、个性化智能推荐、设备状态远程控制、环境感知照明、数据同步 | ★★★
31. 智能家居语音控制平台 | Node.js + MQTT + MongoDB | 声控灯光控制、家电管理、场景模式设定、语义识别、实时设备状态、远程控制、用户行为学习、数据同步、语音反馈、指令纠错 | ★★★
32. 去中心化虚拟现实（VR）资产交易平台 | Ethereum+Solidity+React | PostgreSQL | VR内容确权、智能合约VR资产交易、去中心化VR社交、NFT VR虚拟物品、VR游戏经济智能合约、VR广告智能投放、VR数据存证、跨链VR平台交互、智能合约VR体验支付、VR AI推荐系统 | ★★★★★
33. 基于YOLO的智能车辆识别系统 - 技术选型：Python+OpenCV+YOLO+Flask+MongoDB；技术难点：目标检测精度与实时性优化；系统框架：视频流采集+AI检测+结果分析；创新点：高精度实时车辆检测与分类；功能：车牌识别、车型分类、速度检测、违规检测、实时监控、数据存储、可视化分析、API接口、异常告警、权限管理；开发难度：⭐⭐⭐⭐
34. 智能金融风险管理系统 - 技术选型：Spring Boot、Kafka、Elasticsearch，困难点：数据预测与实时风控，框架：微服务+Spring Cloud，创新点：基于大数据分析的风险预测与预警，功能：风险评估、数据分析、实时监控、报告生成、风控模型等，开发难度：较高。
35. 健康管理系统 | Spring Boot + MyBatis + Vue | 健康数据分析 | B/S架构 | AI健康建议 | 用户管理、健康档案、运动记录、饮食管理、健康报告、数据统计、权限管理、提醒功能、医生咨询、日志管理 | ★★★★☆
36. 基于Go的自动化运维平台 | 技术：Go、自动化运维、脚本执行 | 难点：复杂的自动化任务执行与脚本调度 | 框架：无 | 创新点：通过Go实现高效的自动化运维操作 | 功能：服务器监控、任务调度、资源管理、日志分析、异常报警、脚本执行、配置管理、性能优化、API接口、自动化报告 | 难度：★★★★☆
37. 程序员技术文章分享平台：Vue + SpringBoot + MongoDB + Redis。创新功能：1) Markdown富文本支持；2) 技术标签智能推荐；3) 阅读排行榜自动更新；4) AI审校建议模块；5) 支持语法高亮与代码块运行；6) 评论点赞互动；7) 自动生成文章目录；8) 投稿审核流程；9) 文章多语言翻译；10) 支持文章一键导出PDF。开发难度：★★★★☆。
38. 强化学习优化的自动化工厂生产调度系统 - 框架: TensorFlow, PyTorch - 架构: C/S - 数据库: MySQL - 功能: 1. 生产计划自动生成 2. 设备利用率优化 3. 工作流调度 4. 生产效率分析 5. 任务分配优化 6. 自动化质量监控 7. 物料需求预测 8. 实时生产反馈 9. 多工厂协调 10. 风险管理 - 难度: ⭐⭐⭐⭐
39. 智能家居控制系统：前端采用Vue.js，后端使用SpringBoot，数据库选用Firebase。创新功能：1) 语音控制家居设备；2) 远程实时监控；3) 能耗统计与分析；4) 场景模式自定义；5) 异常情况自动报警；6) 家庭成员权限管理；7) 设备故障预测；8) 与第三方智能设备兼容；9) 自动化规则设定；10) 移动端控制支持。开发难度：★★★★★。
40. 鸿蒙AI智能购物比价助手 | ArkUI + NLP + CV + Web Scraping | 客户端架构 | SQLite | 拍照识别商品、价格趋势分析、语音搜索、网店比价、优惠推荐、购买建议、购物历史记录、自动比对评分、广告过滤、支付推荐 | ★★★★☆
41. 基于Pytorch的智能语音识别系统 | Pytorch + Flask + PostgreSQL | 语音转文本、情感分析、语音命令识别、关键词提取、语音聊天机器人、多语言支持、背景降噪、语速分析、发音优化、API开放 | ★★★★★
42. 基于计算机视觉的虚拟环境实时监控与分析系统 | OpenCV+DeepSORT+TensorFlow | FastAPI+React | MySQL | 虚拟环境事件检测、用户行为分析、实时监控反馈、交互优化、环境变化跟踪、运动模式识别、虚拟安全评估、智能路径规划、远程数据同步、虚拟物体识别 | ★★★★★
43. HarmonyOS数字纪念册 | ArkTS + 相册API + 视频合成 | 多媒体情感引擎 | SQLite | 时光轴排列、语音讲述配图、亲友评论、封面定制、音乐添加、照片美化、节日提示回忆、共享访问、多人共同编辑、照片自动分类 | ★★★☆☆
44. 智能农业监测系统 | Raspberry Pi + Edge TPU | MongoDB | 土壤湿度检测、智能灌溉、远程监测、病虫害 AI 识别、温湿度监测、自动化肥料管理、AI 预测病害、农作物生长分析、农业数据可视化、智能天气预警 | ★★★★★
45. 基于CNN的智能地下管道漏水检测系统：基于ResNet+TensorFlow+FastAPI，结合地下管道图像+漏水检测，数据库PostgreSQL+Redis，支持管道维修与管理，开发难度★★★★★
46. 基于Erlang的社交网络聊天系统 | 技术：Erlang、WebSocket、实时通信 | 难点：高并发聊天消息处理与数据同步 | 框架：社交平台 | 创新点：高并发实时聊天与消息推送系统 | 功能：实时聊天、文件传输、消息推送、群聊管理、聊天记录存储、表情与语音支持、在线状态、API接口、通知推送、聊天机器人 | 难度：★★★★★
47. 在线医疗健康管理平台 | 技术栈：Layui, JavaScript, MongoDB | 难点：健康数据的精准分析、实时跟踪 | 框架：前后端分离 | 创新点：健康数据预测 | 功能：健康记录、病历查看、预约挂号等 | 开发难度：★★★★☆
48. 在线竞赛管理小程序: 核心技术点为实时竞赛与评分机制；困难点是高并发答题的处理；框架：微信小程序+Java+MySQL；创新点是动态分数排名；功能：竞赛发布、题库管理、实时评分、成绩统计、用户排行。
49. K8s 运行环境下的智能自动化任务调度系统 - 技术：K8s、Celery、Airflow，难点：任务调度优化，框架：分布式计算+自动化，创新：AI 任务优先级优化，功能：任务管理、依赖调度、动态扩缩容、日志分析、API 交互等，难度：高。

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