摘要

随着互联网技术的快速发展，人们对于饮食健康和美食推荐的需求日益增长。传统的美食推荐方式往往依赖人工筛选，效率较低且难以满足用户个性化需求。豆果美食作为国内领先的美食社区平台，积累了大量的用户数据和菜谱信息，但现有系统的推荐精准度和交互体验仍有提升空间。基于此，本研究设计并实现了一个基于Django+Vue的豆果美食推荐系统平台，旨在通过大数据分析和智能算法优化推荐效果，提升用户体验。系统结合用户历史行为、口味偏好和社交互动数据，实现个性化推荐，同时提供菜谱搜索、收藏、评论等功能，帮助用户更高效地获取符合需求的美食内容。

本系统采用前后端分离架构，后端基于Python的Django框架实现数据管理和业务逻辑处理，前端使用Vue.js框架构建动态交互界面。系统整合了协同过滤算法和内容推荐算法，以提高推荐的准确性和多样性。数据库采用MySQL存储用户信息、菜谱数据和交互记录，并通过RESTful API实现前后端数据交互。系统功能模块包括用户管理、菜谱推荐、搜索过滤、社交互动等，支持多终端访问。通过部署测试，系统在推荐性能和用户体验方面均取得了显著提升，为美食推荐系统的研究与实践提供了可参考的解决方案。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表存储系统注册用户的基本信息和偏好设置，用户ID是该表的主键，注册时间和最后登录时间通过函数自动获取。结构表如表3-1所示。

菜谱数据表

菜谱数据表存储平台中的菜谱信息，菜谱ID为主键，创建时间由系统自动生成。结构表如表3-2所示。

用户行为数据表

用户行为数据表记录用户与菜谱的交互行为，行为ID为主键，行为时间由系统自动记录。结构表如表3-3所示。

🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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系统介绍：

Django+Vue 豆果美食推荐系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Python Web毕设】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！